Práca s vlastnými dimenziami v Adobe Analytics

Adobe Analytics poskytuje široký sortiment vstavaných dimenzií, ktoré môžete použiť. Tieto vstavané rozmery Adobe vám pomôžu analyzovať produkty, technológie zariadení, reklamu, obsah a ďalšie. Žiaľ, nikdy toho nie je dosť. Tu prichádzajú do úvahy vlastné rozmery Adobe.

Analytici sú náročná skupina, preto spoločnosť Adobe vytvorila dva typy vlastných dimenzií, ktoré vám pomôžu zachytiť ešte užitočnejšie údaje o správaní, ktoré sa vyskytuje online.

Tieto vlastné dimenzie Adobe môžete použiť na zachytenie údajov, ktoré sú potrebné na dokončenie analýzy, ale nie sú dostupné v predkonfigurovaných dimenziách, o ktorých ste čítali. Vlastná dimenzia môže napríklad zachytávať interné hľadané výrazy, ktoré návštevníci použili na vašom webe. Počet vlastných dimenzií, ku ktorým má vaša spoločnosť prístup, je prepojený s vašou jednotkou SKU služby Adobe Analytics , ale väčšina spoločností má takmer 300 vlastných dimenzií na sadu prehľadov.

Definovanie dimenzií uplynutia platnosti a pridelenia v službe Adobe Analytics

Spoločnosť Adobe poskytuje správcom niekoľko možností na prispôsobenie definície týchto vlastných dimenzií. Predtým, ako sa pustíte do rôznych typov premenných a ako ich nájsť v súprave zostáv, preberieme dve časti terminológie: expiráciu a alokáciu. Pretože tieto možnosti zahŕňajú zložité koncepty, prechádzate nimi do určitej hĺbky. Expirácia je jednoduchší koncept, takže začnite tam.

Pochopenie expirácie v dimenziách Adobe

Doba platnosti sa zameriava na to, ako dlho by mali hodnoty v dimenzii pretrvávať. Mala by hodnota uplynúť na konci zobrazenia stránky, napríklad dimenzia stránky, alebo by mala vypršať na konci návštevy, napríklad marketingový kanál?

Spoločnosť Adobe dáva správcom možnosť definovať dobu platnosti od tak krátkeho, ako je zásah, ktorý značka spustí, až po dĺžku súboru cookie návštevníka (inými slovami, nikdy). Táto úvaha je dôležitá pre správcov, pretože uplynutie platnosti vlastných dimenzií sa musí predĺžiť dostatočne dlho, aby metriky, na ktorých záleží, korelovali s trvalou hodnotou dimenzie.

Tabuľka nižšie ilustruje príklad návštevy, pri ktorej vlastná dimenzia zachytáva názov sledovaného videa a súčasne sa spúšťa niekoľko metrík.

Vzorová návšteva s vlastnými dimenziami a metrikami

Príklad návštevy uvedený vyššie popisuje jednoduchú návštevu: spotrebiteľ príde na webovú stránku, pozrie si video až do konca, spustí druhé video, no nedokončí ho. V tejto implementácii je na začiatku každého videa nastavená vlastná dimenzia nazývaná názov videa.

Správca spoločnosti Adobe musí rozhodnúť o skončení platnosti vlastnej dimenzie, aby údaje metrík správne korelovali s dimenziou Adobe. Ak je doba platnosti nastavená tak, aby vypršala pri zobrazení stránky , prístupy 3, 4, 6, 7 a 8 nebudú priradené späť k žiadnemu nastavenému názvu videa. Tieto prístupy by sa vo vašich prehľadoch zhodovali s údajmi Nešpecifikované .

Ak je doba platnosti nastavená tak, aby vypršala, keď sa spustí metrika dokončenia videa , všetky prístupy budú presne spojené s priradeným názvom videa. Okrem toho, ak je dátum vypršania platnosti nastavený tak, aby nevypršal nikdy , metriky v tomto príklade budú tiež správne prepojené s názvom videa. Akékoľvek ďalšie metriky z nasledujúcej návštevy (možno stiahnutia alebo registrácie) sa však tiež zarovnajú s názvom videa Advanced Analytics, pretože rozmerová hodnota pretrváva a nikdy nevyprší.

Nešpecifikovaný je spôsob zobrazovania metrík spoločnosti Adobe zachytených, keď pre analyzovanú dimenziu nebola nastavená hodnota. To zahŕňa vlastné dimenzie, ktorých platnosť vypršala. Preto žiadne metriky zarovnané s nešpecifikovaným názvom videa nemali nastavenú hodnotu pre túto dimenziu, keď bola metrika zachytená. Ak bola dimenzia názvu videa nastavená tak, aby platnosť vypršala pri zobrazení stránky, k vlastnej dimenzii sa nepriradí žiadna hodnota.

