Када се од вас затражи да направите прогнозу продаје користећи Екцел податке, једна од првих ствари коју треба да узмете у обзир је колико далеко у будућност желите да завирите. Неке технике предвиђања стављају вас у позицију да предвиђате даље од других. Ова слика приказује две технике које вам омогућавају да предвидите само један временски период.
Покретни просеци су обично ограничени на предвиђања корак унапред.
Приметите шта се дешава када их истегнете предалеко: попут гумених трака, пуцају и пуцају на вас.
Погледај прво ћелију Д5. То је просек ћелија Б2, Б3 и Б4, и то је оно што приступ покретног просека предвиђа за септембар 2004. То јест, начин на који је постављена ова прогноза, прогноза за септембар је просек јуна, јула и августа . Можете видети прогнозу од 40.867 долара у ћелији Д5, а саму формулу за илустрацију у ћелији Е5.
Формула у Д5 се копира и налепи кроз ћелију Д28, где пружа „праву“ прогнозу за август 2016. Користим „стварно“ у смислу да још нисам видео стварну вредност за тај месец — мој најновија стварна вредност је за јул 2016. — тако да је август 2016. прошао крај основне линије и прогноза за тај месец је права прогноза. Сама формула се појављује у ћелији Е28.
Али ако копирате и налепите формулу још један ред наниже, да бисте покушали да добијете прогнозу за септембар 2016, превише сте је растегли. Сада покушава да усредсреди стварне резултате за период од јуна до августа 2016, а немате стварне резултате за август. Због начина на који Екцелов ПРОСЕК функционише, он занемарује ћелију Б28 и формула враћа просек Б26 и Б27.
Окружни тужилац ће одбити кривично гоњење ако се открије да сте изненада прешли са тромесечног покретног просека на двомесечни покретни просек, али заиста не би требало. Ако то урадите, позивате јабуку да се помеша са поморанџама.
А ако своју прогнозу спустите много ниже, она ће почети да враћа заиста гадну вредност грешке #ДИВ/0!. (Тај узвичник има за циљ да привуче вашу пажњу. Екцел виче на вас: „Покушавате да делите са нулом!“)
Слична ситуација се дешава са експоненцијалним изглађивањем, а то је приказано на овој слици. Формула за изравнавање се разликује од формуле за покретне просеке, али нешто слично се дешава када пређете прогнозу за један корак унапред у ћелији Д28.
Ако желите да прогнозирате даље унапред, размислите о прогнози регресије.
Приметите да формула у ћелији Д29 (формула је приказана у Е29; вредност коју формула враћа се појављује у Д29) користи вредности у ћелијама Б28 и Д28. Али пошто још увек немате стварну за август, „прогноза“ за септембар 2016. је погрешна: у ствари, то није ништа друго до прогноза за август помножена са 0,7. Опет, у овој врсти експоненцијалног изглађивања, ограничени сте на прогнозу корак унапред.
На слици је приказана другачија ситуација, где је прогноза изграђена користећи регресију, а не покретне просеке или експоненцијално изглађивање.
Користећи регресију, налазите се у другој позицији него код покретних просека и експоненцијалног изглађивања. Као што ова следећа слика показује, можете креирати своје прогнозе користећи сам датум као предиктор: Свака вредност прогнозе је заснована на односу у основној линији између датума и прихода.
Линија тренда на графикону је преузета са радног листа. Можете га добити и из менија графикона.
Пошто знате вредност наредна два датума, августа и септембра 2016, можете да користите однос између датума и прихода у основној линији за наредна два датума да бисте добили прогнозу. Вредности прогнозе се појављују у ћелијама Ц28 и Ц29 и приказују се на графикону као последње две тачке у серији прогноза.
Сада, што даље у будућност предвиђате помоћу регресије, лед постаје тањи (или, ако више волите ранију метафору, више оптерећујете гумену траку). Што се више удаљавате од краја ваше основне линије, то је више могућности да стварност промени правац — на пример, да се смањи или да се изједначи.
Ако имате стварну потребу да предвиђате, рецимо, 12 месеци у будућност на месечном нивоу, и ако мислите да постоји поуздан однос између датума и износа прихода, онда би регресија могла бити ваш најбољи избор. Али имајте на уму да ће се ствари у будућности покварити.
Још један начин да своју прогнозу избаците из оквира приступа корак унапред је сезонско изглађивање. Овај приступ, који зависи од сезонске компоненте у вашој основној линији, може подржати прогнозу која иде за ту годину у будућност. Није нужно тако, али је могуће.