10 podstatných prínosov AI pre spoločnosť

Technológia, akou je umelá inteligencia (AI), je užitočná len vtedy, ak predstavuje nejaký podstatný prínos pre spoločnosť. Navyše, príspevok musí prísť so silným finančným stimulom, inak naň investori neprispejú. Hoci vláda môže na krátky čas prispieť k technológii, ktorú považuje za užitočnú pre vojenské alebo iné účely, dlhodobé technologické zdravie závisí od podpory investorov. V dôsledku toho sa tento zoznam zameriava na komponenty AI, ktoré sú dnes užitočné, čo znamená, že práve teraz predstavujú významný prínos pre spoločnosť.

Niektorí ľudia hovoria, že prílišné sľubovanie výhod AI dnes môže spôsobiť ďalšiu zimu AI zajtra. Okrem toho vyvolávanie strachu niektorými vplyvnými ľuďmi spôsobuje, že ľudia prehodnocujú hodnotu AI. Obom týmto problémom čelia iní, ktorí sa domnievajú, že potenciál pre zimu s AI je mizivý a že vyvolávanie strachu nie je namieste. Diskusia je cenná pri hodnotení akejkoľvek technológie, ale investorov nezaujímajú slová; investorov zaujímajú výsledky. Táto kapitola je o výsledkoch, ktoré dokazujú, že AI sa integrovala do spoločnosti natoľko významným spôsobom, že ďalšia zima AI je skutočne nepravdepodobná. Samozrejme, v tejto chvíli by bolo plusom zbavenie sa humbuku, aby ľudia skutočne pochopili, čo pre nich AI môže urobiť.

Berúc do úvahy interakcie špecifické pre človeka

Ľudia riadia predaj produktov. Okrem toho sa ľudia rozhodujú o tom, o čom sa budú najviac rozprávať, čo vytvára rozruch, ktorý následne vytvára predaj. Aj keď o technológiách, o ktorých sa hovorí v nasledujúcich častiach, v rádiu pravdepodobne nebudete počuť, úroveň, na akej ovplyvňujú ľudí, je úžasná. V prvom prípade, ak ide o aktívnu ľudskú nohu, ľudia budú skutočne môcť chodiť s protetikou takmer rovnako ľahko ako s prirodzenou nohou. Aj keď je skupina, ktorá potrebuje tento produkt, relatívne malá, účinky môžu byť všeobecne známe. Druhý a tretí prípad majú potenciál ovplyvniť milióny, možno miliardy ľudí. Sú to všedné ponuky, ale často je to všedné, čo sa stane očakávaným, čo opäť poháňa predaj. Vo všetkých troch prípadoch nebudú technológie fungovať bez AI, čo znamená, že zastavenie výskumu, vývoja,

Navrhnutie aktívnej ľudskej nohy

Protetika sú veľké peniaze. Ich výroba stojí veľa peňazí a sú nevyhnutnou položkou pre každého, kto chce mať slušnú kvalitu života. Mnohé protetiky sa spoliehajú na pasívnu technológiu, čo znamená, že neposkytujú žiadnu spätnú väzbu a automaticky neprispôsobujú svoju funkčnosť podľa osobných potrieb. Všetko sa zmenilo v posledných rokoch, keď vedci ako Hugh Herr vytvorili aktívnu protetiku, ktorá dokáže simulovať činnosť skutočných končatín a automaticky sa prispôsobí osobe, ktorá ich používa. Aj keď Hugh Herr zaujal hlavné titulky, dnes nájdete aktívnu technológiu vo všetkých druhoch protetiky, vrátane kolien, paží a rúk.

Možno vás zaujíma potenciálna hodnota používania aktívnej protetiky oproti pasívnej. Dodávatelia medicíny už robia výskum. Ukázalo sa, že protetika založená na mikroprocesore, ktorá sa spolieha na AI na zabezpečenie správnej interakcie zariadenia s používateľom, je obrovskou výhrou. Nielenže ľudia, ktorí používajú protetiku s aktívnou technológiou, žijú dlhšie, ale tieto protetiky tiež znížili priame a nepriame náklady na zdravotnú starostlivosť. Napríklad osoba, ktorá používa protetiku s aktívnou technológiou, má menšiu pravdepodobnosť pádu. Aj keď sú počiatočné náklady na protetiku s aktívnou technológiou vyššie, náklady v priebehu času sú oveľa nižšie.