Definovanie alokácie v dimenziách Adobe

Druhá polovica nastavení správcu pre vlastné rozmery Adobe sa nazýva pridelenie. Pridelenie rozhoduje o tom, aká hodnota vlastnej dimenzie by mala získať kredit, keď sa do dimenzie odošle viacero hodnôt pred vypršaním platnosti. Ďalším bežným názvom pre alokáciu je atribúcia, ktorú už možno poznáte.

V príklade návštevy v poskytnutej tabuľke spotrebiteľ odosiela do vlastnej dimenzie dve hodnoty: úvod do analýzy a pokročilá analýza. Ak správca Adobe pre túto spoločnosť nastaví uplynutie platnosti návštevy pre túto dimenziu Adobe, ako sa budú jednotlivé metriky zhodovať s týmito dvomi dimenzionálnymi hodnotami?

Vlastné dimenzie predvolene používajú model najnovšieho/posledného dotyku, čo znamená, že metriky sa pripisujú späť poslednej hodnote zachytenej v dimenzii. Táto metóda pridelenia by bola ideálna v uvedenom scenári: 1 spustenie videa, 1 míľnik 50 % a 1 dokončené video by bolo pripísané úvodu do analýzy; 1 spustenie videa a 1 50 % míľnik by sa pripísalo rozšírenému analytickému videu.

Prevažná väčšina vlastných dimenzií je nastavená na priradenie posledného/posledného dotyku, takže je pravdepodobne bezpečné predpokladať, že je to tak nastavené aj u vás. Samozrejme, vždy sa oplatí overiť si to u svojho správcovského tímu.

Ďalšou možnosťou pre vlastné rozmery je nastavenie priradenia na pôvodný model/model prvého dotyku. Tento prístup by pre scenár v tabuľke neveštil nič dobré, pretože by priradil začatia videa, 50 % míľnikov, aj dokončenie videa k pôvodnej hodnote, ktorú vlastná dimenzia získala: úvod do analýzy. Tento výsledok je zjavne nepresný a pridelenie posledného dotyku pre tento názov videa v dimenzii Adobe sa javí ako zbytočné.

Ale ako analytik alebo nadšenec pre dátovú vedu vždy premýšľate o nákupnom cykle produktu, takže vás pravdepodobne potešilo, že produkt bol pridaný do košíka po čiastočnom pozretí druhého videa. Ktorému videu by ste v tomto príklade priradili zásluhy – prvému alebo poslednému pozretému? Možno čiastočný kredit pre oboch?

Čiastočný kredit je miesto, kde prichádza do hry posledné pridelenie vlastnej dimenzie. Okrem prvého a posledného dotyku môžu správcovia nastaviť vlastné dimenzie tak, aby mali lineárne priradenie. Pri lineárnej alokácii dostane každá hodnota odoslaná do dimenzie Adobe určité percento analyzovanej metriky. Ak by bol názov videa v tabuľke nastavený na lineárne rozdelenie, každé video by získalo 50 % kreditu za pridanie do košíka, ku ktorému dôjde na konci návštevy.

Najlepšou správou v tejto situácii je, že sada funkcií Attribution IQ od Adobe umožňuje flexibilnejšie modely ako tieto tri a dáva vám možnosť meniť model pripisovania za behu pre akúkoľvek dimenziu Adobe. Takže medzi týmito dvoma nastaveniami, expiráciou a alokáciou, je v súčasnosti dôležitejšie expirácia.

Rozlišovanie medzi rekvizitami a eVars

Teraz, keď už máte dobrý prehľad o nastaveniach, ktoré môžete použiť na vlastné dimenzie, sa pozrime na dva typy premenných, ktoré existujú vo vašej implementácii. Adobe Analytics má pre obe viacero názvov. Prvé sú často označované ako „rekvizity“, ale sú synonymom pre sProps a premenné premávky.

