Термин регресија не звучи тако лоше као експоненцијално изглађивање, али је компликованији, барем у смислу математике. И зато је алатка Регресија у додатку за анализу података згодна. Додатак преузима одговорност за математику, баш као што је случај са покретним просецима и експоненцијалним изглађивањем.
И даље морате да дате добру основу за алате у додатку за анализу података да бисте добили тачне резултате.
Ево кратког погледа на предвиђање са регресијом.
Идеја иза регресије је да једна варијабла има однос са другом променљивом. Када сте дете, на пример, ваша висина има тенденцију да има везу са вашим годинама. Дакле, ако желите да предвидите колико ћете бити високи следеће године — барем док не престанете да растете — можете проверити колико ћете имати година следеће године.
Наравно, људи се разликују. Када имају 15 година, неки људи су високи 5 стопа, неки 6 стопа. У просеку, међутим, можете са извесном поузданошћу предвидети колико ће неко бити висок са 15 година. (А скоро сигурно можете предвидети да ће новорођено дете бити испод 2 метра.)
Исто важи и за предвиђање продаје. Претпоставимо да ваша компанија продаје потрошачке производе. Добра је опклада да што више оглашавате, више ћете продати. Барем је вредно проверити да ли постоји веза између величине вашег буџета за оглашавање и величине вашег прихода од продаје. Ако откријете да постоји поуздан однос — и ако знате колико је ваша компанија спремна да потроши на оглашавање — у доброј сте позицији да предвидите своју продају.
Или претпоставимо да ваша компанија продаје специјалан производ, као што су противпожарна врата. ( Протупожарна врата су она која би требало да буду отпорна на ватру неко време, а има их много у пословним зградама.) За разлику од потрошачких производа, нешто као што су противпожарна врата не мора да буде посебно искључено. -боје на полици или имају арому свежију од свеже. Ако купујете противпожарна врата, желите да набавите она која испуњавају спецификације и која су најјефтинија.
Дакле, ако продајете противпожарна врата, све док ваш производ испуњава спецификације, желели бисте да погледате однос између цене противпожарних врата и броја продатих. Затим се обратите свом маркетиншком одељењу да бисте сазнали колико желе да наплатите по вратима и можете у складу са тим да направите своју прогнозу.
Поента је да чешће него не можете пронаћи поуздан однос између једне варијабле (долари оглашавања или јединична цена) и друге (обично, приход од продаје или продате јединице).
Користите Екцел-ове алате да квантификујете тај однос. У случају предвиђања регресије, Екцел-у дајете неколико основних линија:
- Претходни трошкови оглашавања и историјски приходи од продаје
- Колико сте наплатили по противпожарним вратима и колико сте врата продали, на пример
Ако Екцелу дате добре основе, он ће вам се вратити са формулом.
- Екцел ће вам дати број за умножавање износа који очекујете да потрошите на оглашавање, а резултат ће бити ваш очекивани приход од продаје.
- Или, на пример, Екцел ће вам дати број који ће помножити јединичну цену по вратима, а резултат ће бити број врата за које можете очекивати да ћете продати.
То је само мало компликованије од тога. Екцел вам такође даје број, који се зове константа, који треба да додате резултату множења. Али можете натерати Екцел да то уради уместо вас.