Регресионе функције Екцел-а вам омогућавају да извршите регресиону анализу. Укратко, регресиона анализа укључује исцртавање парова независних и зависних варијабли у КСИ графикону, а затим проналажење линеарне или експоненцијалне једначине која описује уцртане податке.
ПРОГНОЗА: Прогнозирајте зависне варијабле користећи линију која најбоље одговара
Функција ФОРЕЦАСТ проналази и-вредност тачке на линији која се најбоље уклапа коју производи скуп к- и и-вредности датих к-вредности. Функција користи синтаксу
=ПРОГНОЗА(к,познати_и,познати_к)
где је к вредност независне променљиве, познати_и је опсег радног листа који садржи зависне варијабле, а познати_к је опсег радног листа који садржи независне варијабле.
Функција ФОРЕЦАСТ користи познате_и и познате_к вредности које наведете као аргументе за израчунавање једначине и=мк+б која описује праву линију која најбоље одговара за податке. Функција затим решава ту једначину користећи к аргумент који доставите функцији.
Да бисте користили функције линеарне регресије као што је функција ФОРЕЦАСТ, запамтите да је једначина за праву и=мк+б . и је зависна променљива, б је пресек од и или константа, м је нагиб, а к даје вредност независне променљиве.
ИНТЕРЦЕПТ: пресек линије и-осе
Функција ИНТЕРЦЕПТ проналази тачку у којој најприкладнија линија произведена скупом к- и и-вредности сече и-осу. Функција користи синтаксу
=ИНТЕРЦЕПТ(познати_и,познати_к)
где је познати_и опсег радног листа који садржи зависне варијабле, а познати_к је опсег радног листа који садржи независне варијабле.
Ако сте икада исцртали парове тачака података на КСИ графикону, начин на који функционише ИНТЕРЦЕПТ функција је прилично познат. Функција ИНТЕРЦЕПТ користи вредности познатог_и и познатог_к које наведете као аргументе да би израчунала праву линију која најбоље одговара за податке — у суштини откривајући једначину и=мк+б за праву.
Функција тада враћа вредност б јер је то вредност једначине када је независна, или к , променљива једнака нули.
ЛИНЕСТ
Функција ЛИНЕСТ проналази вредности м и б за линију на основу скупова и променљивих. Функција користи синтаксу
=ЛИНЕСТ(познати_и,[познати_к],[конст],[статс])
где је познати_и једнак низу и вредности које већ знате, познати_к обезбеђује низ к вредности које можда већ знате, цонст је прекидач постављен на ТРУЕ (што значи да је константа б једнака 0) или на ФАЛСЕ (што значи да је константа б израчуната), и да је други прекидач постављен на ТРУЕ (што значи да функција враћа гомилу других регресионих статистика) или ФАЛСЕ (што значи већ довољно ).
СЛОПЕ: Нагиб линије регресије
Функција СЛОПЕ израчунава нагиб линије регресије користећи к- и и-вредности. Функција користи синтаксу
=СЛОПЕ(познати_и,познати_к)
Нагиб нагоре указује на то да независна, или к , променљива позитивно утиче на зависну, или и , променљиву. Другим речима, повећање к производи повећање и. Нагиб надоле указује да независна, или к , променљива негативно утиче на зависну, или и, променљиву. Што је стрмији нагиб, већи је ефекат независне променљиве на зависну променљиву.
СТЕИКС: Стандардна грешка
СТЕИКС функција проналази стандардну грешку предвиђене и-вредности сваке од к-вредности у регресији. Функција користи синтаксу
=СТЕИКС(познати_и, познати_к)
ТРЕНД
Функција ТРЕНД проналази вредности дуж линије тренда, коју функција конструише методом најмањих квадрата. Синтакса изгледа овако:
=ТРЕНД(познати_и,[познати_к],[нови_к],[конст.])
ЛОГЕСТ: Експоненцијална регресија
Функција ЛОГЕСТ враћа низ који описује експоненцијалну криву која најбоље одговара вашим подацима. Функција користи синтаксу
=ЛОГЕСТ(познати_и,[познати_к],[конст.],[статистика])
где је познати_и скуп и-вредности, познати_к је скуп к-вредности, цонст је прекидач постављен на ТРУЕ (што значи да се б израчунава нормално) или ФАЛСЕ (што значи да је б принудно једнак 1), и статистика је прекидач који је постављен на ТРУЕ (у том случају функција ЛОГЕСТ враћа додатну статистику регресије) или ФАЛСЕ (што говори функцији да прескочи враћање додатних информација).
У експоненцијалној регресији, Екцел враћа једначину која има облик и=абк који најбоље одговара вашем скупу података.
РАСТ: Експоненцијални раст
Функција ГРОВТХ израчунава експоненцијални раст за серију нових к-вредности на основу постојећих к-вредности и и-вредности. Функција користи синтаксу
=РАСТ(познати_и,[познати_к],[нови_к],[конст.])
где је познати_и скуп и-вредности, познати_к је скуп к-вредности, је скуп к-вредности за које желите да израчунате нове и-вредности, а цонст је прекидач постављен на ТРУЕ (што значи да б се израчунава нормално) или ФАЛСЕ (што значи да је б принудно једнак 1).