Inom marknadsföringsautomation kan leadscoring ofta förväxlas med leadsgradering, men dessa två modeller har flera olika användningsområden, som följande kommer att illustrera för dig:
-
En lead-scoring-modell är metoden för att mäta interaktioner eller beteenden. Du använder lead scoring för att mäta en persons säljberedskap. Att fastställa säljberedskap baseras vanligtvis på interaktioner med marknadsföringsmaterial och kampanjer. Vanliga åtgärder för att göra mål är
-
En lead-grading modell är metoden för att mäta demografiska egenskaper hos människor. Du använder leadsgradering för att mäta en persons demografiska passform. Betygen baseras på fält i din databas och använder vanligtvis en A-till-F-skala, precis som de betyg du fick i skolan. Vanliga kriterier för att betygsätta är
Följande visar en persons lead-poäng baserat på hennes interaktioner med marknadsföringstillgångar, medan hennes lead-betyg mäts från hennes jobbtitel och företagsstorlek.
Du måste använda lead-betyg som separata databasfält i samband med din lead-scoring-modell, annars riskerar du att skicka mycket aktiva säljfärdiga leads till säljare när de faktiskt har en dålig demografisk passform.
Om du till exempel baserar poängen för leads enbart på engagemang i din marknadsföring, kan din poängmodell identifiera ett collegebarn som gör en forskningsuppsats som en het prospekt på grund av hans aktivitetsnivå. Om du däremot inriktar dig på varumärkesansvariga på VP-nivå, bör din högskolestudent filtreras bort med ett lågt betyg baserat på frånvaron av en befattning.
Om du separerar lead-poäng från lead-betyg i din databas istället för att kombinera dem till ett poäng, kan du tydligare se nivån på möjligheten passar på demografisk basis och aktivitetsbasis. Att separera de två numren från varandra är det enklaste sättet att utesluta potentiella kunder som är aktiva men inte kan fatta ett köpbeslut.