Excel tillhandahåller två kalkylbladsfunktioner för att beräkna korrelation - och de gör exakt samma sak på exakt samma sätt! Varför Excel erbjuder både CORREL och PEARSON är oklart, men där har du det. Det är de två huvudsakliga korrelationsfunktionerna.
De andra är RSQ, COVARIANCE.P och COVARIANCE.S. RSQ beräknar bestämningskoefficienten (kvadraten på korrelationskoefficienten). COVARIANCE.P bestämmer kovarians. Den använder N- 1. COVARIANCE.S använder N .
CORREL och PEARSON
Här ser du ett exempel på CORREL tillsammans med dialogrutan Funktionsargument för CORREL.

Dialogrutan Funktionsargument för , tillsammans med data.
För att använda den här funktionen, följ dessa steg:
Skriv in data i cellmatriser och välj en cell för CORRELs svar.
Ange SAT-data i C3:C22 och GPA-data i D3:D22 och välj F15. SAT har definierats som namnet på C3:C22 och GPA som namnet på D3:D22.
Från menyn Statistiska funktioner, välj CORREL för att öppna dialogrutan Funktionsargument.
I dialogrutan Funktionsargument anger du lämpliga värden för argumenten.
I rutan Array1 anger du SAT — namnet som tilldelats cellområdet (C3:C22) som innehåller poängen för en av variablerna.
I rutan Array2 anger du GPA — namnet som tilldelats cellområdet (D3:D22) som innehåller poängen för den andra variabeln.
Med värden angivna för varje argument visas svaret, 0,81662505, i dialogrutan.
Klicka på OK för att lägga svaret i den valda cellen.
Att välja PEARSON istället för CORREL ger dig exakt samma svar, och du använder det på exakt samma sätt.
RSQ
Om du snabbt måste beräkna bestämningskoefficienten ( r 2) är RSQ funktionen för dig. Det finns verkligen inget särskilt behov av den här funktionen eftersom det är lätt nog att använda CORREL och sedan kvadratiskt svara.
Så här ser Excel-formelfältet ut efter att du fyllt i dialogrutan RSQ-funktionsargument för det här exemplet:
=RSQ(GPA,SAT)
När det gäller dialogrutan är den enda skillnaden mellan den här och CORREL (och PEARSON) att rutorna du fyller i kallas Known_y's och Known_x's snarare än Array1 och Array2.
COVARIANCE.P och COVARIANCE.S
När det gäller beräkning av korrelationer finns det egentligen inget behov av dessa formler.
Du använder dessa funktioner på samma sätt som du använder CORREL. När du har fyllt i dialogrutan Funktionsargument för COVARIANCE.P för det här exemplet är formeln i formelfältet
=COVARIANCE.P(SAT,GPA)
Om du vill använda den här funktionen för att beräkna r dividerar du svaret med produkten av STDEV.P(SAT) och STDEV.P(GPA). Det är upp till dig att ta reda på hur du skulle använda COVARIANCE.S för att beräkna r. Det är oklart varför du skulle bry dig om allt detta när du bara kan använda CORREL.