Radfält är viktiga i Excel-pivottabeller, eftersom du kan använda dem för att organisera dina data som en sammanfattad tabell. I prognossituationer betyder detta att varje rad i pivottabellen representerar varje tidsperiod i din baslinje.
Anta till exempel att du vill prognostisera försäljningen för nästa kvartal. Du ställer in din pivottabell så att var och en av de kvartalsvisa försäljningssummorna för de föregående, till exempel tio åren, visas i en annan rad – även om varje post i dina källdata representerar en individuell försäljning på en viss dag.
För att summera enligt kvartal, månader eller någon annan tidsperiod måste du gruppera datumfältet.
Med din pivottabell inställd på det sättet är det enkelt att skaffa Data Analysis-tillägget, eller ett XY (Scatter)-diagram, för att skapa en prognos. Och tidsperioden kommer att vara rätt. Sammanfattat till kvartalssummor kan du få nästa kvartals uppskattning. Sammanfattat till månatliga summor kan du få den bästa uppskattningen för nästa månad. Du kan inte göra det om uppgifterna fortfarande är organiserade efter individuell försäljning eller efter specifik dag.
Sättet att börja är att lägga in datumen då försäljningen gjordes i en pivottabells radfält. Om företagets redovisningssystem, eller försäljningsdatabas, redan sammanfattar försäljningen i den tidsperiod du vill använda, så mycket bättre. Då behöver du inte göra någon gruppering av enskilda datum i månader, kvartal eller år. Om företagets redovisningssystem, eller försäljningsdatabas, inte redan sammanfattar försäljningen i den tidsperiod du vill använda kan du göra det på ett kick.