Спирманов коефицијент корелације, рС, био је најранији непараметарски тест заснован на ранговима. За узорак појединаца који се мери помоћу две варијабле у Екцел-у, идеја је да се сваки резултат рангира у оквиру сопствене променљиве. Затим, за сваког појединца одузмите један ранг од другог. Ако је корелација савршена (у позитивном смеру), све разлике су нула.
Слика испод показује пример. Индустријски психолог је оценио друштвеност 20 запослених у компанији ФарДрате Тимепиеце Цорпоратион. Скала се кретала од 1 (најмање дружељубив) до 100 (најдруштвенији). Сваки запослени у ФарДрате-у је такође оценио своје задовољство послом на скали од 1 (најмање задовољство) до 80 (највише задовољства). Нулта хипотеза је да друштвеност није у корелацији са задовољством послом. Алтернативна хипотеза је да су ове две варијабле повезане.
Подаци су у колонама Б и Ц, а рангови у колонама Е и Ф. Разлике између сваког пара рангова су у колони Г.
Спеарман'с рС.
Формула је
где је д разлика између парова. Као што је случај са регуларним коефицијентом корелације, ако је нулта хипотеза тачна, вредност рС би требало да буде око нуле.
Да бисте израчунали рангове у колони Е, откуцајте
=РАНК.АВГ(Б2,$Б$2:$Б$21,1)
у Е2 и аутоматски се попуњава. За чинове у колони Е откуцајте
=РАНК.АВГ(Ц2,$Ц$2:$Ц$21,1)
у Ф2 и аутоматски попуњен.
Не морате да куцате компликовану Екцел формулу у ћелију Ј4 да бисте израчунали коефицијент корелације. Зашто? Зато што се Екцел и математичка статистика удружују за одлично изненађење: Све што треба да урадите је да куцате
=ЦОРРЕЛ(Е2:Е21,Ф2:Ф21)
у Ј4. То је све. Коришћење ЦОРРЕЛ-а на ранговима даје исти одговор као и горња формула. (Дакле, није потребно израчунати разлике у рангу међу паровима у колони Г.)
Израчунај
Н је број парова, а тест има Н-2 степена слободе.
Можете дефинисати Нумбер_оф_паирс као име за вредност у ћелији И2. Па укуцај
=Ј4*СКРТ(Број_парова-2)/СКРТ(1-Ј4^2)
у Ј6 и
=Т.ДИСТ.2Т(Ј6,Број_парова-2)
у Ј7. Можете користити функцију двостране т дистрибуције ако не знате унапред правац корелације. И још једном, ниска п-вредност вам говори да одбаците нулту хипотезу.