10 povolaní bezpečných pre AI

Umelá inteligencia (AI) a ľudia sa líšia a ľudia sa na trhu práce nemajú absolútne čoho obávať. Áno, niektoré pracovné miesta zaniknú, ale používanie AI v skutočnosti vytvorí množstvo nových pracovných miest – väčšina z nich je oveľa zaujímavejšia ako práca na montážnej linke. Nové úlohy, ktoré budú mať ľudia, sa spoliehajú na oblasti inteligencie, ktoré AI jednoducho nezvládne. V skutočnosti neschopnosť AI zvládnuť toľko oblastí ľudského myslenia udrží mnoho ľudí v ich súčasných povolaniach.

Možno zistíte, že vaše súčasné povolanie je bezpečné pre AI, keď spadá do špecifických kategórií, pričom najviac prevláda ľudská interakcia, kreativita a používanie intuície. Táto kapitola sa však dotýka len špičky ľadovca. Podnecovanie strachu niektorými jednotlivcami vyvoláva v ľuďoch obavy, že ich práca zajtra zmizne. Šírenie strachu tiež zabráni ľuďom využívať plný potenciál AI na uľahčenie života. Celkové posolstvo tejto kapitoly je toto: Nebojte sa. AI je nástroj, ktorý je ako každý iný nástroj navrhnutý tak, aby vám uľahčil a skvalitnil život.

AI vykonáva ľudskú interakciu

Roboty už vykonávajú malé množstvo ľudskej interakcie a v budúcnosti budú pravdepodobne vykonávať viac úloh ľudskej interakcie. Ak sa však dobre pozriete na aplikácie, v ktorých sa roboti používajú, v podstate robia veci, ktoré sú smiešne nudné: predvádzajú sa ako kiosk v nasmerovaní ľudí, kam majú ísť; slúži ako budík, ktorý zabezpečí, aby starší ľudia užívali svoje lieky; a tak ďalej. Väčšina ľudských interakcií nie je taká jednoduchá. Nasledujúce časti sa zaoberajú niektorými interaktívnejšími a náročnejšími formami ľudskej interakcie – činnosti, ktoré AI nemá žiadnu možnosť zvládnuť.

Vyučovanie detí

Strávte nejaký čas na základnej škole a sledujte, ako učitelia pasú deti. Budete sa čudovať. Učiteľom sa akosi darí dostať všetky deti z bodu A do bodu B s minimom rozruchu, zrejme len silou vôle. Napriek tomu bude jedno dieťa potrebovať jednu úroveň pozornosti, zatiaľ čo iné dieťa potrebuje inú úroveň. Keď sa veci pokazia, učiteľ môže skončiť s tým, že bude musieť riešiť niekoľko problémov súčasne. Všetky tieto situácie by dnes premohli AI, pretože AI sa spolieha na kooperatívnu ľudskú interakciu. Zamyslite sa na chvíľu nad reakciou, ktorú by Alexa alebo Siri museli mať na tvrdohlavé dieťa (alebo skúste takúto reakciu nasimulovať vlastnou jednotkou). Jednoducho to nepôjde. AI však môže učiteľovi pomôcť v týchto oblastiach:

  • Klasifikačné papiere
  • Používanie adaptívneho vzdelávacieho softvéru
  • Zlepšenie kurzov na základe vzorov študentov
  • Poskytovanie študentom tútorov
  • Ukázať žiakom, ako hľadať informácie
  • Vytváranie bezpečného prostredia pre učenie metódou pokus-omyl
  • Pomáha študentom pri rozhodovaní o kurzoch a aktivitách po škole na základe ich zručností
  • Poskytovanie pomoci študentom s domácimi úlohami

Ošetrovateľstvo

Robot môže zdvihnúť pacienta a zachrániť tak chrbát sestre. Umelá inteligencia však nemôže rozhodnúť o tom, kedy, kde a ako pacienta zdvihne, pretože nedokáže správne posúdiť všetky požadované neverbálne vstupy pacienta alebo pochopiť psychológiu pacienta, ako je napríklad záľuba v nepravdách. AI by mohla pacientovi klásť otázky, ale pravdepodobne nie spôsobom najvhodnejším na získanie užitočných odpovedí. Robot dokáže upratať neporiadok, ale je nepravdepodobné, že to urobí spôsobom, ktorý zachová dôstojnosť pacienta a pomôže pacientovi cítiť, že je o neho postarané. Stručne povedané, robot je dobré kladivo: skvelé na vykonávanie ťažkých, hrubých úloh, ale nie mimoriadne jemné alebo starostlivé.

