Након што инсталирате додатак за анализу података у програму Екцел и учините га доступним Екцел-у, можете одабрати било који од његових алата за анализу и покренути ту анализу на улазним подацима које доставите. У свету предвиђања, то значи основну линију коју сте прикупили и правилно структурирали на радном листу.
Први алат који бисте могли да узмете у обзир — макар само зато што је најлакши за коришћење и разумевање — је алатка за покретни просек. Као и увек са додатком, почните тако што ћете отићи на картицу Подаци на траци и изабрати Анализа података. У листи алатки за анализу изаберите Покретни просек и кликните на ОК.
Појављује се дијалог Покретни просек, приказан овде.
Интервал је број стварних вредности од ваше основне линије које ћете користити у сваком покретном просеку.
Дан селидбе: Како доћи одавде до тамо
Колико год да је покретне просеке лако поставити и разумети, ви преузимате додатну одговорност када одлучите да предвиђате са њима. Питање је колико временских периода од ваше основне линије треба да укључите у сваки покретни просек.
Користите исти број стварних запажања у израчунавању сваког покретног просека. Ако први покретни просек који сте израчунали у Екцел-у користи три периода од основне линије, онда сви покретни просеци у вашој прогнози користе три периода.
Желите да изаберете прави број периода:
- Ако користите премало, прогнозе ће реаговати на насумичне шокове у основној линији, када је оно што желите да изгладите насумичне грешке и фокусирате се на стварне покретаче ваших продајних резултата.
- Ако користите превише, прогнозе заостају за стварним, упорним променама у нивоу основне линије — можда предалеко да бисте ефикасно реаговали.
Када одлучите да користите алатку за покретни просек — или, уопштеније, да користите покретне просеке без обзира на то да ли користите алатку или сами уносите формуле — заузимате став о ефекту недавних основних вредности у односу на ефекат више удаљене основне вредности.
Претпоставимо да имате основну линију која се протеже од јануара 2016. до децембра 2016. и користите тромесечни покретни просек резултата продаје за своје прогнозе. Прогноза за јануар 2017. била би просек резултата из октобра, новембра и децембра 2016. Та прогноза у потпуности зависи од последњег квартала 2016. и математички је независна од прва три квартала 2016. године.
Шта ако бисте уместо тога изабрали шестомесечни покретни просек? Тада би се прогноза за јануар 2017. заснивала на просеку од јула до децембра 2016. Она би у потпуности зависила од друге половине 2016, а прва половина 2016. не би имала директан утицај на прогнозу за јануар 2017. године.
Могуће је да је било која од ових ситуација – или нека друга, као што је двомесечни покретни просек – управо оно што желите. На пример, можда ће вам требати ваша прогноза да бисте нагласили недавне резултате. Тај нагласак може бити посебно важан ако сумњате да ће недавни догађај, као што је значајна промена у вашој линији производа, утицати на продају.
С друге стране, можда не желите превише да наглашавате недавне продајне резултате. Истицање недавних продајних резултата може дугорочно прикрити шта се дешава са вашом основном линијом. Ако нисте сигурни колико да нагласите недавне резултате, имате неколико добрих опција:
- Експериментишите са различитим бројем временских периода да бисте саставили своје покретне просеке. Овај приступ је често најбољи.
- Користите експоненцијално изглађивање, које користи целу основну линију за добијање прогнозе, али даје већу тежину новијим основним вредностима. Експоненцијално изглађивање даје мало мању тежину претпоследњој основној вредности, мало мању тежину оној пре тога, и тако даље све до прве основне вредности, која има најмањи утицај на следећу прогноза.
Покретни просеци и стационарне основне линије
Покретни просеци су добро прилагођени стационарним основним линијама (основне линије чији се нивои генерално не повећавају или смањују током дужег временског периода). Можете користити покретне просеке са основним линијама које имају тенденцију нагоре или надоле, али обично би требало да их прво смањите или користите један од компликованијих модела покретних просека.
Како разликујете стационарну основну линију од оне која је у тренду нагоре или надоле? Један од начина је да се погледа. Следећа слика има пример. Основна линија свакако изгледа непокретна. Има шиљке и врхове и долине, али генерално се чини да основна линија не иде горе или доле.
Током дужег временског периода (рецимо, шест година уместо две), ова основна линија се може показати као део циклуса. Али за краткорочне сврхе, ово је стационарна основна линија.
Проблем са само посматрањем основне линије је што понекад није сасвим јасно да ли је стационарна или у тренду. Шта мислите о основној линији приказаној на следећој слици? Гледајући графикон, тешко је рећи да ли је основна линија стационарна. Можда и јесте, али опет би могло да се постепено смањује. Можете направити брзи тест тако што ћете проверити корелацију између датума и прихода.
Ова основна линија изгледа као да се лагано спушта. Додавање линије тренда може вам помоћи да протумачите шта се дешава.