Glidande medelvärden i Excel-försäljningsprognoser

Rörliga medelvärden är ett av de tre huvudsakliga verktygen som Excel Data Analysis-tillägget ger dig för att göra prognoser. Du kanske redan är bekant med glidande medelvärden. De har två huvudsakliga egenskaper, som namnet klargör:

• De flyttar. Mer specifikt rör de sig över tiden. Det första glidande medelvärdet kan omfatta måndag, tisdag och onsdag; i så fall skulle det andra glidande medelvärdet omfatta tisdag, onsdag och torsdag; den tredje onsdagen, torsdagen och fredagen och så vidare.
• De är genomsnittliga. Det första glidande medelvärdet kan vara genomsnittet av måndagens, tisdagens och onsdagens försäljning. Sedan skulle det andra glidande medelvärdet vara genomsnittet av tisdagens, onsdagens och torsdagens försäljning och så vidare.

Grundtanken, som med alla prognosmetoder, är att något regelbundet och förutsägbart pågår - ofta kallad signalen. Försäljningen av pjäxor ökar regelbundet under hösten och vintern, och förutsägbart faller under våren och sommaren. Ölförsäljningen ökar regelbundet på NFL-söndagar och minskar förutsägbart andra dagar i veckan.

Men något annat pågår, något oregelbundet och oförutsägbart - ofta kallat brus. Om en lokal sportbutik har rea på, rabatterade pjäxor från maj till juli, kan du och dina vänner köpa nya pjäxor under våren och sommaren, även om det vanliga försäljningsmönstret (signalen) säger att folk köper pjäxor under höst och vinter. Som prognosmakare kan du vanligtvis inte förutse denna speciella försäljning. Det är slumpmässigt och tenderar att bero på saker som överlager. Det är buller.

Säg att du driver en spritbutik, och en collegefotbollsmatch på torsdagskvällen som såg ut att bli veckans tråkiga match när du planerade dina inköp i september har plötsligt i november förvandlats till ett med mästerskapskonsekvenser. Du kan hamna i korthet om du planerade att dina inköp skulle anlända till din butik följande lördag, när signalen i baslinjen leder till att du förväntar dig att din försäljning når en topp. Det är brus — skillnaden mellan vad du förutsäger och vad som faktiskt händer. Per definition är buller oförutsägbart, och för en prognosmakare är det jobbigt.

Om bruset är slumpmässigt utgår det i genomsnitt. Vissa månader kommer sportbutiker att rabattera pjäxor för mindre än kostnaden för en artroskopi. Några månader kommer en ny och riktigt cool modell och butikerna kommer att ta alla möjliga fördelar. Topparna och dalarna jämnar ut sig. Vissa veckor blir det en extra fotbollsmatch eller två och du kommer att sälja (och därför behöva) fler flaskor öl. Vissa veckor kommer det att vara en torrperiod från måndag till fredag, du behöver inte så mycket öl och du kommer inte att vilja bära kostnaden för öl du inte kommer att sälja på ett tag.

Tanken är att bruset går ut i genomsnitt och att det som rörliga medelvärden visar dig är signalen. För att felcitera Johnny Mercer, om du accentuerar signalen och eliminerar bruset, låser du fast vid en ganska bra prognos.

Så med glidande medelvärden tar du hänsyn till signalen — det faktum att du säljer fler pjäxor under vissa månader och färre under andra månader, eller att du säljer mer öl på helger än på vardagar. Samtidigt vill du låta de slumpmässiga ljuden - även kallade fel - ta bort varandra. Du gör det genom att ta ett genomsnitt av vad som redan har hänt under två, tre, fyra eller fler tidigare på varandra följande tidsperioder. Signalen under dessa tidsperioder framhävs av medelvärdesbildningen och att medelvärdesbildningen också tenderar att minimera bruset.

Anta att du bestämmer dig för att basera dina glidande medelvärden på två månaders rekord. Det vill säga, du kommer att räkna i genomsnitt januari och februari, och sedan februari och mars, och sedan mars och april, och så vidare. I så fall får du grepp om signalen genom att ta i genomsnitt två månader i följd och samtidigt minska bruset. Sedan, om du vill förutsäga vad som kommer att hända i maj, hoppas du kunna använda signalen – det vill säga genomsnittet av vad som hänt i mars och april.

Figuren visar ett exempel på de månatliga försäljningsresultaten och på tvåmånaders glidande medelvärde.

Det glidande medelvärdet visar den allmänna riktningen för försäljningen (signalen) och understryker de slumpmässiga variationerna (bruset).