Využitie AI sa v lekárskej profesii nepochybne zvýši, no tieto použitia sú mimoriadne špecifické a obmedzené. Umelá inteligencia môže pomôcť v oblasti medicíny, no len málo aktivít umelej inteligencie má niečo spoločné s ľudskou interakciou. Sú viac v súlade s ľudskou augmentáciou a zberom lekárskych údajov.

Riešenie osobných potrieb

Možno si myslíte, že vaša AI je dokonalým spoločníkom. Koniec koncov, nikdy neodpovedá, je vždy pozorný a nikdy vás neopustí kvôli niekomu inému. Môžete mu povedať svoje najhlbšie myšlienky a nebude sa smiať. V skutočnosti môže byť AI ako Alexa alebo Siri dokonalým spoločníkom, ako je znázornené vo filme Her . Jediným problémom je, že AI v skutočnosti vôbec nie je veľmi dobrým spoločníkom. To, čo skutočne robí, je poskytnúť aplikácii prehliadača hlas. Antropomorfizácia AI ju nerobí reálnou.

Problém s tým, že AI rieši osobné potreby, je ten, že nerozumie konceptu osobnej potreby. Umelá inteligencia môže vyhľadať rozhlasovú stanicu, nájsť novinový článok, nakupovať produkty, zaznamenať schôdzku, povedať vám, kedy je čas užiť lieky, a dokonca zapnúť a vypnúť svetlá. Nedokáže vám však povedať, kedy je myšlienka skutočne zlým nápadom a môže vám spôsobiť veľké trápenie. Ak chcete získať užitočné informácie v situáciách, ktoré neponúkajú žiadne pravidlá, ktoré by ste mali dodržiavať, a osoba, ktorá s vami hovorí, potrebuje skutočné životné skúsenosti, aby mohla predložiť čokoľvek, čo by sa približovalo odpovedi, skutočne potrebujete človeka. Preto sú potrební ľudia ako poradcovia, lekári, zdravotné sestry a dokonca aj tá pani, s ktorou sa rozprávate v kaviarni. Niektorí z týchto ľudí sú platení peňažne a iní závisia len od vás, aby ste ich vypočuli, keď budú potrebovať pomoc.

Riešenie vývojových problémov

Ľudia so špeciálnymi potrebami vyžadujú ľudský dotyk. Často sa špeciálna potreba ukáže ako špeciálny dar, ale až vtedy, keď to opatrovateľ ako taký rozpozná. Niekto so špeciálnymi potrebami môže byť plne funkčný vo všetkých smeroch okrem jedného – na objavenie prostriedkov, ako prekonať prekážku, je potrebná kreativita a predstavivosť. Nájsť spôsob, ako využiť špeciálne potreby vo svete, ktorý neakceptuje špeciálne potreby ako normálne, je ešte ťažšie. Väčšina ľudí by napríklad pri vytváraní umenia nepovažovala farbosleposť (čo je vlastne zmena farby) za výhodu. Niekto však prišiel a premenil to na výhodu .

Umelá inteligencia môže byť schopná špecifickým spôsobom pomôcť ľuďom so špeciálnymi potrebami. Robot môže napríklad niekomu pomôcť pri vykonávaní pracovnej alebo fyzickej terapie, aby sa stal mobilnejším. Absolútna trpezlivosť robota by zabezpečila, že človek dostane rovnakú nestrannú pomoc každý deň. Človek by však musel rozpoznať, kedy pracovná alebo fyzikálna terapia nefunguje a vyžaduje zmenu.

Pomoc s vývojovými problémami je jednou z oblastí, v ktorej by sa AI, bez ohľadu na to, ako dobre naprogramovaná a vyškolená, mohla ukázať ako škodlivá. Človek vidí, keď to niekto preháňa, dokonca aj vtedy, keď sa zdá, že je úspešný v rôznych úlohách. Pomáha množstvo neverbálnych správ, ale je to aj vec skúseností a intuície, čo sú vlastnosti, ktoré AI nemôže poskytnúť vo veľkom množstve, pretože niektoré situácie by vyžadovali, aby AI skôr extrapolovala (rozšírila svoje znalosti na neznámu situáciu) než interpolovala (používala znalosti medzi dvoma dobre známymi bodmi) uspieť. Stručne povedané, ľudia budú musieť nielen sledovať osobu, ktorej oni a AI pomáhajú, ale budú musieť monitorovať aj AI, aby sa zaistilo, že funguje podľa očakávania.

Vytvára AI nové veci?

