Када радите сезонско експоненцијално изглађивање у Екцел-у, размислите о томе како функционише експоненцијално изглађивање. Користи формулу попут ове да би засновао следећу прогнозу делимично на претходној стварној, а делимично на претходној прогнози:
Нова прогноза = (0,3 × претходна стварна) + (0,7 × претходна прогноза)
Ово износи пондерисани просек две претходне бројке — стварне и прогнозиране. Ова конкретна формула даје мало већу тежину прогнози него стварној. Морате да експериментишете око неких са одређеном базном линијом да бисте добили праву константу изглађивања (то је 0,3 у формули) и прави фактор пригушења (то је 0,7 у формули).
Идеја је да ће један временски период у основној линији бити уско повезан са следећим временским периодом. Да је данашња висока температура била 70°Ф, морали бисте да покажете приближавање хладног фронта да бисте некога убедили да ће сутрашња највиша бити 50°Ф. Без додатних, контрадикторних информација, кладили би се на 70°Ф. Јуче има тенденцију да прогнозира данас, а данас има тенденцију да прогнозира сутра.
Али пређите на месеце. Просечна температура у датом месецу је много ближе повезана са историјским просеком за тај месец него са просечном температуром претходног месеца. Да је просечан дневни максимум у мају био 70°Ф, и даље бисте се нагињали ка 70°Ф за јун, али пре него што уложите новац на то, желели бисте да знате колики је био просечан дневни максимум прошлог јуна.
Дакле, ево шта ћете урадити: уместо да користите само једну константу за изравнавање, користићете две. Уместо да користите само једну константу у вези са непосредно претходном основном вредношћу, једну ћете користити за претходну вредност (изглађивање маја да би се помогло у предвиђању јуна), а једну за сезону која је годину дана уназад од ове (изглађивање прошлог јуна до помоћ у прогнози следећег јуна).
Слика приказује основну сезонску продају и повезане прогнозе у пракси.
Сезонске прогнозе не могу почети док не прође једна секвенца основних сезона.
Обратите пажњу на то како продаја увек расте током трећег квартала сваке године, а расте током четвртог квартала. Затим дно испада током прве и друге четвртине. На слици су такође приказане прогнозе, које су обухватиле сезонски образац у једначини за изглађивање, чинећи прогнозе много тачнијим.
Шта ако користите једноставно експоненцијално изглађивање? Бројка даје неке од лоших вести.
Прогнозе изглађују сигнал у основној линији.
Овде је константа изглађивања 0,3, а прогнозе су релативно неосетљиве на флуктуације у стварним вредностима од основне линије. Прогнозе у пролазу климају врховима и долинама на основној линији, али то је одбацивање.
Шта ако сте повећали константу изглађивања тако да прогнозе више прате стварност него што их изглађују? Та ситуација је приказана овде, где је константа глађења 0,7.
Прогнозе касне да одражавају промене у основној линији.
Врхови и долине су јасније представљени — али заостају за један период у односу на стварну појаву. Упоредите последњу цифру и њене закашњеле прогнозе са првом цифром и њеним временским прогнозама. Прогнозе на слици 18-1 могу се појавити на време јер обраћају пажњу на оно што се догодило прошле године. А појављивање је 85 посто живота.
Следећа слика показује како можете комбиновати компоненте да бисте добили прогнозирану вредност. Не брините, извор компоненти и шта оне значе постају јасни док будете пролазили кроз развој сезонске прогнозе.
Сезонски ефекти су изнад (позитивне вредности) и испод (негативне вредности) тренутног укупног нивоа основне линије.
Формула у ћелији Ф5 даје ниво основне линије од К4 2012. Формула је:
=АВЕРАГЕ(Д2:Д5)
На почетку процеса изглађивања, ово је наша најбоља процена тренутног нивоа основне линије. То је само просек четири квартална резултата прихода за 2012. Аналогно је коришћењу првог запажања као прве прогнозе у једноставном експоненцијалном изглађивању.
Из испитивања формуле у ћелији Х5:
=Ф5+Г2
можете видети да је прогноза за 1. квартал 2013. збир две величине:
- Ниво прогнозе основне линије за К1 2013 од К4 2012 (види ћелију Ф5)
- Ефекат боравка у 1. кварталу од 2012. (види ћелију Г2)
Свака прогноза у колони Е и колони Х је збир нивоа прогнозе базне линије и ефекта сезоне из претходне године. Добра провера урачунљивости упоређује прогнозе сезонског изглађивања на првој фигури са уобичајеним прогнозама изглађивања на следеће две фигуре.
Јасно је да вам је боље ако можете да процените сезонски ефекат пре него што се деси. Ово је оно што се дешава на последњој слици, која комбинује ниво који се може приписати сезони са општим нивоом основне линије да би се добила прогноза за текућу сезону пре следеће сезоне.
То је разлог да се прогноза за наредни период стави у колону Х, а за текући период у колону Е. То ће вам помоћи да запамтите да можете саставити прогнозу за дати период на крају претходног периода. Обратите пажњу, на пример, да ћелија Х5 има прогнозу за следећи период, да ћелија Е6 има прогнозу за текући период и да су обе једнаке 548.160 долара.