När du arbetar med försäljningsprognoser som är baserade på glidande medelvärden och på exponentiell utjämning, arbetar du med prognoser som beror på en baslinje med på varandra följande tidsperioder. Men om några av dessa tidsperioder saknas kan du ha problem. Den här bilden visar hur en fullständig baslinje fungerar.
Excel kan beräkna trendlinjen och ekvationen åt dig.
Lägg märke till den raka linjen i diagrammet. Det kallas en trendlinje. Trendlinjen indikerar hur väl den gradvisa tillväxten i intäkterna följer de datum då intäkterna redovisades. Precis vad du gillar att se. Generellt gäller att ju större lutningen i trendlinjen är, desto starkare är förhållandet mellan tidsperioden och intäkterna, och detta är ett ganska anständigt resultat.
Trendlinjen skapas genom att högerklicka på diagramdataserien och välja Lägg till trendlinje från snabbmenyn. Att kartlägga trendlinjen som en separat serie ger dig mer kontroll; att använda Add Trendline är snabbare.
Jämför diagrammet som visas tidigare med det i följande figur.
Ju mindre R-kvadratvärde, desto mindre pålitlig är prognosen. En R-kvadrat på 0,07 är liten.
Datum och intäkter är desamma som i föregående figur, förutom att sju månader saknas, några från början av baslinjen och några från långt in i baslinjen. Nu har förhållandet mellan tidsperioden och dess intäkter störts av de saknade perioderna, och trendlinjen i diagrammet har blivit nästan horisontell, vilket indikerar ett mycket svagare förhållande.
Du skulle inte kunna lita mycket på en prognos konstruerad från baslinjen i den andra figuren, även om data som finns i den är en delmängd av samma som data i figuren. Lektionen: Ordna för en baslinje som är full av på varandra följande tidsperioder - eller bry dig inte om en prognos.