Segmentering tenderar att vara dynamisk när man använder marknadsföringsautomation. Men det finns faktiskt tre huvudtyper av segmentering. Att känna till ditt mål för varje lista hjälper dig att avgöra hur du ska utforma din segmentering på rätt sätt. Tänk på följande modell när du bestämmer ditt mål:
-
Engångsanvändning: Statisk segmentering
-
Hålla reda på en specifik åtgärd: Semidynamisk lista
-
Lista som behöver återskapas varje dag: Helt dynamisk lista
Grunderna i statisk segmentering för marketing automation
Statiska segmentering är listor som endast fylls i med namn en gång. Om du till exempel ställer in en statisk segmentering för att hitta alla potentiella kunder som är VPs i New Jersey, kommer ditt marknadsföringsautomationssystem att hitta den listan. Men efter att en statisk lista har skapats kommer personer aldrig att läggas till i listan igen.
Detta är vanligtvis den enda typen av lista som folk känner till innan de använder marknadsföringsautomation. De vanligaste användningsområdena för statiska listor är följande:
-
Engångskampanjer: Kampanjer som du inte kör på regelbunden basis.
-
Riktat säljstöd: Om du stödjer försäljning och försäljning ber om att ett specifikt e-postmeddelande ska skickas ut, är statiska listor bra för att göra jobbet snabbt.
-
Skapa personas: Personas är en mycket vanlig segmentering av människor baserat på demografisk information. De är baserade på datapunkter och behöver endast köras en gång. Du kan bli mycket avancerad med dessa och göra dem helt dynamiska, men till att börja med, använd statiska segmentering för att skapa dina personas.
-
Grundläggande rapportering: Segmentering kan enkelt hjälpa dig att se hur många personer som har utfört en kombination av specifika åtgärder, vilket kan vara till hjälp vid rapportering.
Statiska kampanjer är den lägsta nivån av segmentering. När du vill öka din användning av marknadsföringsautomation bör du överväga att använda statiska listor för ovannämnda specifika syften, samt lära dig att använda dynamiska listor för dina automatiserade program.
Grunderna i semi-dynamisk segmentering för marketing automation
Semidynamiska segmentering är listor som kan lägga till fler personer till, men inte subtrahera personer från, listan. Till exempel, om du ställer in en semi-dynamisk segmentering av VPs i New Jersey, kommer ditt marknadsföringsautomationssystem att hitta alla personer som uppfyller kriterierna och lägga till nya personer som uppfyller samma kriterier varje dag.
Eftersom semi-dynamisk segmentering inte tillåter subtraktioner från listan, om någon ändrar en tjänstetitel från VP till CMO i din databas, kommer det inte att ta bort honom eller henne från listan med samma automatisering som satte den personen på listan. Att ta bort personen skulle kräva ytterligare en semi-dynamisk segmentering.
Vissa användningsområden för semi-dynamiska listor är följande:
-
Segmentering på hög nivå på engagemang: Om du till exempel vill ha en lista över alla som någonsin har deltagit i ett specifikt webbseminarium, är en semi-dynamisk lista ett bra val eftersom din uppföljande marknadsföring förmodligen inte beror på om dessa personer delta i ett annat webbseminarium i framtiden.
-
Segmentering på produktintresse: En lista över personer som har visat intresse för ett specifikt produktsegment är ett bra exempel på en lista som inte behöver förmågan att ta bort personer från den.
Fördelen med semi-dynamiska listor framför helt dynamiska listor är den hastighet med vilken de kan köras. Beroende på ditt verktyg för marknadsföringsautomatisering kan hastighet vara ett stort problem. De flesta semi-dynamiska listor använder mindre datorkraft och kan arbeta med större uppsättningar data snabbare. Detta innebär att dina segmentering kan köras fler gånger per dag.
Grunderna i helt dynamisk segmentering för automatisering av marknadsföring
Heldynamisk segmentering innebär att en person kan läggas till och tas bort från listan baserat på att samma datapunkt ändras. Till exempel är en helt dynamisk lista över potentiella kunder som har besökt din webbplats under de senaste 30 dagarna en lista som kommer att växa och krympa varje dag, baserat på besök på din webbplats.
Att subtrahera personer från en kampanj kallas undertryckande . Till exempel hänvisar marknadsförare som vill subtrahera potentiella kunder i ett möjlighetsskede från sin e-postblast ofta till den subtraherade listan som en undertryckningslista. CRM-data är ett mycket vanligt datafält att använda för att undertrycka leads.
Här är några bra användningsområden för helt dynamiska listor:
-
Droppvård: När du ställer upp en näringslista bör du använda en helt dynamisk lista. Detta gör att du kan lägga till personer i listan och ta bort dem efter att de inte längre behöver vårdas.
-
Att hålla jämna steg med leadsfasen: Många företag delar upp sin marknadsföringscykel i etapper. Helt dynamiska listor segmenterade efter marknadsföringscykelstadiet är alltid uppdaterade med en tydlig bild av din lead-tratt.
-
Uppskattning av framtida potentiella kunder: Om du använder en helt dynamisk lista för att hålla jämna steg med ett segment av potentiella kunder med en specifik poäng, kan du enkelt uppskatta framtida flöden av potentiella kunder.
-
Genomförande av marknadsföringskampanjer: När din kampanj kräver en villkorad lista med personer och listan kan skilja sig från dag till dag, är helt dynamiska segmentering ett måste.
-
Segmentering för personlig touch: Segmentering kan vara mycket användbar när du försöker hitta dina mest inflytelserika och mest vokala fans. Att ställa in segmentering för att hitta dem och hålla dem tillsammans gör det mycket enkelt att identifiera personer för fallstudier och vittnesmål. När du vill skapa en segmentering för vokala prospekt, överväg att titta på leadscore, socialt engagemang och övergripande aktivitet som nyckelidentifierare.
-
Segmentering för rapportering: Segmentering kan vara till stor hjälp vid rapportering. Genom att skräddarsy din rapport till ett specifikt segment av människor får du en mycket mer detaljerad och specifik rapport. Du kan till exempel segmentera alla potentiella kunder som någonsin engagerat sig i en droppvårdande kampanj och köra en rapport för att se om de har en högre stängningsfrekvens än potentiella kunder som inte har det.