Када правите квантитативну прогнозу (прогноза која користи нумеричку основну линију, а не нешто попут мишљења стручњака), увек тражите везе. Претпоставимо да размишљате о коришћењу регресије за предвиђање. Можете се дочепати неколико могућих предикторских варијабли, од којих би било која (или било која комбинација) могла дати најбољу прогнозу.
У продајној арени, то значи тражење односа између продаје и неких других варијабли као што су величина продајне снаге, временски период или јединична цена. (Мишљења стручњака, све док долазе од правог стручњака, такође су драгоцена — чак и ако их користите само да бисте пружили контекст за своју квантитативно предвиђање.)
Однос између прихода од продаје за један временски период и претходни временски период је такође често од интереса. Ово се зове аутокорелација и концептуално је блиско ауторегресији. Израчунавање аутокорелације може вам помоћи да донесете многе одлуке, укључујући следеће:
- Који метод предвиђања користити
- Да ли би вас завела прогноза покретног просека
- Како структурирати експоненцијално изглађивање прогнозе
- Да ли треба одбацити основну линију
Нарочито ако имате приличан број могућих предикторских варијабли, израчунавање односа један по један може бити прави проблем. За то ћете желети да користите додатак за анализу података.
Један од алата који ћете пронаћи у додатку за анализу података је алатка за корелацију. Ако своју основну линију поставите као Екцел табелу, алат за корелацију уклања већину агоније израчунавања неколико корелација.
Следећа слика показује:
- Приходи од продаје (променљива коју желите да предвидите)
- Временски период
- Цена по јединици
- Величина продајног особља
- Долари за оглашавање
- Укупна процена прихода менаџера продаје

Ово је превише података за погодно израчунавање са функцијама радног листа.
Ваш циљ је да одлучите које (ако их има) од последњих пет варијабли узети у обзир као предикторске варијабле у регресијској прогнози прихода од продаје. Да бисте започели тај посао, израчунајте сваки од коефицијената корелације.