Roboty nevedia tvoriť. Je nevyhnutné chápať akt tvorenia ako jeden z rozvíjania nových vzorcov myslenia. Dobrá aplikácia na hlboké učenie môže analyzovať existujúce vzorce myslenia, spoliehať sa na AI, aby tieto vzorce premenila na nové verzie vecí, ktoré sa stali predtým, a produkovať to, čo vyzerá ako originálna myšlienka, ale nie je zapojená žiadna kreativita. To, čo vidíte, je skôr matematika a logika, ktorá analyzuje to, čo je, než definuje, čo by mohlo byť. S ohľadom na toto obmedzenie AI nasledujúce časti popisujú vytváranie nových vecí – oblasť, v ktorej budú ľudia vždy vynikať.

Vymýšľanie

Keď ľudia hovoria o vynálezcoch, myslia na ľudí ako Thomas Edison, ktorý vlastnil 2 332 patentov na celom svete (1 093 len v Spojených štátoch) na svoje vynálezy . Stále môžete používať jeden z jeho vynálezov, žiarovku, ale mnohé z jeho vynálezov, ako napríklad fonograf, zmenili svet. Nie každý je Edison. Niektorí ľudia sú ako Bette Nesmith Grahamová , ktorá v roku 1956 vynašla Whiteout (tiež známy ako Liquid Paper a pod inými názvami). V jednom momente sa jej vynález objavil v každej zásuvke stola na planéte ako prostriedok na opravu preklepov. Obaja títo ľudia urobili niečo, čo AI nedokáže: vytvorili nový myšlienkový vzorec vo forme fyzickej entity.

Áno, každý z týchto ľudí čerpal inšpiráciu z iných zdrojov, ale nápad bol skutočne ich vlastný. Ide o to, že ľudia neustále vymýšľajú veci. Na internete nájdete milióny a milióny nápadov, ktoré vytvorili ľudia, ktorí jednoducho niečo videli inak. Ak niečo také, ľudia budú vynaliezavejší, keď na to budú mať čas. Umelá inteligencia môže oslobodiť ľudí od všednosti, aby mohli robiť to, čo ľudia vedia najlepšie: vymýšľať ešte viac nových vecí.

Byť umelecký

Štýl a prezentácia odlišujú Picassa od Moneta . Ľudia dokážu rozoznať rozdiel, pretože v metódach týchto umelcov vidíme vzory: všetko od výberu plátna, farby, štýlu prezentácie až po zobrazené témy. AI vidí tieto rozdiely tiež. V skutočnosti, s presným spôsobom, akým môže AI vykonávať analýzu a väčším výberom senzorov, ktoré má k dispozícii (vo väčšine prípadov), môže AI pravdepodobne opísať vzory umenia lepšie ako človek a napodobniť tieto vzorce vo výstupe. ktoré umelec nikdy neposkytol. Tu však výhoda AI končí.

AI sa bude držať toho, čo vie, ale ľudia experimentujú. V skutočnosti môžete na pintereste nájsť 59 príkladov ľudských experimentov len s materiálmi. Len človeka by napadlo vytvoriť umenie z kuracieho drôtu alebo listov. Ak je materiál dostupný, niekto z neho vytvoril umenie – umenie, ktoré by AI nikdy nedokázala reprodukovať.

Predstavovať si neskutočné

Ľudia neustále rozširujú obálku toho, čo je skutočné, tým, že robia neskutočné možným. Kedysi si nikto nemyslel, že ľudia budú lietať tak, že prídu so strojmi ťažšími ako vzduch. V skutočnosti experimenty podporovali teóriu, že aj pokus o lietanie bol hlúpy. Potom prišli bratia Wrightovci . Ich let na Kitty Hawk zmenil svet. Je však dôležité si uvedomiť, že bratia Wrightovci len premenili neskutočné myšlienky mnohých ľudí (vrátane nich samých) na skutočnosť. AI by nikdy nemala neskutočný výstup, tým menej by ho premenila na realitu. Toto dokážu len ľudia.

Robí AI intuitívne rozhodnutia?

Intuícia je priame vnímanie pravdy, nezávislé od akéhokoľvek procesu uvažovania. Je to nelogická pravda, takže je neuveriteľne ťažké ju analyzovať. Ľudia sú zbehlí v intuícii a tí najintuitívnejší ľudia majú zvyčajne významnú výhodu oproti tým, ktorí intuíciu nie sú. AI, ktorá je založená na logike a matematike, chýba intuícia. V dôsledku toho sa AI zvyčajne musí predierať všetkými dostupnými logickými riešeniami a nakoniec dospieť k záveru, že žiadne riešenie problému neexistuje, aj keď človek nájde riešenie relatívne ľahko. Ľudská intuícia a vhľad často zohrávajú obrovskú úlohu pri fungovaní niektorých povolaní, ako je popísané v nasledujúcich častiach.

