Om du ska använda regression för att prognostisera försäljning, bör du använda TREND för att få de faktiska prognoserna och LINEST för att få fram själva regressionsekvationen samt ytterligare statistik som informerar dig om ekvationens kvalitet. Denna ytterligare statistik inkluderar R-kvadrat, som berättar hur mycket variation i försäljningssiffrorna som delas med prediktorvariabeln eller variablerna.
Det är viktigt att använda båda funktionerna. TREND hjälper dig genom att befria dig från att behöva göra den aritmetik som är involverad i att tillämpa regressionsekvationen. LINEST ger dig användbar information om huruvida dina prognoser sannolikt är korrekta, acceptabla eller slumpmässigt skräp.
Dina råa försäljningsdata är sannolikt i form av en Excel-tabell eller pivottabell, eller möjligen en lista.
En lista är bara data i ett rektangulärt område. En tabell är en lista som har förbättrats med filter- och sorteringsmöjligheter, en rad längst ned som kan visa datasammanfattningar och olika andra praktiska verktyg.
Om dina rådata är orienterade på det sättet, med olika variabler i olika kolumner och olika poster i olika rader, börjar du array-gå in i TREND-funktionen genom att välja ett intervall som är en kolumn brett och med så många rader som du har poster i datakällan. Det finns bara en variabel att prognostisera, så bara en kolumn behövs. Du vill veta prognosvärdet för varje post, så ditt TREND-intervall behöver lika många rader som det finns poster.
De flesta av prognoserna från TREND är dock för perioder som redan har passerat. Du har inget speciellt behov av dessa prognoser förutom som ett sätt att bedöma noggrannheten i regressionsekvationen. Så den här formen av en matrisformel som använder TREND-funktionen kräver att endast de kända värdena för prediktorn(erna) och variabeln ska förutsägas:
=TREND(B2:B21;A2:A21)
Se följande figur. Området D2:D21 innehåller den TREND-funktionen i sin matrisformel, men den förutser inte det efterföljande prediktorvärdet i cell A22. Det returnerar prognoserna för de första 19 posterna, som är användbara att ha på kalkylbladet eftersom de kan kartläggas mot de faktiska försäljningsresultaten. Diagrammet ger dig en visuell känsla av noggrannheten i regressionsekvationen när du genererar prognoser.
Använder TREND för att prognostisera perioder som nu ligger i det förflutna.
För att få nästa prognosvärde, vars faktiska till slut kommer att uppta cell B21, måste du ange nästa prediktorvärde som TRENDs tredje argument:
=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)
Så du måste matrisskriva in den första av de två föregående formlerna i D2:D21 och den andra i D22. Att veta vad du säger till TREND att göra är viktigt för att veta storleken och orienteringen av det intervall där du ska mata in matrisformlerna.
Du kan ange formeln i D22 normalt. Den upptar bara en cell och den anropar en funktion som förväntar sig arrayer som sina argument. Ange istället formeln med array. Det kommer sannolikt att komma en tid då du har mer än bara en cell som ett verkligt framtida värde: till exempel A22:A25 istället för bara A22. Sedan måste du array-skriva in formeln, och du kan lika gärna vänja dig vid att göra det.