Att städa upp din databas som förberedelse för marknadsföringsautomatisering är ett måste för att skydda din avsändarpoäng och ditt sändningsrykte. Din avsändarpoäng är ett numeriskt betyg som spamfilter sätter på din IP-adress. Ju högre poäng du har, desto bättre är dina chanser att få dina e-postmeddelanden levererade till en persons e-postinkorg.
En av anledningarna till att människor får lägre poäng är att de skickar e-post till dåliga e-postadresser eller skräppostfällor. Om du har byggt din databas i flera år har du troligen ett stort antal av båda i din databas.
Medan du förbereder ditt CRM-system för marknadsföringsautomation är det en bra övning att rengöra din databas så att din CRM-integration börjar med en ren hälsoräkning. Du har två bra sätt att rensa en databas. En är genom att använda verktyg för att göra det själv; den andra är genom att anlita någon som gör det åt dig.
Hur man använder verktyg för att rensa upp din databas
Du kan enkelt komma åt många verktyg för att rensa upp din databas via onlinetjänster. Kostnaden för din databasrensning kommer att vara en direkt återspegling av hur stor din databas är och vad du specifikt behöver rengöra. För att skydda din avsändarpoäng behöver du bara bry dig om giltigheten av e-postadressen, inte all information i en post.
Datamäklare är ett annat sätt att rensa upp din databas. Företag som Data.com, Dun & Bradstreet och Equifax kan hjälpa dig att rensa upp din databas i ett svep och hjälpa dig att utöka din data på samma gång.
En del av att städa upp din data innebär att verifiera om data är korrekta. Två olika typer av data används för verifiering:
-
Crowd-sourced data samlas in när människor anger sin egen information i en offentlig databas. Till exempel skapar personer på sociala medier LinkedIn en profil och anger data om sig själva.
-
Verifierad data samlas in av företag som arbetar med datainsamling. Dun & Bradstreet är till exempel ett företag som samlar in data från en mängd olika källor, inklusive kreditupplysningar, offentliga dokument och frågeformulär.
Listrengöringsverktyg som NetProspex, RingLead och FreshAddress är också bra verktyg för att rensa upp din datamängd i realtid framåt. Verifierade datakällor som NetProspex anropar rutinmässigt varje datapunkt för att verifiera att informationen är korrekt. Den här typen av verktyg kan vara ett dyrare alternativ än att använda en datamäklare, men det tenderar att ha en högre tillförlitlighet.
Datarensningsverktyg kan också integreras i en marknadsföringsautomationslösning för att rensa och utöka varje ny prospektpost som kommer in i din databas i realtid.
Verktyg som RingLead hjälper dig att bättre deduplicera data som kommer in i din databas för att säkerställa att du kopplar rätt information till rätt post. Det löser problemet med att ha samma lead i din databas fem gånger eftersom den prospekten använde fem olika e-postadresser. Detta är mycket viktigt om du har mycket komplexa datamängder eller har flera e-postadresser på en enda person.
Anlita någon för att rensa din databas
Om du inte kan använda ett automatiserat verktyg på grund av storleken på dina data eller den specifika karaktären hos den data som behövs, kan du hitta konsulter eller outsourcade callcenter som kan rensa din data åt dig samt erbjuda dataökningstjänster utan behov för automatiserade verktyg.
Anlita en konsult med specifik branschkunskap för att påskynda processen med datainsamling, rensning och förstärkning. Att anlita en konsult som vet hur man använder din valda marknadsföringsautomationslösning skulle vara klokt. Att välja en konsult som inte är bekant med din bransch är okej om du måste kompromissa, men gör ditt bästa för att undvika konsulter som saknar praktisk kunskap om din marknadsföringsautomationslösning.
Ett outsourcat callcenter är ett dyrare alternativ än en konsult, och det brukar ta mest tid. Det här alternativet är i allmänhet det bästa alternativet för företag som ständigt behöver utöka och rensa data när den kommer in.
Ett callcenter kan kopplas till ledande kvalificeringsstadiet och manuellt verifiera data innan dessa data överförs till nästa steg. Callcentret kan också få data via ett telefonsamtal som inte kan erhållas via onlineinteraktioner.