Vyšetrovanie zločinu

Ak v televízii sledujete fiktívne kriminálne drámy, viete, že vyšetrovateľ často nájde jeden malý fakt, ktorý celý prípad otvorí a stane sa tak riešiteľným. Riešenie zločinov v reálnom svete funguje inak. Ľudskí detektívi sa pri plnení svojej úlohy spoliehajú na plne kvantifikovateľné znalosti a niekedy aj zločinci túto prácu až príliš uľahčujú. Postupy a politiky, hrabanie sa vo faktoch a trávenie hodín pozeraním sa na všetky dôkazy zohrávajú dôležitú úlohu pri riešení zločinu. Niekedy však človek urobí ten nelogický skok, vďaka ktorému zrazu do seba zapadnú všetky zdanlivo nesúvisiace časti.

Práca detektíva zahŕňa riešenie širokého spektra problémov. V skutočnosti niektoré z týchto problémov ani nezahŕňajú nelegálne aktivity. Napríklad detektív môže jednoducho hľadať niekoho, kto sa zdá byť nezvestný. Možno má ten človek dokonca dobrý dôvod, prečo nechce byť nájdený. Ide o to, že mnohé z týchto detekcií zahŕňajú pozeranie sa na fakty spôsobmi, ktoré by AI nikdy nenapadlo hľadať, pretože si to vyžaduje skok – rozšírenie inteligencie, ktoré pre AI neexistuje. Na myseľ mi prichádza fráza, myslenie mimo rámca .

Monitorovanie situácií v reálnom čase

AI bude monitorovať situácie pomocou predchádzajúcich údajov ako základu pre budúce rozhodnutia. Inými slovami, AI používa vzory na vytváranie predpovedí. Väčšina situácií funguje dobre pomocou tohto vzoru, čo znamená, že AI môže skutočne predpovedať, čo sa stane v konkrétnom scenári s vysokým stupňom presnosti. Niekedy však nastanú situácie, keď vzor nesedí a zdá sa, že údaje nepodporujú záver. Situácii možno v súčasnosti chýbajú podporné údaje – čo sa stáva neustále. V týchto situáciách je jediným východiskom ľudská intuícia. Spoliehať sa len na AI pri riešení scenára je v prípade núdze zlý nápad. Hoci AI skúša testované riešenie, človek môže myslieť mimo rámca a prísť s alternatívnym nápadom.

Oddelenie skutočnosti od fikcie

AI nikdy nebude intuitívna. Intuícia je v rozpore s každým pravidlom, ktoré sa v súčasnosti používa na vytvorenie AI. V dôsledku toho sa niektorí ľudia rozhodli vytvoriť umelú intuíciu (AN). Pri čítaní materiálov, ktoré podporujú AN, je rýchlo zrejmé, že sa deje nejaký druh mágie (to znamená, že vynálezcovia sú zapojení do zbožných prianí), pretože teória jednoducho nezodpovedá navrhovanej implementácii.

S AN súvisí niekoľko základných problémov, z ktorých prvý je ten, že všetky programy, dokonca aj tie, ktoré podporujú AI, bežia na procesoroch, ktorých jedinou schopnosťou je vykonávať najjednoduchšie matematické a logické funkcie. To, že AI funguje tak dobre, ako funguje, vzhľadom na momentálne dostupný hardvér nie je nič úžasné.

Druhým problémom je, že AI a všetky počítačové programy sa pri vykonávaní úloh v podstate spoliehajú na matematiku. AI ničomu nerozumie. Časť „Zohľadnenie argumentu čínskej miestnosti“ v kapitole 5 pojednáva len o jednom z obrovských problémov celej myšlienky schopnosti AI porozumieť. Ide o to, že intuícia je nelogická, čo znamená, že ľudia ani nerozumejú jej základom. Bez pochopenia ľudia nedokážu vytvoriť systém, ktorý by akýmkoľvek zmysluplným spôsobom napodobňoval intuíciu.


