Excel erbjuder dig användningen av SKEW och SKEW.P funktioner. Dessa statistiska funktioner kan vara oerhört användbara när det gäller normalfördelningar. SKEW- och SKEW.P-funktionerna mäter symmetrin hos en värdefördelning. Båda funktionerna använder samma syntax, så endast SKEW.P-funktionen beskrivs här.
SKEW.P-funktionen använder syntaxen
=SKEW.P(nummer1,[nummer2])
För att illustrera denna funktion, anta att du vill mäta skevheten för en perfekt symmetrisk fördelning, såsom de enhetligt fördelade värdena 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 och 8. Det finns ingen skevhet här, eller hur? Du kan bevisa denna brist på skevhet med hjälp av formeln
=SKEW.P(1,2,3,4,5,6,7,8)
Vilket returnerar värdet 0.
Om en distributions värden svansar (det vill säga sträcker sig ut) åt höger, betyder det att fördelningen inkluderar ett större antal stora värden (eller större värden) än en symmetrisk fördelning skulle göra. Därmed är snedheten positiv. Till exempel formeln
=SKEW.P(1,2,3,4,5,6,8,8)
returnerar värdet 0,07925.
Om fördelningens värden svansar (sträcker ut sig) åt vänster, vilket innebär att fördelningen inkluderar ett större antal små värden eller mindre värden än en symmetrisk observation skulle, är skevheten negativ. Till exempel formeln
=SKEV(1;1;3;4;5;6;7;8)
returnerar värdet -0,07924.