Ево неких функција радног листа у вези са вероватноћом које можете да користите у програму Екцел 2016 као помоћ у статистичкој анализи. Иако су мало на езотеричној страни, можда ћете наћи неку употребу за њих.
ПРОБ
Ако имате дистрибуцију вероватноће дискретне случајне променљиве и желите да пронађете вероватноћу да променљива поприми одређену вредност, ПРОБ је за вас. Ево дијалога Функције аргумента ПРОБ-а заједно са дистрибуцијом.
Дијалог Аргументи функције ПРОБ и дистрибуција вероватноће.
Наводите случајну променљиву (Кс_ранге), вероватноће (Проб_ранге), доњу границу и горњу границу. ПРОБ враћа вероватноћу да случајна променљива поприми вредност између тих граница (укључиво).
Ако горњу границу оставите празно, ПРОБ враћа вероватноћу вредности коју сте дали за доњу границу. Ако оставите доњу границу празно, ПРОБ враћа вероватноћу добијања, највише, горње границе (на пример, кумулативну вероватноћу).
ВЕИБУЛЛ.ДИСТ
Ово је функција густине вероватноће која је углавном применљива на инжењеринг. Она служи као модел за време док физички систем не закаже. Као што инжењери знају, у неким системима, број кварова остаје исти током времена јер удари система узрокују квар. Код других, попут неких микроелектронских компоненти, број кварова се смањује с временом. У неким другим, хабање временом повећава кварове.
Два параметра Вејбулове дистрибуције омогућавају јој да одражава све ове могућности. Један параметар, Алфа, одређује колико је широка или уска дистрибуција. Други, Бета, одређује где је центриран на к- оси.
Вејбулова функција густине вероватноће је прилично компликована једначина. Захваљујући Екцел-у, не морате да бринете о томе. Слика испод приказује дијалог Аргументи функције ВЕИБУЛЛ.ДИСТ.
Дијалог Аргументи функције ВЕИБУЛЛ.ДИСТ.
Оквир за дијалог даје одговор на питање које би инжењер производа поставио: Претпоставимо да време до квара сијалице у ЛЦД пројектору прати Вејбулову дистрибуцију са Алфа = .75 и Бета = 2.000 сати. Која је вероватноћа да ће сијалица трајати највише 4.000 сати? Оквир за дијалог показује да је одговор .814.