
Undvik snygg formatering.
Fancy formatering kan vara överväldigande och dämpa just den data du försöker presentera.
En instrumentpanel är en plattform för att presentera ditt ärende med data. Varför klä upp din data med överflödig formatering när själva datan är det du vill få fram?
Nyckeln till att kommunicera effektivt med diagram är att presentera data så enkelt som möjligt.
Don ' t gäller bakgrundsfärger på diagramområdet eller tomt område. Färger i allmänhet bör reserveras för viktiga datapunkter i ditt diagram.
Don ' t använda 3D-diagram eller 3D-effekter. Ingen kommer att ge dig en Oscar för specialeffekter. Ingenting 3D hör hemma på en instrumentpanel.
Don ' t tillämpa snygga effekter såsom gradienter, mönster fyllningar, skuggor, glöd, mjuka kanter, och annan formatering. Återigen, dagens ord är fokus, som i "Fokusera på data och inte på den glänsande, glada grafiken."
Don ' t försöka förbättra dina diagram med clip art eller bilder. De gör ingenting för att ytterligare presentera data, och de ser ofta bara klibbiga ut.

Hoppa över det onödiga diagramskräpet.
Diagram med för många diagramelement kan bli invecklade och svåra att läsa. Att ta bort de onödiga elementen förtydligar budskapet.
Datavisualiseringspionjären Edward Tufte introducerade begreppet data-till-bläck-förhållande. Tuftes grundtanke är att en stor andel av bläcket på ett diagram eller instrumentbräda ska dedikeras till data. Mycket lite bläck bör användas för att presentera vad han kallar diagramskräp: kanter, rutnät, trendlinjer, etiketter, bakgrunder och andra element.
Ta bort rutnät. Rutnät (både vertikala och horisontella) är nästan alltid onödiga.
Ta bort gränser. Du kommer att upptäcka att eliminering av kanter och ramar ger dina sjökort ett renare utseende och hjälper till att undvika de svindlande linjerna du får när du placerar många sjökort med kanter på en enda instrumentbräda.
Hoppa över trendlinjerna. Sällan ger en trendlinje insikt som inte kan erhållas med redan plottade data eller en enkel etikett.
Undvik överbelastning av dataetiketter. Ingenting säger att du behöver visa dataetiketten för varje värde på ditt diagram. Det är okej att rita en datapunkt och inte visa dess värde. Du kommer att upptäcka att dina diagram har större inverkan när du bara visar siffror som är relevanta för ditt budskap.
Don ' t visar en legend om du inte ' t måste. När du plottar en dataserie behöver du inte visa en utrymmeskrävande sjökortsförklaring.
Ta bort alla axel som spelar ingen ' t ge värde. Syftet med x- och y- axlarna är att hjälpa en användare att visuellt mäta och positionera de värden som representeras av varje datapunkt. Men om diagrammets natur och användbarhet inte kräver en viss axel, bör du ta bort den.

Formatera stora tal där det är möjligt.
Att formatera stora siffror till miljoner eller tusentals ger ett tydligare diagram.
Det är aldrig kul att räkna nollorna i ett stort antal, särskilt när du stirrar på 8-punkts teckensnitt. När du ritar mycket stora siffror på ett diagram, överväg att formatera värdena så att de är trunkerade för enkel läsning.
Formatera stora tal där det är möjligt.
Att formatera stora siffror till miljoner eller tusentals ger ett tydligare diagram.
Det är aldrig kul att räkna nollorna i ett stort antal, särskilt när du stirrar på 8-punkts teckensnitt. När du ritar mycket stora siffror på ett diagram, överväg att formatera värdena så att de är trunkerade för enkel läsning.

Använd datatabeller istället för dataetiketter.
Datatabeller gör att du kan visa datavärden utan att överbelasta diagrammet med dataetiketter.
Ibland är det värdefullt att visa alla datavärden tillsammans med de plottade datapunkterna. Dataetiketter kan dock översvämma användare med diagramskräp. Istället för att använda dataetiketter kan du bifoga en datatabell till ditt Excel-diagram. En datatabell låter dig se datavärdena för varje plottad datapunkt, under diagrammet.

