Här är en handfull allmänna tips om hur du analyserar data med Excel. Oftast sammanfattar och generaliserar dessa tips mycket mer detaljerade processer för att analysera data.
Att arbeta med att importera bra, rik data till Excel-arbetsböcker är verkligen värt besväret. Ibland kan det vara problematiskt att importera data. Huvudvärk och hjärtesorg kan hända när man försöker ta data från andra ledningsinformationssystem och när man försöker arbeta med en databasadministratör för att få in rätt data till ett format som ger användbar dataanalys med Excel.
Men trots besvären med att skaffa data kommer du att upptäcka att import av bra data till Excel är väl värt ansträngningen. Traditionellt fattar människor beslut genom att använda mycket vanliga informationskällor. . . som redovisningssystemet, eller någon tredje parts rapport, eller nyhetsbrev eller publikation. Och de traditionella källorna producerar traditionella insikter, vilket är bra. Men när du kan arbeta med en rikare, djupare datamängd av råinformation, får du ofta insikter som helt enkelt inte förekommer i de traditionella källorna.
För mer än 20 år sedan nu koncentrerade sig designers på att skapa system som producerade de rapporter som chefer och beslutsfattare ville ha och som producerade formulär (som fakturor och checkar och inköpsorder) som företagen krävde för att driva.
Dessa objekt är fortfarande uppenbarligen viktiga saker att tänka på när du designar och installerar och hanterar informationssystem, såsom ett redovisningssystem. Men du måste också inse att det förmodligen kommer att finnas oplanerade, oortodoxa, ovanliga men ändå mycket värdefulla sätt på vilka data som samlas in av dessa ledningsinformationssystem kan analyseras. Och så, om du arbetar med eller designar eller deltar i att implementera informationssystem, bör du inse att rådata från systemet kan och bör skickas till dataanalysverktyg som Excel.
Att ha rika, detaljerade register över de produkter eller tjänster som ett företag säljer gör det möjligt för företaget att se trender i försäljning per produkt eller tjänst. Dessutom tillåter det ett företag att skapa korstabeller som visar hur vissa kunder väljer och använder vissa produkter och tjänster.
Summan av kardemumman är att organisationer behöver designa informationssystem så att de också samlar in bra, rik, rådata. Senare kan denna data enkelt exporteras till Excel, där enkel dataanalys kan leda till rika insikter om ett företags verksamhet, dess möjligheter och möjliga hot.
En snabb punkt: Inse att det finns många datakällor från tredje part. Till exempel kan leverantörer och kunder ha mycket intressant information tillgänglig i ett format tillgängligt för Excel som du kan använda för att analysera deras marknad eller din bransch.
En snabb sista kommentar om datakällor från tredje part är detta: webbfrågeverktyget som är tillgängligt i Excel gör det mycket enkelt att extrahera information från tabeller lagrade på webbsidor.
Du kanske tror att kraftfull dataanalys kräver kraftfulla dataanalystekniker. Chi-rutor. Slutsatsstatistik. Regressionsanalys.
Några av de mest kraftfulla dataanalyser du kan göra innebär att helt enkelt lägga ihop siffror. Om du lägger till siffror och får summor som andra människor inte ens känner till – och om dessa summor är viktiga eller visar trender – kan du få viktiga insikter och samla in värdefull information genom de enklaste dataanalysteknikerna.
Återigen, nyckeln är att samla in riktigt bra information i första hand och sedan ha den informationen lagrad i en behållare, till exempel en Excel-arbetsbok, så att du kan aritmetiskt manipulera och analysera data.
De beskrivande statistiska verktygen som Excel tillhandahåller - inklusive mätningar som en summa, ett medelvärde, en median, en standardavvikelse och så vidare - är verkligen kraftfulla verktyg. Känn dig inte som om dessa verktyg är bortom din kompetens.
Beskrivande statistik beskriver helt enkelt de data du har i ett Excel-kalkylblad. De är inte magiska, och du behöver ingen speciell statistisk utbildning för att använda dem eller för att dela dem med de personer som du presenterar dina dataanalysresultat för.
Observera också att några av de enklaste beskrivande statistiska måtten ofta är de mest användbara. Att känna till det minsta värdet i en datamängd eller det största värdet kan till exempel vara mycket användbart. Att känna till medelvärdet, medianen eller läget i en datamängd är också mycket intressant och praktiskt. Och även till synes komplicerade sofistikerade mått som en standardavvikelse (som bara mäter spridning kring medelvärdet) är verkligen ganska användbara verktyg.
Att se beskrivande statistik förändras (eller inte förändras) över tid, till exempel från år till år, ger dig ofta extremt värdefulla insikter.
