Du kan separera data i Excel-pivotdiagram genom att lägga information på olika diagram. Om du till exempel drar dataobjektet Månad till rutan Filter (i den nedre halvan av listan med pivottabellfält), lägger Excel till en månadsknapp i kalkylbladet (i följande figur visas den här knappen i cellerna A1 och B1).

Oj. Nu kan du använda månader för att korstabulera.
Den här knappen, som är en del av pivottabellen bakom ditt pivotdiagram, låter dig se försäljningsinformation för alla månader, som visas, eller bara en av månaderna. Denna ruta är som standard inställd för att visa alla månader (alla). Men saker och ting börjar verkligen hända när du bara vill titta på en månads data.
För att visa försäljningen för endast en månad klickar du på nedåtpilen till höger om månaden i pivottabellen. När Excel visar rullgardinsmenyn, välj den månad som du vill se försäljningen för och klicka sedan på OK. Denna siffra visar försäljningen för bara januari månad. Detta är lite svårt att se, men försök att se orden månad och januari i cellerna A1 och B1.
Du kan också använda slicers och tidslinjer för att filtrera data.

Du kan också filtrera pivotdiagraminformation.
För att ta bort ett objekt från pivotdiagrammet, dra helt enkelt objektets knapp tillbaka till listan Pivottabellfält.
Du kan också filtrera data baserat på dataserien eller datakategorin. När det gäller pivotdiagrammet som visas kan du ange att du bara vill se information för en viss dataserie genom att klicka på pilknappen till höger om rullgardinsmenyn Kolumnetiketter. När Excel visar rullgardinsmenyn med kaffeprodukter, välj det kaffe som du vill se försäljningen för. Du kan använda rullgardinsmenyn Radetiketter på liknande sätt för att bara se försäljning för en viss delstat.
Om du har arbetat med pivottabeller kanske du kommer ihåg att du kan korstabulera med mer än en rad- eller kolumnobjekt. Du kan göra något mycket liknande med pivotdiagram. Du kan bli mer detaljerad i dina dataserier eller datakategorier genom att dra ett annat fältobjekt till rutan Teckenförklaring eller Axel.
Den här bilden visar hur pivottabellen ser ut om du använder State för att lägga till granularitet till produktdataserien.

Ännu en korstabell av uppgifterna.
Ibland är mycket granularitet i en korstabell vettigt. Men att ha flera radobjekt och flera kolumnobjekt i en pivottabell är mer meningsfullt än att lägga till mycket granularitet till pivotdiagram genom att skapa superfina dataserier eller datakategorier. För mycket granularitet i ett pivotdiagram förvandlar ditt diagram till en omöjlig att förstå visuell röra.