Rekvizity sú vlastné dimenzie, ktorých platnosť vždy vyprší pri prístupe. Vaša spoločnosť má prístup k 75 rekvizitám. Môžu byť veľmi užitočné kvôli svojej jednoduchosti. Keďže ich platnosť uplynie pri prístupe, nemusíte si robiť starosti s prideľovaním, pretože do dimenzie na jeden prístup možno odovzdať iba jednu hodnotu. Keďže platnosť rekvizít vyprší okamžite, často sa považujú za o niečo menej užitočné ako eVars, ich náprotivok s vlastnou dimenziou. Avšak analytici, ktorí vedia, kedy sú rekvizity nastavené, môžu nájsť množstvo použití pre rekvizity.

eVars sú vlastné dimenzie, ktoré majú nastavenia zosúladené s pridelením, uplynutím platnosti a ďalšími. Sú flexibilnejšie a výkonnejšie ako rekvizity, ale sú aj zložitejšie. Väčšina spoločností má medzi 100 a 250 eVars v závislosti od ich zmluvy s Adobe. Ak sa vrátite späť k vzorovej návšteve v tabuľke, takmer určite by ste chceli použiť eVar na zachytenie názvu videa, aby sa zachovali rozmerové hodnoty a aby sa im správne priradili metriky videa.

Váš spoľahlivý debugger možno použiť na jednoduchú identifikáciu všetkých vlastných dimenzií, ktoré sa spúšťajú v akomkoľvek prístupe. Všimnite si, ako obrázok nižšie zobrazuje adresu URL odovzdávanú do prop4 a iba doménu odovzdanú do eVar5. Budete radi, že správcovia majú rozhranie známe ako Admin Console na vytváranie priateľských názvov pre všetky rekvizity a eVars. Nemusíte si pamätať, že prop4 znamená URL a eVar5 znamená doménu; Pracovný priestor analýzy jednoducho automaticky zobrazí priateľské názvy.

Experience Cloud Debugger zachytáva hodnoty v rekvizitách aj eVars.

Pretože sa často pristihnete, že sa pohybujete tam a späť medzi ladiacim programom a pracovným priestorom, dáva zmysel, že občas zabudnete na priateľstvo pre eVar alebo rekvizitu. Nebojte sa, pretože spoločnosť Adobe už tento proces zjednodušila: eVars a rekvizity možno vyhľadávať vo vyhľadávacom poli vľavo. Skúste vyhľadať eVar1 alebo prop2 v súprave zostáv, aby ste videli, ako tento proces funguje.

Použitie rozsahov dátumov v službe Adobe Analytics

Posledná vlastná dimenzia, o ktorej treba diskutovať, je jedinečná. Vedeli ste, že do tabuliek voľného tvaru môžete pridať aj rozsahy dátumov?

Prednastavené rozsahy dátumov (ktoré sú uvedené v spodnej časti ľavej lišty) môžete presunúť do tabuľky. Ktorúkoľvek z nich možno použiť ako rozmery v tabuľkách voľného tvaru. Okrem toho môžete jednoducho vytvárať nové rozsahy dátumov podľa svojich potrieb. Poďme vytvoriť nový rozsah dátumov, ktorý sa zameria na posledných celých 5 dní:

Kliknite na tlačidlo plus na ľavej lište vedľa slova Čas alebo kliknite na Komponenty v hlavnej ponuke a vyberte Nový rozsah dátumov.

Alebo použite klávesovú skratku Shift+⌘D na Macu alebo Shift+Alt+D na PC. Zobrazí sa dialógové okno s výzvou na definovanie rozsahu dátumov. Rozhranie je intuitívne a zrkadlí kalendár v paneloch.

Pomocou kalendára vyberte rozsah dátumov, napríklad posledných päť dní.

Začiarknite políčko Použiť pohyblivé dátumy a potom kliknite na tlačidlo Použiť.

Definovanie rozsahu dátumov s pohyblivými dátumami.

Pridajte popisný názov do textového poľa Názov rozsahu dátumov (napríklad Posledných 5 dní) a potom kliknite na tlačidlo Uložiť.

Pohyblivé dátumy vám umožňujú rozhodnúť, či sa dátumy majú aktualizovať v priebehu času. Ak máte rozsah dátumov posledných 5 celých dní a vyberiete možnosť Použiť pohyblivé dátumy, keď sa zajtra prihlásite do Adobe, rozsah dátumov sa aktualizuje tak, aby zahŕňal údaje z daného dňa.

Po definovaní vlastného rozsahu dátumov môžete túto dimenziu presunúť do tabuľky.

Použitie vlastného rozsahu dátumov.

Dimenzie, ako sú eVars, rekvizity a vlastné rozsahy dátumov, budú užitočnými nástrojmi na analýzu v aplikácii Adobe Analytics. Zostaňte v kontakte so svojím správcom Adobe, aby ste zaistili presné a konzistentné sledovanie vlastných dimenzií, ktoré potrebujete.