Excel vet hur man hjälper när du har fler än två prover. FarKlempt Robotics, Inc., undersöker sina anställda om deras nivå av tillfredsställelse med sina jobb. De ber utvecklare, chefer, underhållsarbetare och teknikskribenter att betygsätta arbetstillfredsställelse på en skala från 1 (minst nöjd) till 100 (mest nöjd).
Sex anställda finns i varje kategori. Bilden nedan visar ett kalkylblad med data i kolumn A till D, rad 1–7. Nollhypotesen är att proverna alla kommer från samma population. Den alternativa hypotesen är att de inte gör det.
Kruskal–Wallis envägsanalys av varians.
Det lämpliga icke-parametriska testet är Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance. Börja med att rangordna alla 24 poängen i stigande ordning. Återigen, om nollhypotesen är sann, bör rangen fördelas ungefär lika över grupperna.
Formeln för denna statistik är
N är det totala antalet poäng och n är antalet poäng i varje grupp. För att göra det enkelt anger du samma antal poäng i varje grupp, men det är inte nödvändigt för detta test. R är summan av leden i en grupp. H fördelas ungefär som chi-kvadrat med df = antal grupper — 1, när varje n är större än 5.
Om man ser tillbaka på bilden så finns rangorden för data i raderna 9–15 i kolumnerna A till D. Rad 16 innehåller summan av rangorden i varje grupp. Definiera N_Total som namnet på värdet i cell F2, det totala antalet poäng. Definiera n_group som namn på värdet i G2, antalet poäng i varje grupp.
För att beräkna H , skriv
=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grupp)-3*(N_Total+1)
in i cell G6.
För hypotestestet, skriv
=CHISQ.DIST.RT(G6;3)
till G7. Resultatet är mindre än 0,05, så du förkastar nollhypotesen.