Använd diagramtitlar effektivt.
Använd diagramtitlar för att presentera extra lager av data utan att ta upp extra utrymme på din instrumentpanel.
En diagramtitel behöver inte vara begränsad till enkla märknings- och namnuppgifter. Du kan använda en diagramrubrik för att lägga till ett extra lager av information och presentera analys som härrör från data som presenteras i diagrammet.

Sortera dina data före diagram.
Att använda sorterade data i ett diagram förbättrar läsbarheten och tydligheten.
Såvida det inte finns en uppenbar naturlig ordning, som ålder eller tid, är det generellt sett bra att sortera dina data när du kartlägger. Sortera källdata som matar ditt diagram i stigande eller fallande ordning efter datavärde.
Sortera dina data före diagram.
Att använda sorterade data i ett diagram förbättrar läsbarheten och tydligheten.
Såvida det inte finns en uppenbar naturlig ordning, som ålder eller tid, är det generellt sett bra att sortera dina data när du kartlägger. Sortera källdata som matar ditt diagram i stigande eller fallande ordning efter datavärde.

Begränsa användningen av cirkeldiagram.
Även om cirkeldiagram länge har ansetts vara ett hållbart diagramalternativ för affärsrapportering, är de ofta inte väl lämpade för instrumentpanelsrapportering. Det finns ett par anledningar till detta.
För det första tar de vanligtvis mer plats än sina kusiner, linje- och stapeldiagram. Visst, du kan göra dem små, men pixel för pixel, du får mycket mindre valuta för din datavisualisering med ett cirkeldiagram.
För det andra kan cirkeldiagram inte tydligt representera mer än två eller tre datakategorier.
Cirkeldiagrammet till vänster gör ett bra jobb visuellt med att representera två datakategorier. Du kan enkelt särskilja de två kategorierna och tydligt få en känsla av distribution för varje kategori. Cirkeldiagrammet till höger är en annan historia. Som du kan se, när du går förbi två eller tre kategorier, är ett cirkeldiagram inte lika effektivt för att förmedla den korrekta känslan av procentfördelning. Skivorna är för lika i storlek och form för att visuellt jämföra kategorierna.

Var inte rädd för att analysera data till separata diagram.
Var medveten om att ett enda diagram kan förlora sin effektivitet om du försöker rita in för mycket data i det.
Det här diagrammet har ett par problem. Först delas uppgifterna upp i nio åldersgrupper, vilket tvingar dig att använda nio rader. När du börjar rita fler än tre linjer på ett linjediagram börjar ditt diagram att se rörigt ut. För det andra har åldersgrupperna ett brett utbud av datavärden. Detta gör att diagrammets y- axelskala är så utspridd att varje linje i huvudsak ser ut som en rät linje.
Det är inte alltid lätt att veta exakt hur du ska visa dina data i ett diagram - speciellt när data är flerskiktad och komplex. Istället för att klämma ihop världen i ett diagram, ta ett steg tillbaka och fundera över hur du visar data separat men tillsammans.

1
Upprätthåll lämpliga bildförhållanden.
När det gäller diagram hänvisar bildförhållandet till förhållandet mellan höjd och bredd. Det vill säga, diagram bör ha ett lämpligt förhållande mellan höjd och bredd för att diagrammets integritet ska förbli intakt.
Ett skevt bildförhållande kan förvränga dina diagram.
Diagrammet överst har ett lämpligt bildförhållande som återger diagrammet korrekt. De två nedre diagrammen visar samma data, men bildförhållandet för dessa diagram är skeva. Mittdiagrammet är för högt och det nedre diagrammet är för brett. Detta förvränger i huvudsak den visuella representationen, överdriver trenden i diagrammet som är för hög och plattar ut trenden i diagrammet som är för bred.