Vykonávanie neustáleho monitorovania

Lekárske monitorovanie môže pomôcť pacientom rýchlejšie dostať starostlivosť po závažnom incidente a dokonca predpovedať, kedy bude mať pacient závažný incident, napríklad srdcový infarkt. Väčšina týchto zariadení, najmä tých, ktoré majú prediktívny charakter, sa pri vykonávaní práce spolieha na nejaký druh AI. Otázkou však zostáva, či tieto zariadenia poskytujú finančný stimul pre ľudí, ktorí ich vytvárajú a používajú.

Štúdie sa ťažko získavajú, no monitorovanie pacientov so srdcom na diaľku šetrí značné náklady na zdravotnú starostlivosť (okrem toho, že pacientovi pomáha žiť šťastnejší a dlhší život). V skutočnosti má podľa Financial Times používanie vzdialeného monitorovania, dokonca aj u zdravých ľudí, významný vplyv na náklady na zdravotnú starostlivosť (článok si vyžaduje predplatné na čítanie). Vplyv úspor je taký vysoký, že monitorovanie na diaľku v skutočnosti mení fungovanie medicíny.

Podávanie liekov

Chorí ľudia, ktorí zabudnú užiť lieky, stoja zdravotnícke zariadenie obrovské množstvo peňazí. Podľa tohto článku na CNBC.com sú náklady len v Spojených štátoch amerických 290 miliárd dolárov ročne. Kombináciou technológií, ako je Near Field Communication (NFC) s aplikáciami, ktoré sa spoliehajú na AI, môžete sledovať, ako ľudia berú lieky a kedy. Okrem toho môže AI pomôcť ľuďom zapamätať si, kedy majú užívať lieky, ktoré majú užívať a v akom množstve. V spojení s monitorovaním môžu dokonca aj ľudia so špeciálnymi potrebami monitorovania získať správnu dávku svojich liekov.

Vývoj priemyselných riešení

Ľudia riadia množstvo malých predajov. Keď sa však zamyslíte nad kúpnou silou jednotlivca, bledne v porovnaní s tým, čo môže minúť len jedna organizácia. Rozdiel je v množstve. Investori sa však pozerajú na oba druhy predaja, pretože oba generujú peniaze - veľa. Priemyselné riešenia ovplyvňujú organizácie. Majú tendenciu byť drahé, ale priemysel ich používa na zvýšenie produktivity, efektívnosti a predovšetkým príjmu. Všetko je to o konečnom výsledku.

Používanie AI s 3D tlačou

3-D tlač začala ako hračkárska technológia, ktorá priniesla niekoľko zaujímavých, ale nie mimoriadne cenných výsledkov. Bolo to však predtým, ako NASA použila 3-D tlač na Medzinárodnej vesmírnej stanici (ISS) na výrobu nástrojov . Väčšina ľudí si bude myslieť, že ISS si mala vziať všetky nástroje, ktoré potrebuje, keď opustila Zem. Bohužiaľ, nástroje sa stratia alebo sa zlomia. Okrem toho ISS jednoducho nemá dostatok miesta na uloženie absolútne každého požadovaného nástroja. 3-D tlač môže tiež vytvárať náhradné diely a ISS určite nemôže mať plný počet náhradných dielov. 3-D tlačiarne fungujú v mikrogravitácii rovnako ako na Zemi, takže 3-D tlač je technológia, ktorú môžu vedci použiť presne rovnakým spôsobom na oboch miestach.

Medzitým priemysel využíva 3-D tlač na splnenie najrôznejších požiadaviek. Pridanie AI do mixu umožňuje zariadeniu vytvoriť výstup, vidieť, čo vytvorilo, a poučiť sa z jeho chýb. To znamená, že priemysel bude nakoniec schopný vytvoriť roboty, ktoré opravia svoje vlastné chyby - aspoň do takej miery, ktorá zníži chyby a zvýši zisky. AI tiež pomáha znižovať riziko spojené s 3-D tlačou prostredníctvom produktov, ako je Business Case .

Pokrokové technológie robotov

Roboty sú významnou hnacou silou AI. Roboty sa stávajú spoľahlivou, dostupnou a známou technológiou s viditeľnou prítomnosťou a úspešnosťou, a preto toľko organizácií investuje do ešte pokročilejších robotov.

