Као саставни блок за ваше Екцел извештаје, подаци у вашим моделима података морају бити на одговарајући начин структурирани. Нису сви скупови података креирани једнаки. Иако неки скупови података раде у стандардном Екцел окружењу, можда неће радити у сврхе моделирања података. Пре него што изградите свој модел података, уверите се да су изворни подаци на одговарајући начин структурирани за потребе контролне табле.
Уз ризик од превеликог поједностављивања, скупови података који се обично користе у Екцел-у долазе у три основна облика:
Суштина је да само равне датотеке података и табеларни скупови података чине ефикасне моделе података.
Извештаји у табели чине неефикасне моделе података
Извештаји са табелама приказују високо форматиране, сажете податке и често су дизајнирани као алати за презентацију за руководство или извршне кориснике. Типичан извештај са табелама разборито користи празан простор за форматирање, понавља податке у естетске сврхе и представља само анализу високог нивоа. Следећа слика илуструје извештај у табели.
Извештај у табели.
Иако извештај у табели може изгледати лепо, он не представља ефикасан модел података. Зашто? Главни разлог је тај што вам ови извештаји не нуде раздвајање података, анализе и презентације. У суштини сте закључани у једној анализи.
Иако бисте могли да направите графиконе из приказаног извештаја, било би непрактично применити било какву анализу ван онога што је већ тамо. На пример, како бисте израчунали и представили просек свих продаја бицикала користећи овај конкретни извештај? Како бисте израчунали листу првих десет тржишта са најбољим учинком?
Са овим подешавањем, приморани сте на веома ручне процесе које је тешко одржавати из месеца у месец. Свака анализа ван оних на високом нивоу већ у извештају је у најбољем случају основна — чак и са фенси формулама. Штавише, шта се дешава када се од вас тражи да прикажете продају бицикала по месецима? Када ваш модел података захтева анализу са подацима који се не налазе у извештају о табели, приморани сте да тражите други скуп података.
Равне датотеке са подацима се добро уклапају у моделе података
Друга врста формата датотеке је равна датотека. Равне датотеке су спремишта података организована по редовима и колонама. Сваки ред одговара скупу елемената података, или запису. Свака колона је поље. Поље одговара јединственом елементу података у запису. Следећа слика садржи исте податке као и претходни извештај, али изражене у равном формату датотеке са подацима.
Равна датотека са подацима.
Обратите пажњу да свако поље података има колону, а свака колона одговара једном елементу података. Штавише, нема додатног размака, а сваки ред (или запис) одговара јединственом скупу информација. Али кључни атрибут који ову датотеку чини равном је то што ниједно поље јединствено не идентификује запис. У ствари, морали бисте да наведете четири одвојена поља (Регион, Тржиште, Пословни сегмент и месечни износ продаје) да бисте могли јединствено да идентификујете запис.
Равне датотеке су погодне за моделирање података у Екцел-у јер могу бити довољно детаљне да садрже податке који су вам потребни, а да и даље буду погодни за широк спектар анализа са једноставним формулама — ЗБИР, ПРОСЕК, ВЛООКУП и СУМИФ, да споменемо само неке .
Табеларни скупови података су савршени за моделе података вођене заокретном табелом
Многи ефикасни модели података су првенствено вођени заокретним табелама. Заокретне табеле су Екцел-ови врхунски алати за анализу. За оне од вас који су користили изведене табеле, знате да оне нуде одличан начин да се сумирају и обликују подаци за коришћење компонентама извештавања, као што су графикони и табеле.
Табеларни скупови података су идеални за моделе података вођене заокретном табелом. Следећа слика илуструје табеларни скуп података. Имајте на уму да је примарна разлика између табеларног скупа података и равне датотеке података та што у табеларним скуповима података ознаке колона не представљају стварне податке. На пример, колона Период продаје садржи идентификатор месеца. Ова суптилна разлика у структури је оно што чини табеларне скупове података оптималним изворима података за изведене табеле. Ова структура осигурава да кључне функције заокретне табеле, као што су сортирање и груписање, раде онако како би требало.
Табеларни скуп података.
Атрибути табеларног скупа података су следећи:
-
Први ред скупа података садржи ознаке поља које описују информације у свакој колони.
-
Ознаке колона не повлаче двоструку обавезу као ставке података које се могу користити као филтери или критеријуми за упите (као што су месеци, датуми, године, региони или тржишта).
-
Нема празних редова или колона — свака колона има наслов, а вредност је у сваком реду.
-
Свака колона представља јединствену категорију података.
-
Сваки ред представља појединачне ставке у свакој колони.