Током времена, основна линија има тенденцију да покаже доследно понашање: њен ниво се повећава, смањује или остаје непокретан (или може бити сезонски или цикличан). Односи између временских периода помажу у мерењу овог понашања: однос између једног и следећег месеца, или између једног квартала и следећег, или између једног квартала и истог квартала претходне године.
Ваша основна линија може помешати односе између својих временских периода из различитих разлога, неких добрих, а неких лоших. пар примера:
- Ко год да је саставио основне податке (не ви, свакако) је превидео приходе од продаје за период од 15. до 30. јуна. Ово је прави проблем, и заиста је неодбрањив. „Пас је појео мој домаћи задатак“ овде то не значи.
- Складиште је изгорело до темеља и нико није могао ништа да прода док фабрика не ухвати корак са губитком залиха. Опет, прави проблем, али то не помаже вашој прогнози чак и ако полиција ухвати пиромана.
Разлог је следећи: ако се скоро цео ваш основни ниво састоји од месечних прихода, а један временски период представља само пола месеца, било које предвиђање које зависи од целе основне линије биће одбачено. На слици је приказан пример шта се може догодити.
Лоши подаци из недавног временског периода могу довести до лоше прогнозе.
Ћелије А1:Б27 садрже основну линију са тачним приходима. Експоненцијално изглађивање даје прогнозу за август 2016. у ћелији Ц28.
Ћелије Х1:И27 имају исту основну линију, осим ћелије И25. Из неког разлога (непажљиво књиговодство, тај пожар у магацину или нешто друго) приход за мај 2016. године је потцењен. Резултат је да је прогноза за август 2016. више од 6.000 долара мања него када приходи из маја 2016. нису резултат ни грешке ни једнократног инцидента. Шест хиљада долара можда не звучи много, али у овом контексту то је разлика од 8 одсто. А још је горе одмах након што се проблем појави: разлика у две прогнозе је 17 одсто у јуну 2016.
Ако се подаци који недостају не могу лоцирати, можда због грешке у рачуноводству, или ако није направљена грешка, али је неки заиста необичан инцидент прекинуо процес продаје током маја 2016, вероватно бисте проценили стварне податке за мај. Неколико разумних начина да то урадите:
- Узмите просек за април и јун и доделите тај просек за мај.
- Користите јун 2014. до априла 2016. као основну линију, а прогнозу за мај 2016. Затим користите ту прогнозу за мај 2016. у својој пуној бази, од јануара 2014. до јула 2016.
Ова ситуација је добар разлог за цртање ваше основне линије. Само гледајући основну линију, можда нећете приметити да је мај 2016. чудан. Али то вам одмах пада ако нацртате основну линију - погледајте следећу цифру, посебно од јуна до августа 2016. на сваком графикону.
Чудни подаци скачу на вас када нацртате основну линију.
Не брините о малим разликама у дужини основних временских периода. Март има један дан више него април, али не вреди бринути. Две недеље које недостају је друга ствар.