Pre seniorov: Ako vložiť klipart do snímky programu PowerPoint

Pre seniorov: Ako vložiť klipart do snímky programu PowerPoint

Klipart je predkreslená generická kresba a spoločnosť Microsoft poskytuje veľa súborov klipartov zadarmo so svojimi produktmi Office. Do rozloženia snímky programu PowerPoint môžete vložiť klipart. Najjednoduchší spôsob vloženia klipartov je pomocou jedného zo zástupných symbolov na rozložení snímky: Zobrazte snímku, ktorá obsahuje klipart […]

Pre seniorov: Ako vyplniť farbu v programe Microsoft Excel

Pre seniorov: Ako vyplniť farbu v programe Microsoft Excel

Farba výplne – tiež nazývaná tieňovanie – je farba alebo vzor, ​​ktorý vypĺňa pozadie jednej alebo viacerých buniek hárka programu Excel. Použitie tieňovania môže pomôcť očiam čitateľa sledovať informácie na stránke a môže pridať farbu a vizuálny záujem do pracovného hárka. V niektorých typoch tabuliek, ako je register šekových knižiek, […]

Pridávanie nových kontaktov do služby Act! 2005

Pridávanie nových kontaktov do služby Act! 2005

Na úplne najjednoduchšej úrovni je hlavným účelom ACT! má slúžiť ako miesto na uloženie všetkých kontaktov, s ktorými denne komunikujete. Všetky svoje kontakty môžete pridávať a upravovať z okna Podrobnosti kontaktu, pretože obsahuje všetky informácie, ktoré sa týkajú jedného konkrétneho záznamu a […]

Discord For LuckyTemplates Cheat Sheet

Discord For LuckyTemplates Cheat Sheet

Použite tento Cheat Sheet na skok priamo do používania Discordu. Objavte užitočné roboty Discord, aplikácie, ktoré môžete integrovať, a tipy na rozhovory s hosťami.

OpenOffice.org Cheat Sheet pre LuckyTemplates

OpenOffice.org Cheat Sheet pre LuckyTemplates

Kancelársky balík OpenOffice.org má množstvo nástrojov na uľahčenie pracovného života. Keď pracujete v OpenOffice.org, zoznámte sa s funkčným panelom nástrojov (ktorý vyzerá takmer rovnako vo všetkých aplikáciách) a tlačidlami hlavného panela nástrojov, ktoré vám pomôžu so základnými príkazmi pre väčšinu úloh.

Bombe stroj Alana Turinga

Bombe stroj Alana Turinga

Stroj Bombe Alana Turinga nebol žiadnou formou umelej inteligencie (AI). V skutočnosti to ani nie je skutočný počítač. Prelomilo to kryptografické správy Enigmy a to je všetko. Turingovi to však poskytlo podnet na zamyslenie, čo nakoniec viedlo k dokumentu s názvom „Výpočtové stroje a inteligencia“? ktorý publikoval v 50-tych rokoch a ktorý popisuje […]

Štandardné hardvérové ​​nedostatky pre umelú inteligenciu

Štandardné hardvérové ​​nedostatky pre umelú inteligenciu

Schopnosť vytvoriť modulárny systém má značné výhody, najmä v podnikaní. Možnosť odstraňovania a výmeny jednotlivých komponentov udržuje nízke náklady a zároveň umožňuje postupné zlepšovanie rýchlosti a efektívnosti. Ako pri väčšine vecí však ani tu nie je obed zadarmo. Modularita poskytovaná architektúrou Von Neumann prichádza s niektorými […]

10 Čo robiť a čo robiť pri používaní QuarkXPress

10 Čo robiť a čo robiť pri používaní QuarkXPress

Ak by ste mali vybrať desať ľahko zabudnuteľných, no mimoriadne užitočných vecí, ktoré by ste si o QuarkXPress zapamätali, v nasledujúcom zozname by ste, milý čitateľ, boli práve nimi. Namaste. Hovorte so svojou komerčnou tlačiarňou Všetky tlačové projekty začínajú a končia pri tlačiarni. Je to preto, že iba tlačiarne poznajú svoje obmedzenia a tisíce spôsobov, ako môže byť projekt […]

Pôvod Bitcoinu

Pôvod Bitcoinu

Najdôležitejším aspektom bitcoinu môže byť koncept za ním. Bitcoin vytvoril vývojár Satoshi Nakamoto. Namiesto toho, aby sa Satoshi snažil navrhnúť úplne novú platobnú metódu, aby zvrhol spôsob, akým všetci platíme za veci online, videl Satoshi určité problémy s existujúcimi platobnými systémami a chcel ich riešiť. Koncept […]

Ako chrániť svoje súkromie pri používaní bitcoínov

Ako chrániť svoje súkromie pri používaní bitcoínov

S používaním bitcoinu a digitálnej meny vo všeobecnosti sa viaže určitá úroveň anonymity. Či to môžete označiť ako „dostatočne anonymné“, je osobný názor. Existujú spôsoby, ako chrániť svoje súkromie pri používaní bitcoinov na presun finančných prostriedkov, ale vyžadujú si určité úsilie a plánovanie: Môžete si vygenerovať novú adresu pre […]