Om du känner till variansen eller standardavvikelsen för den underliggande populationen kan du beräkna z-testvärden i Excel genom att använda tillägget Data Analysis. Du kanske vanligtvis arbetar med z-testvärden för att beräkna konfidensnivåer och konfidensintervall för normalfördelade data. För att göra detta, ta dessa steg:
För att välja z-testverktyget klickar du på kommandoknappen Dataanalys på fliken Data.
När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du verktyget z-Test: Two Sample for Means och klickar sedan på OK.
Excel visar sedan dialogrutan z-Test: Two Sample for Means.

I textrutorna Variabel 1-intervall och Variabel 2-intervall identifierar du exempelvärdena genom att tala om för Excel i vilka kalkylbladsintervall du har lagrat de två exemplen.
Du kan ange en intervalladress i textrutorna här eller så kan du klicka i textrutan och sedan välja ett intervall genom att klicka och dra. Om den första cellen i variabelintervallet innehåller en etikett och du inkluderar etiketten i ditt urval av intervall, markerar du kryssrutan Etiketter.
Använd textrutan Hypoteserad medelskillnad för att ange om du har en hypotes om att medelvärdet är lika.
Om du tror att medelvärdet för proven är lika, skriv in 0 (noll) i denna textruta eller lämna textrutan tom. Om du antar att medelvärdena inte är lika, ange skillnaden.
Använd textrutorna Variabel 1 Varians (känd) och Variabel 2 Varians (känd) för att ange populationsvariansen för det första och andra urvalet.
I textrutan Alfa anger du konfidensnivån för din z-testberäkning.
Konfidensnivån är mellan 0 och 1. Som standard är konfidensnivån lika med 0,05 (motsvarande en 5-procentig konfidensnivå).
I avsnittet Utdataalternativ anger du var resultaten från z-testverktyget ska lagras.
För att placera z-testresultaten i ett intervall i det befintliga kalkylbladet, välj alternativknappen Output Range och identifiera intervalladressen i textrutan Output Range. Om du vill placera z-testresultaten någon annanstans, använd ett av de andra alternativen.
Klicka på OK.
Excel beräknar z-testresultaten. Här är z-testresultaten för ett Two Sample for Means-test. Z-testresultaten visar medelvärdet för var och en av datamängderna, variansen, antalet observationer, den hypoteserade medelskillnaden, z-värdet och sannolikhetsvärdena för ensvans- och tvåsvanstest.
