Желите да извучете максимум из своје анализе Екцел података? Ево десет брзих савета за ефикасан и ефикасан рад са великим подацима.
Сматрајте свој рад потрагом за закопаним благом
Анализу података треба посматрати као процес сличан тражењу закопаног блага.
Другим речима, рударење података личи на рударење злата. Пробијате се кроз податке или прегледавате грануларност у потрази за вредним груменима. Овај напор може бити мукотрпан и заморан.
Међутим, уз упорност и мало среће, требало би често (хоћете ли често?) бити у могућности да нађете вредне увиде и о могућностима и о претњама које бисте иначе пропустили.
То желите и морате запамтити.
Прикупите више података
Требало би да прикупите више података. . . а затим будите добри у чувању и чувању података које прикупљате.
Речју редом, немојте аљкаво одбацити или немарно изгубити или глупо одбацити податке које већ прикупљамо или имамо. Ти подаци би могли бити непроцењиви. А ако данас није непроцењиво, ко зна? Можда ће то бити у неком тренутку у будућности.
Суочити се. Што је скуп података богатији, веће су шансе да ће вам неки цоол увид искочити.
Направите више података
Радите на стварању више података.
Ок, то можда звучи глупо. Али у неким случајевима, корисни подаци се могу креирати веома економично.
Ево једноставног примера: ако водите посао, питајте клијенте како су дошли да вас пронађу. Као резултат тога, добићете одличан увид у своје маркетиншке напоре.
Вероватно имате и друге занимљиве начине да креирате више података.
Редовно изводите експерименте
Методе креирања података као што су експериментисање путем АБ тестирања и пилот студије могу економски да обезбеде податке од изузетне вредности.
На пример, аутор Тимоти Ферис у својој књизи бестселера, Четири сата радне недеље , описује коришћење реклама које се плаћају по клику да би се проценила изводљивост производа. То је сјајна идеја и она која вероватно у многим случајевима резултира прецизнијим аналитичким закључцима од фокус групе.
Будите велики (са вашим скуповима података и узорцима)
Ако сте учили о статистици у доба пре него што су рачунари и њихови велики скупови података били широко доступни и лаки за употребу, можда ћете имати тенденцију да доносите пресуде и одлуке на основу малих скупова података.
Данас је то заиста прилично неопростиво. Данас би требало да радите са огромним скуповима података. Кад год је могуће, „идите на велико“ и користите велике или веће скупове података и узорке.
Не делегирајте анализу података
Из перспективе многих менаџера или власника предузећа, поседовање неког младог техничког приправника може изгледати као најбољи приступ да се изврши заиста добра анализа података.
Али ако разговарате са људима који раде много анализе података, врло је вероватно да ћете чути да оно што заиста желите да урадите је да доделите најпаметнијег, најискуснијег члана тима којег можете да ради на овом пројекту. Другим речима, људи које заиста желите да раде овај посао су људи који вероватно немају времена да то раде.
Можда бисте, у ствари, требали сами да урадите анализу података ако сте велики Поох-Бах.
Опет, размислите о овом послу као о рударењу закопаног блага. Увиди које можете открити могу бити изузетно драгоцени. Колико год неки млади долар или срна били добри, сигурно не желите да пропусте неку изванредну прилику или потенцијално катастрофалну претњу зато што им недостаје искуство или још увек немају потпуно развијене вештине стратешког размишљања.
Губите време преливајући бесмислене податке
Ево једне глупе идеје. Можда би повремено требало да губите време преливајући наизглед бесмислене податке: унакрсне табеле рачуна о продаји са временским жигом, аналитичке податке са ваше веб странице, евиденције трансакција треће стране и тако даље.
Никад не знаш шта ћеш наћи. А понекад најбољи увиди могу доћи са најизненађујућих места.
Инвентар интерних извора података
Ставка за одржавање: вероватно желите да водите инвентар интерних извора података. А листа би вероватно требало да садржи више од само рачуноводственог система и аналитичких датотека ваших веб сервера. Све врсте занимљивих података постоје, када о томе размишљате. А неке од ових ствари ће се изгубити или заборавити ако не будете пажљиви.
Направите библиотеку екстерних сирових извора података
Брзи подсетник? Неки од ваших сирових извора података нису интерни већ екстерни. Не заборави на њих.
Чак и најмања предузећа могу имати приступ датотекама за обраду плаћања трећих страна и листама трансакција које креирају спољни веб сервиси.
Заштитите власничке изворе података
Пошто сваки власнички извор података потенцијално има огромну вредност, наравно желите да пажљиво заштитите средство.
Наравно, ово значи да желите да безбедно складиштите и редовно правите резервне копије података, али то није све. Заштита ваших власничких података значи да желите да будете сигурни да подаци остају власнички и (можда чак и више) да сви увиди садржани у подацима остану интерни. Нешто за размишљање. . .