Hur du granskar din marknadsföringsautomationsprestanda för förbättrade resultat

Revision är nyckeln till att förbättra alla processer. Revision av marknadsföringsautomationsprogram kan vara ögonöppnande. En enkel granskning kan visa dig om din poängmodell är korrekt, ditt uppfostringsprogram har blivit mindre effektivt eller om din leadkvalificering har blivit dålig.

Hur man skapar en hållbar granskningsprocess

För att sätta ihop en hållbar granskningsprocess måste du ha några verktyg redan inställda och redo att användas, samt tillräckligt med data för att göra en recension värd mödan. Innan du börjar skapa en hållbar granskningsprocess, se till att du har följande redo att gå:

• Kalkylark: Så mycket som vi alla vill göra av med att behålla kalkylark, behöver du ett för den här granskningen.

• Data: Du behöver data för att göra recensioner. Utan data kan du inte få mycket värde av din recension. Ha minst 30 dagars data för analys.

Med din data och ditt kalkylblad i handen kan du ställa in ditt kalkylblad enligt följande. Gör din första kolumn till namnet på din tillgång eller ditt program. Den andra kolumnen bör innehålla dina benchmarkdata.

Datumkolumnrubrikerna är till för att hjälpa dig förstå att detta bör vara ett levande dokument, med ändringar som förväntas i framtiden. Att ha datumen här hjälper dig att notera i din kalender nästa gång du behöver granska ditt program.

Se till att samla all din befintliga data innan du implementerar ett marknadsföringsautomatiseringsverktyg. Om du har ett e-postprogram måste du fånga dina resultat innan du implementerar marketing automation.

Hur du jämför din prestation över tid

Nu när du har data på ett enda ställe kan du börja titta på dem under en lång tidsperiod, fylla i dem med jämna mellanrum och få en känsla för hur du kollar upp prestanda över tid. Att hålla det snabbt och enkelt kommer att säkerställa att du gör det. Om du gör det svårt för dig själv kommer du aldrig att göra det, och du kommer att misslyckas med att förbättra dig i den takt du kunde.

Följ dessa tips för att hålla din recension på rätt spår:

• Granska tidslinje: Sätt upp en standardtidslinje för granskning och följ den religiöst. Var noggrann i din recension för att säkerställa att du automatiserar de korrekta processerna. Kom ihåg att du nu snabbar upp och kör fler program än tidigare. Om du misslyckas med att noggrant övervaka dem, kommer du sannolikt att automatisera några mycket dåliga processer.

  Följande är de rekommenderade tidsramarna för specifika delar av dina nya marknadsföringsautomationskampanjer och stödtillgångar:

  • Vårdande program : För vårdande kampanjer beror granskningens tidslinje på tidsramen för hela programmet. Att utvärdera var 90:e dag är en bra praxis. Detta ger dig gott om tid att se resultat, jämföra och justera.

  • Automationsregler : Titta på automationsregler 30 dagar efter att du konfigurerade dem första gången och granska dem sedan var 90:e dag efter det.

  • Poängregler: Generellt sett bör du se till att se över dina poängregler en gång i kvartalet till att börja med, och minska till två gånger om året när du har det uppringt.

    Den enda gången du bör göra det oftare än en gång i kvartalet är när du märker att en hög andel av potentiella kunder är kvalificerade som Marketing Qualified Lead (MQL) men inte accepteras som Sales Qualified Lead (SQL). Om du ser att mer än hälften av dina MQL-leads inte accepteras måste du omvärdera din poäng så snart som möjligt.

  • Lead-uppdrag program: Granska dessa varje kvartal. Quarterly ger en bra tidsram för att se hur leads omvandlas till försäljning. Om du har en mycket lång säljcykel behöver du se över dina program mer sällan eftersom du inte kommer att ha tillräckligt med data förrän du har haft tid för leads att stängas, vilket ger dig data att arbeta med.

  • Innehåll: Granska ditt innehåll som helhet var 90:e dag. Att slå ihop ditt innehåll till ett enda nummer hjälper dig att se större trender. Överväg att ha en grupp för alla webbseminarier, e-postmeddelanden, vitböcker och så vidare.

• Vad du ska leta efter i din data: Din data kan säga dig mycket, och du vill titta på både kortsiktiga och långsiktiga trender enligt följande:

  • Kortsiktiga trender: Din kortsiktiga data avslöjar trender som du mycket lätt ser efter att du lagt in ett nytt mått. Att se att du hade en vinst eller förlust under den föregående tidsramen är ett bra exempel på korttidsdata. När du tittar på korttidsdata, gör ditt bästa för att förstå varför förändringen skedde.

    Det är här den verkliga investeringen av tid kommer in. Se till att du förstår vad som drev förändringen; detta är nyckeln till att ändra dina program för att antingen dra nytta av vinsten eller minimera förlusten.

  • Långsiktiga trender: Långsiktiga trender avslöjar sig över kvartal, till och med år. Denna typ av data är nyckeln till din organisation som helhet. Att studera dessa data kan avsevärt hjälpa till att se stora trender som kommer efter linjen. Om du till exempel märker att ditt webbinariedeltagande avtar med tiden, men dina potentiella kunder från videor ökar, får du en aning om vikten av ett webbseminariums livslängd.

    Många företag har sett exakt denna trend och lägger nu mer vikt vid att spela upp sina videor och integrera fler inline-videosamtal (CTA) som ett resultat. Detta hjälper dem att lägga fler CTAs i mitten av videon medan den spelas upp för att hjälpa dem att få fler potentiella kunder under videons livscykel.