Umelá inteligencia: Uvedenie algoritmov do praxe

Algoritmy a AI zmenili dátovú hru. Ľudská rasa sa teraz nachádza na neuveriteľnom priesečníku bezprecedentných objemov údajov, ktoré generuje čoraz menší a výkonnejší hardvér. Údaje sú tiež čoraz častejšie spracovávané a analyzované tými istými počítačmi, ktorým tento proces pomohol šíriť a rozvíjať. Toto tvrdenie sa môže zdať samozrejmé, ale údaje sa stali takými všadeprítomnými, že ich hodnota už nespočíva len v informáciách, ktoré obsahujú (napríklad v prípade údajov uložených v databáze firmy, ktorá umožňuje jej každodenné operácie), ale skôr v ich použití ako prostriedky na vytváranie nových hodnôt; takéto údaje sa označujú ako „nová ropa“. Tieto nové hodnoty väčšinou existujú v tom, ako aplikácie spravujú, ukladajú a získavajú údaje a ako ich skutočne používate pomocou inteligentných algoritmov.

Algoritmy AI skúšali rôzne prístupy, od jednoduchých algoritmov k symbolickému uvažovaniu založenému na logike a potom k expertným systémom. V posledných rokoch sa z nich stali neurónové siete a vo svojej najvyspelejšej podobe hlboké učenie. Keď sa stala táto metodologická pasáž, údaje sa zmenili z informácií spracovaných vopred určenými algoritmami na to, čo premenilo algoritmus na niečo užitočné pre danú úlohu. Údaje sa zmenili zo suroviny, ktorá poháňala riešenie, na samotného remeselníka riešenia, ako je znázornené tu.

So súčasnými riešeniami AI sa viac údajov rovná väčšej inteligencii.

Fotografia niektorých vašich mačiatok sa tak stáva čoraz užitočnejšou nielen pre svoju afektívnu hodnotu – zobrazujúcu vaše roztomilé mačiatka – ale aj preto, že by sa mohla stať súčasťou procesu učenia AI, ktorý objavuje všeobecnejšie pojmy, napríklad aké vlastnosti označujú mačku, alebo pochopenie toho, čo definuje roztomilý.

Vo väčšom meradle spoločnosť ako Google čerpá svoje algoritmy z voľne dostupných údajov, ako je obsah webových stránok alebo text nachádzajúci sa vo verejne dostupných textoch a knihách. Softvér Google spider prehľadáva web, preskakuje z webovej lokality na webovú lokalitu a získava webové stránky s obsahom textu a obrázkov. Aj keď Google vracia časť údajov používateľom ako výsledky vyhľadávania, získava z údajov iné druhy informácií pomocou svojich algoritmov AI, ktoré sa z nich učia, ako dosiahnuť iné ciele.

Algoritmy, ktoré spracúvajú slová, môžu pomôcť systémom umelej inteligencie Google porozumieť a predvídať vaše potreby, aj keď ich nevyjadrujete v súbore kľúčových slov, ale v jednoduchom, nejasnom prirodzenom jazyku, v jazyku, ktorým hovoríme každý deň (a áno, každodenný jazyk je často nejasný). . Ak sa v súčasnosti pokúšate klásť otázky, nielen reťazce kľúčových slov, vyhľadávaču Google, všimnete si, že má tendenciu odpovedať správne. Od roku 2012 so zavedením aktualizácie HummingbirdGoogle dokázal lepšie porozumieť synonymám a konceptom, niečomu, čo presahuje pôvodné údaje, ktoré získal, a je to výsledok procesu umelej inteligencie. V Google existuje ešte pokročilejší algoritmus s názvom RankBrain, ktorý sa každý deň učí priamo z miliónov dopytov a dokáže odpovedať na nejednoznačné alebo nejasné vyhľadávacie dopyty, dokonca vyjadrené slangovými alebo hovorovými výrazmi alebo jednoducho s chybami. RankBrain neobsluhuje všetky dotazy, ale z údajov sa učí, ako lepšie odpovedať na otázky. Už teraz spracováva 15 percent dopytov motora a v budúcnosti by sa toto percento mohlo stať 100 percentami.