Претпоставимо да треба да предвидите продају за временски период који је далеко од садашњости — годину дана, на пример. Ево где расуђивање улази у слику, заједно са природом ваших захтева.
Ако се ваша основна линија састоји од неколико година, а стварне вредности су разврстане по месецима, једна ствар коју можете размотрити је да промените основни временски период са месеци на године. Тада можете предвидети целу следећу годину — иако ваше прогнозе не би биле из месеца у месец. Добили бисте прогнозу за један корак унапред, а тај један корак би био читава година.
Заокретне табеле су корисне за сумирање основних података у дуже временске периоде.
Ево шта се дешава на слици:
- Колона А садржи месец у коме је приход признат. Протеже се низ дно видљиве области радног листа до децембра 2016.
- Колона Б садржи приход за сваки месец.
- Опсег Д3:Е8 садржи стожерну табелу. (Екцел-ове изведене табеле су огромна средства за предвиђање, а како да их користите можете сазнати у поглављу 8.) Ова заокретна табела конвертује месечне податке у колонама А и Б у годишње податке — збир прихода за сваку годину.
- Прогноза за сваку годину, користећи покретне просеке, је у опсегу Г6:Х8. Ваша прогноза корак унапред за 2017. је у ћелији Х9. У овом случају, прогнозе се заснивају на двогодишњим покретним просецима, а не на трогодишњим просецима који се појављују.
Приступ има неколико недостатака:
- Ваша основна линија се креће од 60 запажања (месечни приход током 5 година, добра дуга основна линија) до 5 запажања (годишњи приход током 5 година, заиста кратка основна линија). Тако драстично смањење дужине ваше основне линије често доводи до погрешних резултата. Али пошто месечни приходи показују исти постепени раст као и годишњи износи, можете имати извесно поверење у годишње.
- Ко год је тражио прогнозу — рачуновођа, банка, менаџер продаје, потпредседник продаје — могао би да жели да види прогнозу за 2017. на месечном нивоу. Ако је тако, вероватно ћете морати да направите резервну копију на месечну основну линију и користите регресију ( вероватно зато што ћете можда моћи да пронађете сезоналност у основној линији која би подржала сезонско уједначавање).