Ако желите да предвидите будућност у Екцел-у — на пример продају у следећем кварталу — морате да схватите шта се догодило у прошлости. Дакле, увек почињете са оним што се зове базна линија (односно, прошлост - колико је семена мака компанија продала током сваке од последњих десет година, где су фјучерси на тржишту завршили сваки од последњих 12 месеци, колика је била дневна висока температура године до данас).
Осим ако не желите само да баците коцкице и погодите, потребна вам је основа за прогнозу. Данас следи јуче. Оно што се дешава сутра углавном прати образац онога што се догодило данас, прошле недеље, прошлог месеца, последњег квартала, прошле године. Ако погледате шта се већ догодило, правите солидан корак ка предвиђању шта ће се следеће догодити.
Прогноза у Екцел-у се не разликује од прогноза које правите помоћу специјализованог програма за предвиђање. Али Екцел је посебно користан за предвиђање продаје из више разлога:
- Често имате историју продаје забележену у Екцел радном листу. Када већ чувате своју историју продаје у Екцел-у, заснивање ваше прогнозе на основу постојеће историје продаје је лако — већ сте се дочепали тога.
- Екцел-ове карактеристике цртања олакшавају визуализацију онога што се дешава у историји ваше продаје и како та историја дефинише ваша предвиђања.
- Екцел има алате (који се налазе у ономе што се зове додатак за анализу података) који олакшавају генерисање прогноза. И даље морате да знате шта радите и шта алати раде — не желите само да заглавите бројеве кроз неки алат за анализу и узмете резултат по номиналној вредности, а да не разумете шта алат намерава. Али зато је ова књига овде.
- Можете преузети већу контролу над начином на који се предвиђање креира тако што ћете прескочити алатке за предвиђање додатка за анализу података и сами унети формуле. Како будете стекли више искуства са предвиђањем, вероватно ћете то радити све више и више.
Можете бирати између неколико различитих метода предвиђања, и ту почиње просуђивање. Три најчешће коришћене методе, без посебног редоследа, су покретни просеци, експоненцијално изглађивање и регресија.
Метод #1: Покретни просеци
Покретни просеци могу бити ваш најбољи избор ако немате извор информација осим историје продаје - али не морају да знају своју историју основни продаје. Основна идеја је да тржишне силе гурају вашу продају нагоре или надоле. Усредњавањем ваших продајних резултата из месеца у месец, из квартала у квартал или из године у годину, можете добити бољу представу о дугорочном тренду који утиче на ваше продајне резултате.
На пример, можете пронаћи просечне резултате продаје за последња три месеца прошле године — октобар, новембар и децембар. Затим ћете пронаћи просек за следећи тромесечни период — новембар, децембар и јануар (а затим децембар, јануар и фебруар и тако даље). Сада добијате представу о општем правцу у коме ваша продаја иде. Процес усредњавања изједначава неравнине које добијате од обесхрабрујућих економских вести или привремених бумлета.
Метод #2: Експоненцијално изглађивање
Експоненцијално изглађивање је уско повезано са покретним просецима. Баш као и код покретних просека, експоненцијално изглађивање користи прошлу историју за предвиђање будућности. Користите оно што се догодило прошле недеље, прошлог месеца и прошле године да бисте предвидели шта ће се догодити следеће недеље, следећег месеца или следеће године.
Разлика је у томе што када користите изглађивање, узимате у обзир колико је ваша претходна прогноза била лоша — то јест, признајете да је прогноза била мало зезнута. (Навикните се на то — дешава се.) Лепа ствар код експоненцијалног изглађивања је то што узмете грешку у својој последњој прогнози и користите ту грешку, тако да се надате, да побољшате своју следећу прогнозу.
Ако је ваша последња прогноза била прениска, експоненцијално изглађивање повећава вашу следећу прогнозу. Ако је ваша последња прогноза била превисока, експоненцијално изглађивање поништава следећу.
Основна идеја је да експоненцијално изглађивање коригује вашу следећу прогнозу на начин који би вашу претходну прогнозу учинио бољом. То је добра идеја и обично добро функционише.
Метод #3: Регресија
Када користите регресију да бисте направили прогнозу, ослањате се на једну променљиву да бисте предвидели другу. На пример, када Федералне резерве подижу краткорочне каматне стопе, можете се ослонити на ту варијаблу да бисте предвидели шта ће се десити са ценама обвезница или трошковима хипотека. За разлику од покретних просека или експоненцијалног изглађивања, регресија се ослања на другу променљиву која ће вам рећи шта ће се следеће десити – нешто друго осим ваше сопствене историје продаје.