Mnoho existujúcich tradičných podnikov sa dnes spolieha na roboty, čo mnohí ľudia možno nevedia. Napríklad ropný priemysel sa vo veľkej miere spolieha na roboty pri hľadaní nových zdrojov ropy, vykonávaní údržby a kontrole potrubí. V niektorých prípadoch roboty robia opravy aj na miestach, ku ktorým sa ľudia jednoducho nedostanú ; ako napríklad v potrubiach. Podľa Oil & Gas Monitor umožňuje AI interpolovať medzi modelmi ťažby, znižovať náklady na vŕtanie a vykonávať simulácie, ktoré demonštrujú potenciálne problémy s vŕtaním . Používanie AI umožňuje inžinierom znížiť celkové riziko, čo znamená, že ropa bude mať tiež potenciálne menší vplyv na životné prostredie z dôvodu menšieho počtu únikov.

Znížená cena ropy je súčasťou toho, čo prinútilo ropný priemysel prijať AI, podľa Engineering 360. Keďže ropný priemysel je taký odporný voči riziku, jeho používanie AI je dobrým testovacím prípadom, ako zistiť, ako si AI osvoja iné podniky. Keď si prečítate články o ropnom priemysle, uvedomíte si, že ropný priemysel čakal na úspechy v zdravotníctve, financiách a spracovateľskom priemysle, kým začal investovať sám. Môžete očakávať nárast osvojenia AI, keďže úspechy v iných odvetviach rastú.

Vo všeobecnosti môžu roboty zarábať, keď vykonávajú špecifický druh úlohy, ako je napríklad zametanie podlahy (Roomba) alebo zostavovanie auta. Podobne aj drony teraz zarábajú peniaze pre dodávateľov obrany a nakoniec sa stanú ziskovými aj pre značný počet civilných použití. Mnoho ľudí predpovedá, že auto SD nielen zarobí peniaze, ale stane sa aj mimoriadne populárnym.

Vytváranie nových technologických prostredí

Každý vo všeobecnosti hľadá nové veci na nákup, čo znamená, že podniky musia prísť s novými vecami, ktoré by mohli predať. AI pomáha ľuďom hľadať vzory vo všetkých možných veciach. Vzory často ukazujú prítomnosť niečoho nového, napríklad nového prvku alebo nového procesu vytvárania niečoho. V oblasti vývoja produktov je cieľom AI pomôcť objaviť nový produkt (na rozdiel od predaja existujúceho produktu, ktorý je stredobodom záujmu). Skrátením času potrebného na nájdenie nového produktu na predaj pomáha AI podnikom zvyšovať zisky a znižuje náklady na výskum spojený s hľadaním nových produktov.

Rozvoj vzácnych nových zdrojov

Ako môžete vidieť v celej knihe, AI je obzvlášť zručná na videnie vzorov a vzory môžu naznačovať najrôznejšie veci vrátane nových prvkov. Nové prvky znamenajú nové produkty, ktoré sa premietajú do predaja produktov. Organizácia, ktorá dokáže prísť s novým materiálom, má oproti konkurencii výrazný náskok. Tento článok vám povie o ekonomickom dopade niektorých zaujímavejších vynálezov. Mnohé z týchto vynálezov sa spoliehajú na nový proces alebo materiál, ktorý AI môže pomôcť nájsť s výraznou ľahkosťou.

Vidieť, čo nie je vidieť

Ľudské videnie nevidí široké spektrum svetla, ktoré skutočne existuje v prírode. A dokonca aj s augmentáciou sa ľudia snažia myslieť vo veľmi malom alebo veľmi veľkom rozsahu. Predsudky bránia ľuďom vidieť neočakávané. Niekedy má náhodný vzor skutočne štruktúru, ale ľudia ju nemôžu vidieť. Umelá inteligencia môže vidieť to, čo ľudia nevidia, a potom podľa toho konať. Napríklad pri hľadaní napätia v kove môže AI vidieť potenciál únavy a konať podľa neho. Úspory nákladov môžu byť obrovské, keď sa jedná o položky, ako sú vlnovody, ktoré sa používajú na rádiový prenos .

