Екцел зна како да вам помогне када имате више од два узорка. ФарКлемпт Роботицс, Инц., испитује своје запослене о нивоу задовољства својим послом. Они траже од програмера, менаџера, радника на одржавању и технолошких писаца да оцене задовољство послом на скали од 1 (најмање задовољан) до 100 (најзадовољнији).
У свакој категорији је по шест запослених. Слика испод приказује табелу са подацима у колонама А до Д, редовима 1–7. Нулта хипотеза је да сви узорци потичу из исте популације. Алтернативна хипотеза је да немају.
Једносмерна анализа варијансе Крускал-Волис.
Одговарајући непараметарски тест је Крускал-Волисова једносмерна анализа варијансе. Почните рангирањем свих 24 резултата у растућем редоследу. Опет, ако је тачна нулта хипотеза, рангови би требало да буду распоређени приближно подједнако по групама.
Формула за ову статистику је
Н је укупан број поена, а н је број поена у свакој групи. Да би ствари биле лаке, наведете исти број резултата у свакој групи, али то није неопходно за овај тест. Р је збир рангова у групи. Х се дистрибуира приближно као хи-квадрат са дф = бројем група — 1, када је свако н веће од 5.
Гледајући уназад на слику, рангови података су у редовима 9–15 колона А до Д. Ред 16 садржи збир рангова у свакој групи. Дефинишите Н_Тотал као назив за вредност у ћелији Ф2, укупан број резултата. Дефинишите н_гроуп као име за вредност у Г2, број резултата у свакој групи.
Да бисте израчунали Х , откуцајте
=(12/(Н_Укупно*(Н_Укупно+1)))*(СУМСК(А16:Д16)/н_група)-3*(Н_Укупно+1)
у ћелију Г6.
За тест хипотезе откуцајте
=ЦХИСК.ДИСТ.РТ(Г6,3)
у Г7. Резултат је мањи од 0,05, тако да одбацујете нулту хипотезу.