Excel 2007 har fantastiska verktyg för dataanalys. Du kan skapa vilken statistik du vill; se bara till att du vet vad statistiken betyder. För det måste du känna till tillgängliga statistiska mått, de booleska uttrycken som Excel 2007 använder och Excel 2007-databasfunktionerna.
Excel 2007 databasfunktioner
Excel 2007:s dataanalysverktyg inkluderar en uppsättning databasfunktioner för att göra statistiska beräkningar med hjälp av information från listor. Följande tabell visar dessa funktioner och förklarar vad var och en gör:
| Fungera |
Beskrivning |
| DAGENS |
Beräknar aritmetiskt medelvärde |
| DCOUNT |
Räknar antalet celler med värden |
| DCOUNTA |
Räknar antalet celler som inte är tomma |
| DGET |
Returnerar ett värde från en databaslista |
| DMAX |
Hittar det största värdet i en lista |
| DMIN |
Hittar det minsta värdet i en lista |
| DPRODUKT |
Beräknar produkten av värden som matchar kriterier |
| DSTDEV |
Beräknar standardavvikelsen för ett prov |
| DSTDEVP |
Beräknar standardavvikelsen för en population |
| DSUM |
Beräknar summan av värden som matchar kriterier |
| DVAR |
Beräknar variansen för ett urval |
| DVARP |
Beräknar variansen för en population |
Alla dessa databasfunktioner använder en standardsyntax med tre argument. Till exempel, funktionen DAVERAGE ser ut så här: =MEDEL(databas,fält,kriterier) där databas är en intervallreferens till Excel-listan som innehåller värdet du vill undersöka, fält talar om för Excel vilken kolumn i databasen som ska undersökas, och kriterier är en intervallreferens som identifierar de fält och värden som används för att definiera dina urvalskriterier. Den fältet argument kan vara en cellreferens som håller fältnamnet, fältnamnet inom citattecken, eller ett nummer som identifierar den kolumn (1 för den första kolumnen, 2 för den andra kolumnen, och så vidare).
Excel 2007:s snabbdataanalys från statusfältet
Excel 2007 kan berätta en hel del om ett utvalt cellområde bara från statusfältet. När du väljer celler som innehåller data kan Excels statusfält berätta användbar information om dessa celler. När du högerklickar på statusfältet visar Excel en popup-meny som innehåller flera statistiska mått som du kan göra på det valda intervallet; de visas i följande tabell:
| Alternativ för statistiska åtgärder |
Vad den gör |
Alternativ för statistiska åtgärder |
Vad den gör |
| [Ingen] |
Berättar för Excel att du inte vill att den ska beräkna och sedan visa en
statistik på statusfältet. |
Maximal |
Hittar det största värdet i det valda området |
| Genomsnitt |
Hittar medelvärdet av värden i valt område. |
Minimum |
Hittar det minsta värdet i det valda området |
| Räkna |
Sammanställer de celler som innehåller etiketter, värden eller formler. Använd
detta när du vill räkna antalet celler som inte är
tomma. |
Belopp |
Lägger till värdena i det valda intervallet |
| Numerisk räkning |
Räknar antalet celler i ett valt område som innehåller
värden eller formler. |
|
|
Använda booleska uttryck i dataanalys med Excel 2007
Excel 2007 dataanalysverktyg inkluderar naturligtvis booleska uttryck. För att konstruera ett booleskt uttryck, som när du filtrerar kriterier, använd en jämförelseoperator och sedan ett värde i jämförelsen (>5, till exempel). Följande tabell visar Excel-jämförelseoperatorerna och vad de representerar:
| Jämförelseoperatör |
Vad det betyder |
| = |
Lika |
| > |
Större än |
| >= |
Större än eller lika med |
| < |
Mindre än |
| <= |
Mindre än eller lika med |
| <> |
Inte lika med |
Statistiska termer att känna till när du använder Excel 2007 dataanalysverktyg
Med de dataanalysverktyg som finns tillgängliga i Excel 2007 kan du skapa kalkylblad som visar detaljerna i alla statistiska uppgifter som du kan skapa en formel för att hitta – och du kan hitta vilket nummer som helst. Det hjälper att veta vad du letar efter och vad du kan förvänta dig, och termerna i följande lista hjälper dig att förstå vilken typ av statistik du kan producera.
-
medelvärde : Vanligtvis är ett medelvärde det aritmetiska medelvärdet för en uppsättning värden. Excel tillhandahåller flera genomsnittliga funktioner.
-
chi-kvadrat: Använd chi-kvadrat för att jämföra observerade värden med förväntade värden, vilket returnerar signifikansnivån eller sannolikhet (även kallat ett p-värde ). Ett p-värde hjälper dig att bedöma om skillnader mellan de observerade och förväntade värdena representerar slumpen.
-
korstabulering: Detta är en analysteknik som sammanfattar data på två eller flera sätt. Att sammanfatta försäljningsinformation både per kund och produkt är en korstabell.
-
Beskrivande statistik: Beskrivande statistik beskriver bara värdena i en uppsättning. Om du till exempel summerar en uppsättning värden är den summan en beskrivande statistik. Att hitta det största värdet eller det minsta värdet i en uppsättning siffror är också en beskrivande statistik.
-
exponentiell utjämning: Exponentiell utjämning beräknar det glidande medelvärdet men viktar värdena som ingår i de glidande medelvärdesberäkningarna så att nyare värden har en större effekt.
-
slutsatsstatistik: Slutsatsstatistik är baserad på den mycket användbara, intuitiva idén att om du tittar på ett urval av värden från en population och urvalet är representativt och tillräckligt stort, kan du dra slutsatser om populationen baserat på urvalets egenskaper.
-
kurtosis: Detta är ett mått på svansarna i en värdefördelning.
-
median: Medianen är mittvärdet i en uppsättning värden. Hälften av värdena faller under medianen och hälften av värdena faller över medianen.
-
läge: Läge är det vanligaste värdet i en uppsättning.
-
glidande medelvärde: Ett glidande medelvärde beräknas med endast en specificerad uppsättning värden, till exempel ett medelvärde baserat på bara de tre senaste värdena.
-
normalfördelning: Även känd som en Gaussfördelning, normalfördelning är den ökända klockkurvan.
-
p-värde: Ett p-värde är nivån av signifikans, eller sannolikhet.
-
regressionsanalys: Regressionsanalys innebär att plotta par av oberoende och beroende variabler i ett XY-diagram och sedan hitta en linjär eller exponentiell ekvation som bäst beskriver den plottade datan.
-
skewness: Detta är ett mått på symmetrin i en värdefördelning.
-
standardavvikelse: En standardavvikelse beskriver spridning av datamängden medelvärde. Du kan typ tänka på en standardavvikelse som en genomsnittlig avvikelse från medelvärdet.
-
varians: En varians beskriver spridning av datamängden medelvärde. Variansen är kvadraten på standardavvikelsen; standardavvikelsen är kvadratroten av variansen.
-
z-värde : Detta är avståndet mellan ett värde och medelvärdet i termer av standardavvikelser.