När du ställer in dina försäljningsdata för att göra prognoser kommer du att ha mycket mer användning för radfält än för kolumnfält, eftersom Excel hanterar tabeller så bra.
Ett kolumnfält sätter olika poster i olika kolumner - men en Excel-tabell ber dig att placera olika poster i olika rader. Anta att du har en tabell som visar datumet och intäkterna för varje datum. Du vill att din pivottabell ska sammanfatta dina försäljningsdata per månad. Om du lägger in datumfältet i kolumnområdet kommer du att få en annan månad i varje kolumn.
Det är obekvämt, särskilt om du vill använda tillägget Data Analysis för att skapa en prognos. (Det kan också vara lätt obekvämt om du vill kartlägga dina intäkter över tid.)
I försäljningsprognoser kommer kolumnfälten verkligen till sin rätt när du har flera produktlinjer eller territorier som du vill analysera tillsammans med försäljningsdatum. Pivottabeller kan ha radfält och kolumnfält (och förresten filterfält, som i vissa tidigare versioner av Excel kallades sidfält ). Kombinationen av ett radfält med ett kolumnfält är idealiskt för att prognostisera försäljning av olika produktlinjer.
Din tabell kan ha tre fält: försäljningsdatum, produktlinje och försäljningsintäkter. Då kan din pivottabell använda fälten så här:
- Försäljningsdatum som ett radfält: Varje rad i pivottabellen motsvarar en annan total försäljning under en viss månad.
- Produktlinje som kolumnfält: Varje kolumn i pivottabellen motsvarar en annan produktlinje.
- Intäkt som ett värdefält: Varje cell i pivottabellen summerar intäkterna för en viss produktlinje på ett visst datum.

Den här pivottabellen liknar en standardtabell och du kan använda tillägget Data Analysis för att skapa prognoser från den.
Nu liknar pivottabellen en vanlig Excel-tabell. Dess struktur gör det enkelt att få en prognos för varje produktlinje, oavsett om du använder Data Analysis-tillägget för att få prognosen eller använder en trendlinje i ett diagram.