Práca s AI vo vesmíre

Aj keď sú plány na plnenie týchto úloh na rysovacej doske, väčšina z nich je sponzorovaná vládou, čo znamená, že poskytujú príležitosť, ktorá nemusí nevyhnutne viesť k zisku. V tomto prípade sa podnik v skutočnosti snaží dosiahnuť zisk, ale dnes ho možno nedosahuje. Umelá inteligencia v súčasnosti umožňuje podnikom zarábať peniaze prácou vo vesmíre, čo im dáva motiváciu pokračovať v investíciách do AI aj do projektov súvisiacich s vesmírom.

Doručovanie tovaru na vesmírne stanice

Snáď doteraz najväčším komerčným úspechom AI vo vesmíre je opätovné zásobovanie ISS spoločnosťami ako SpaceX a Orbital ATK . Organizácie, samozrejme, zarábajú na každej ceste peniaze, ale z toho má prospech aj NASA. V skutočnosti si Spojené štáty ako celok z tohto podniku užili tieto výhody:

• Znížené náklady na dodávku materiálov namiesto použitia vozidiel z iných krajín na zásobovanie ISS
• Zvýšené využívanie zariadení so sídlom v USA, ako je Kennedy Space Center, čo znamená, že náklady na tieto zariadenia sa amortizujú počas dlhého časového obdobia.
• Pridané štartovacie centrá pre budúce vesmírne lety
• Väčšia dostupná kapacita užitočného zaťaženia pre satelity a ďalšie položky

SpaceX a Orbital ATK spolupracujú s mnohými ďalšími spoločnosťami. V dôsledku toho, aj keď sa môže zdať, že z tohto usporiadania profitujú iba dve spoločnosti, mnohé ďalšie využívajú výhody ako dcérski partneri. Použitie AI to všetko umožňuje a deje sa to práve túto sekundu. Spoločnosti dnes zarábajú peniaze z vesmíru a nečakajú do zajtra, ako by ste si mohli myslieť zo správ. Nezáleží na tom, že zárobky pochádzajú z toho, čo je v podstate všedná doručovacia služba.

Vesmírne dodávky sú v podstate nové. Mnohé internetové podniky boli roky v deficite, kým sa stali ziskovými. Zdá sa však, že prinajmenšom SpaceX je schopná zarobiť peniaze po niektorých skorých stratách. Vesmírnym podnikom bude chvíľu trvať, kým dosiahnu rovnaký finančný vplyv, aký majú dnes podniky rovnakého druhu na Zemi.

Ťažba mimoplanetárnych zdrojov

Spoločnosti ako Planetary Resources sú pripravené začať s ťažbou asteroidov a iných planetárnych telies. Potenciál zarábať obrovské sumy je určite tam. Túto časť zaraďujeme do kapitoly, pretože Zemi doslova dochádzajú zdroje na ťažbu a mnohé zo zostávajúcich zdrojov si vyžadujú mimoriadne špinavé ťažobné techniky. Tento konkrétny biznis sa rozbehne skôr ako neskôr.

O tomto konkrétnom druhu podnikania sa dnes robí veľký humbuk, vrátane ťažby 16 Psyche. Napriek tomu budú musieť ľudia nakoniec vytvoriť úžasný recyklačný program, ktorý sa zdá byť nepravdepodobný, alebo nájsť zdroje niekde inde – veľmi pravdepodobný priestor. Ľudia, ktorí dnes zarábajú peniaze na tomto konkrétnom projekte, sú tí, ktorí dodávajú nástroje, z ktorých mnohé sú založené na AI, aby určili najlepší spôsob, ako túto úlohu splniť.

Skúmanie iných planét

Zdá sa pravdepodobné, že ľudia nakoniec preskúmajú a dokonca kolonizujú iné planéty, pričom pravdepodobným prvým kandidátom je Mars. V skutočnosti sa na takýto výlet prihlásilo už 78 000 ľudí . Keď sa ľudia dostanú do iných svetov, vrátane Mesiaca, mnohí ľudia si myslia, že jediný spôsob, ako zarobiť peniaze, bude predaj duševného vlastníctva alebo prípadne vytvorenie materiálov, ktoré bude podporovať iba tento konkrétny svet.

Žiaľ, hoci niektorí ľudia dnes na tomto projekte zarábajú, pravdepodobne nejaký čas neuvidíme žiadny skutočný zisk z nášho úsilia. Napriek tomu niektoré spoločnosti dnes dosahujú zisk poskytovaním rôznych nástrojov potrebných na navrhnutie cesty. Výskum financuje ekonomiku.