Automatické opravy a umelá inteligencia

Ľudia neustále všetko opravujú. Nejde o to, aby bolo všetko nesprávne. Skôr ide o to, aby sa všetko trochu zlepšilo (alebo sa to aspoň pokúsilo vylepšiť). Dokonca aj vtedy, keď sa ľuďom podarí dosiahnuť správnu úroveň správnosti v konkrétnom okamihu, nová skúsenosť túto úroveň správnosti spochybňuje, pretože teraz má osoba ďalšie údaje, podľa ktorých môže posúdiť celú otázku, čo predstavuje správne v konkrétnej situácii. Aby mohla AI plne napodobniť ľudskú inteligenciu, musí mať aj túto schopnosť neustále opravovať výsledky, ktoré poskytuje, aj keď by takéto výsledky poskytli pozitívny výsledok. Nasledujúca diskusia je o otázke správnosti a o tom, ako automatické opravy niekedy zlyhajú.

Vzhľadom na druhy opráv

Keď väčšina ľudí premýšľa o AI a opravách, myslia na kontrolu pravopisu alebo gramatiky. Človek sa pomýli (alebo si to aspoň AI myslí) a AI túto chybu opraví tak, aby bol napísaný dokument čo najpresnejší. Samozrejme, ľudia robia veľa chýb, takže mať AI na ich opravu je dobrý nápad.

Opravy môžu mať najrôznejšie formy a nemusia nevyhnutne znamenať, že sa vyskytla alebo v budúcnosti vyskytne chyba. Napríklad auto môže pomáhať vodičovi neustálymi korekciami polohy v jazdnom pruhu. Vodič môže byť v rámci limitov bezpečnej jazdy, ale AI by mohla poskytnúť tieto mikro korekcie, ktoré pomôžu zaistiť, že vodič zostane v bezpečí.

Keď si celý scenár korekcie vezmeme ďalej, auto pred autom s AI náhle zastaví kvôli jeleňovi na ceste. Vodič aktuálneho auta sa nedopustil žiadnej chyby. Umelá inteligencia však dokáže reagovať rýchlejšie ako vodič a dokáže čo najrýchlejšie a najbezpečnejšie zastaviť auto, aby oslovila práve stojace auto pred ním.

Vidieť výhody automatických opráv

Keď AI vidí potrebu opravy, môže buď požiadať človeka o povolenie vykonať opravu, alebo vykonať zmenu automaticky. Napríklad, keď niekto použije rozpoznávanie reči na napísanie dokumentu a urobí chybu v gramatike, AI by si mala pred vykonaním zmeny vyžiadať povolenie, pretože človek mohol v skutočnosti myslieť slovo alebo AI mohla nesprávne pochopiť, čo tým človek myslel.

Niekedy je však dôležité, aby AI poskytovala dostatočne robustný rozhodovací proces na automatické vykonávanie opráv. Napríklad pri zvažovaní scenára brzdenia z predchádzajúcej časti AI nemá čas požiadať o povolenie; musí okamžite použiť brzdu, inak by človek mohol pri náraze zomrieť. Automatické opravy majú pri práci s AI jednoznačné miesto za predpokladu, že potreba rozhodnutia je kritická a AI je robustná.

Pochopenie, prečo automatické opravy nefungujú

AI v skutočnosti nemôže nič pochopiť. Bez pochopenia nie je schopný kompenzovať nepredvídané okolnosti. V tomto prípade sa nepredvídaná okolnosť týka neskriptovanej udalosti, v ktorej AI nemôže zhromažďovať ďalšie údaje alebo sa spoliehať na iné mechanické prostriedky na vyriešenie. Človek môže vyriešiť problém, pretože rozumie základom problému a zvyčajne dosť okolitým udalostiam na to, aby definoval vzorec, ktorý môže pomôcť vytvoriť riešenie. Navyše, ľudská inovácia a kreativita poskytujú riešenia tam, kde žiadne nie sú zrejmé inými prostriedkami. Vzhľadom na to, že AI v súčasnosti postráda inovácie aj kreativitu, AI je v nevýhode pri riešení konkrétnych problémových domén.

Ak chcete tento problém uviesť do perspektívy, zvážte prípad kontroly pravopisu. Človek napíše úplne legitímne slovo, ktoré sa nenachádza v slovníku používanom AI na opravy. AI často nahrádza slovo, ktoré vyzerá blízko k určenému slovu, ale stále je nesprávne. Aj keď človek skontroluje dokument, prepíše správne slovo a potom ho pridá do slovníka, AI je stále náchylná urobiť chybu. Napríklad AI môže zaobchádzať so skratkou CPU odlišne od cpu, pretože prvá je napísaná veľkými písmenami a druhá malými písmenami. Človek by videl, že tieto dve skratky sú rovnaké a že v druhom prípade je skratka správna, ale možno sa bude musieť namiesto toho uvádzať veľkými písmenami.