Peter Drucker, kanske den mest kända och mest insiktsfulla observatören av moderna förvaltningsmetoder, noterade i flera av sina senaste böcker att en av de viktigaste sakerna som dataanalys kan göra är att upptäcka en förändring i trender. Trender är nästan det viktigaste du kan se. Om din branschs samlade intäkter växer är det betydande. Om de inte har växt eller om de börjar krympa är det förmodligen ännu mer betydelsefullt.
I din egen dataanalys, se till att konstruera dina kalkylblad och samla in dina data på ett sätt som hjälper dig att identifiera trender och, helst, identifiera förändringar i trender.
PivotTable-kommandot är ett underbart verktyg. Korstabeller är extremt användbara sätt att skära och tärna data. Och det snygga med PivotTable-verktyget är att du enkelt kan korstabellera igen och sedan korstabellera igen.
Om du har bra rika datakällor och du inte regelbundet korstabellerar dina data, saknar du förmodligen absoluta skatter av information. Det finns guld i kullarna.
En viktig komponent i bra dataanalys är att presentera och granska dina data visuellt.
Genom att titta på ett linjediagram med någon viktig statistik eller genom att skapa ett kolumndiagram med någon uppsättning data, ser du ofta saker som inte syns i en tabellform av samma information. I grund och botten är kartläggning ofta ett underbart sätt att upptäcka saker som du annars inte kommer att se.
Slutsatsstatistik gör det möjligt för dig att samla in ett urval och sedan dra slutsatser om populationen från vilken urvalet dras baserat på urvalets egenskaper.
I de rätta händerna är inferentiell statistik extremt kraftfulla och användbara verktyg. Med goda kunskaper i inferentiell statistik kan du analysera alla möjliga saker för att få alla möjliga insikter i data som en vanlig folk aldrig får. Men ärligt talat, om din enda exponering för inferentiella statistiska tekniker är minimal, har du förmodligen inte tillräckligt med rå statistisk kunskap för att rättvist kunna utföra inferentiella statistiska analyser.
Lär dig att använda kommandona Gör om och Upprepa i Word 2016 för att effektivt hantera dina dokument. Dessa funktioner hjälper dig att enkelt ångra och återställa ändringar.
Hur man blockerar Microsoft Word från att öppna filer i skrivskyddat läge på Windows Microsoft Word öppnar filer i skrivskyddat läge, vilket gör det omöjligt att redigera dem? Oroa dig inte, metoderna finns nedan
Så här åtgärdar du fel vid utskrift av felaktiga Microsoft Word-dokument Fel vid utskrift av Word-dokument med ändrade teckensnitt, röriga stycken, saknad text eller förlorat innehåll är ganska vanligt. Men gör det inte
Om du har använt pennan eller överstrykningspennan för att rita på dina PowerPoint-bilder under en presentation, kan du spara ritningarna till nästa presentation eller radera dem så att nästa gång du visar den börjar du med rena PowerPoint-bilder. Följ dessa instruktioner för att radera ritningar med penna och överstrykningspenna: Radera linjer ett på […]
Stilbiblioteket innehåller CSS-filer, XSL-filer (Extensible Stylesheet Language) och bilder som används av fördefinierade mallsidor, sidlayouter och kontroller i SharePoint 2010. För att hitta CSS-filer i stilbiblioteket på en publiceringswebbplats: Välj Webbplatsåtgärder→Visa Allt webbplatsinnehåll. Innehållet på webbplatsen visas. Style-biblioteket ligger i […]
Överväldiga inte din publik med gigantiska siffror. I Microsoft Excel kan du förbättra läsbarheten för dina instrumentpaneler och rapporter genom att formatera dina siffror så att de visas i tusentals eller miljoner.
Lär dig hur du använder SharePoints sociala nätverksverktyg som låter individer och grupper kommunicera, samarbeta, dela och ansluta.
Julianska datum används ofta i tillverkningsmiljöer som en tidsstämpel och snabbreferens för ett batchnummer. Denna typ av datumkodning tillåter återförsäljare, konsumenter och serviceagenter att identifiera när en produkt tillverkades och därmed produktens ålder. Julianska datum används också i programmering, militären och astronomi. Annorlunda […]
Du kan skapa en webbapp i Access 2016. Så vad är en webbapp egentligen? Tja, webben betyder att den är online, och appen är bara en förkortning för "applikation". En anpassad webbapp är en onlinedatabasapplikation som nås från molnet med en webbläsare. Du bygger och underhåller webbappen i skrivbordsversionen […]
De flesta sidor i SharePoint 2010 visar en lista med navigeringslänkar i snabbstartsfältet till vänster på sidan. Snabbstartsfältet visar länkar till utvalt webbplatsinnehåll som listor, bibliotek, webbplatser och publiceringssidor. Snabbstartsfältet innehåller två mycket viktiga länkar: Länken Allt webbplatsinnehåll: […]
