Meranie metrík pomocou Adobe Analytics

Metrika je kvantitatívne meranie, ktoré odpovedá na otázku „koľko“ alebo „koľko“. Pomocou služby Adobe Analytics môžete k týmto informáciám jednoducho pristupovať. Adobe Analytics ponúka niekoľko spôsobov, ako môžete získať svoje metriky.

V našej predpovedi počasia sú metriky všetky čísla v tabuľke – vysoká, nízka, percento zrážok a percento vlhkosti. Metriky sú výlučne čísla, ale môžete ich naformátovať ako percentá, meny, desatinné čísla a podobne.

Metriky sú často najčastejšie diskutovanou kategóriou meraní pre digitálnych analytikov. Štandardná otázka, ktorú analytik v B2B spoločnosti dostáva, je „Koľko potenciálnych zákazníkov vygenerovala webová stránka tento týždeň?“ Táto otázka sa týka metriky potenciálnych zákazníkov a je jednou z najdôležitejších metrík zachytených na webovej stránke B2B.

Po preskúmaní toho, ako sú metriky prezentované v reálnom živote, sa pozrime na to, ako sa metriky používajú v analytickom pracovnom priestore.

Definovanie prístupov pomocou Adobe Analytics

Jedna kľúčová metrika, ktorá je nevyhnutná pri diskusii o Adobe Analytics, ale nie je dostupná v rozhraní pracovného priestoru, sa nazýva hity. Hit opisuje akúkoľvek interakciu na webe alebo v aplikácii, ktorá má za následok dáta odosielané do Adobe Analytics. Je to úlovok pre zobrazenia stránok, odkazy na stiahnutie, výstupné odkazy a akékoľvek vlastné sledovanie.

Meranie zobrazení stránok pomocou Adobe Analytics

Začnime s najjednoduchšími metrikami v Adobe Analytics – zobrazeniami stránky. Zobrazených stránok metrika udáva, koľkokrát sa súbory vo formáte HTML alebo webové stránky (alebo časti stránky) boli nanesené.

Pri analýze mobilnej aplikácie zodpovedajú zobrazenia stránky počtu načítaní obrazoviek vašej aplikácie v aplikácii. Obrazovky mobilných telefónov sú oveľa menšie ako notebooky a stolné monitory a definícia obrazovky aplikácie je v rámci spoločnosti často jedinečná. Spolupracujte so správcami Adobe, aby ste získali úplný zoznam obrazoviek aplikácií, alebo si aspoň vyžiadajte orientačné pravidlo, ktoré používajú pri rozhodovaní, či by sa nový obsah mal považovať za novú obrazovku, a teda za zobrazenie stránky.

Pri každom načítaní vašej domovskej stránky osobou, ktorá si prehliada vašu stránku, ide o zobrazenie stránky. Podobne vždy, keď osoba, ktorá si prehliada vašu stránku, načíta vašu stránku Kontakt, je to tiež zobrazenie stránky. Celkový počet zobrazení stránky sa zvyšuje s každým načítaním stránky.

Ako je to v prípade rozmerov stránky, definícia zobrazení stránky môže byť komplikovaná na paralaxových stránkach a jednostránkových aplikáciách. Dobrou správou je, že definícia stránok a zobrazení stránok vo vašej spoločnosti bude zosúladená kvôli väzbe medzi dimenziou a metrikou, takže pri každom zobrazení stránky sa počet zobrazení stránky zvýši.

Na obrázku nižšie bola metrika zobrazenia stránky použitá na rozsah dátumov, čo poskytuje rýchly prehľad návštevnosti stránok v danom rozsahu dátumov.

Metrika zobrazení stránky vo voľnej tabuľke v analytickom pracovnom priestore.

Počítanie návštev pomocou Adobe Analytics

Ďalšou štandardnou metrikou vo svete webovej analýzy je metrika návštev, ktorá je v službe Google Analytics známa aj ako metrika relácií . Návšteva je definovaná ako interakcie alebo súbor interakcií jedinca, ktorý sa skladá z jednej alebo viacerých položiek. Akcie počas návštevy sa môžu vyskytnúť na tej istej stránke alebo na viacerých stránkach.

Nasleduje niekoľko jednoduchých príkladov:

Navštívte príklad 1:

V pondelok sa Eric dostane na vašu domovskú stránku o 13:00 a prehliadač zatvorí o 13:05.

Navštívte príklad 2:

V utorok sa David o 11:00 dostane na stránku produktu a pozrie si video na tejto stránke.

David sa vyruší a o 11:08 zatvorí svoj laptop.

Navštívte príklad 3:

V stredu sa Heidi dostane na vašu domovskú stránku o 19:00.

Vykoná vyhľadávanie na vašom webe a dostane sa na stránku s výsledkami vyhľadávania.

Heidi klikne na prvý odkaz na produkt.

Pridá produkt do nákupného košíka a presunie sa na stránku nákupného košíka.

Úspešne sa odbaví a uskutoční nákup na stránke pokladne.

Heidi potvrdí svoj nákup na stránke potvrdenia nákupu o 19:22.

Každý z týchto troch príkladov obsahuje iný počet zobrazení stránky (jeden, dva a šesť). Každá z nich by sa však počítala len ako jedna návšteva.

Zrátané a podčiarknuté: Návštevy a zobrazenia stránky spolu súvisia, ale nie je to to isté. Návšteva môže a často zahŕňa viac ako len zobrazenie jednej stránky.

Metriky návštev a zobrazení stránok vo voľnej tabuľke v analytickom pracovnom priestore.

Možno ste si všimli, že na konci všetkých troch príkladov je uvedený čas. Zahrnutie času, kedy sa uskutoční posledná interakcia, je dôležité, pretože tak meriate, kedy sa návšteva skončí.

Premýšľali ste niekedy nad tým, prečo nemôžete jednoducho zmerať koniec návštevy tak, že identifikujete, kedy používateľ opustí stránku? Dôvodom je, že technické obmedzenia bránia analytickým platformám, ako sú Adobe Analytics a Google Analytics, zistiť činnosť karty prehliadača alebo zatvorenia okna.

Výsledkom bolo, že analytici museli byť kreatívni v tom, ako definujú koniec návštevy. A končí návšteva po nastavenom čase, kedy by sa všetky dáta odosielané z jedinca.

Väčšina analytických platforiem vrátane Adobe Analytics štandardne používa na definovanie konca návštevy 30 minút nečinnosti. Môžete však upraviť množstvo času, po ktorom sa návšteva skončí.

Identifikácia jedinečných návštevníkov pomocou služby Adobe Analytics

Metrika zobrazení stránky je najpodrobnejšia a najpodrobnejšia štandardná metrika. Viacnásobné zobrazenia stránky v rámci časového rámca sa zhrnú do návštevy, čo je menej podrobná štandardná metrika. Viaceré návštevy sa zhrnú do jedného jedinečného návštevníka, čo je najmenej podrobná štandardná metrika.

Počet jedinečných návštevníkov lokality alebo stránky je počet jednotlivcov s aktivitou pozostávajúcou z jednej alebo viacerých návštev lokality, aplikácie alebo stránky. ( Google Analytics používa výraz používatelia namiesto jedinečných návštevníkov. ) Upozorňujeme, že jedineční návštevníci sa líšia od jednotlivých ľudí. Adobe Analytics nedokáže rozpoznať rozdiel medzi dvoma ľuďmi, ktorí zdieľajú počítač, alebo jednou osobou, ktorá pristupuje na rovnakú stránku z dvoch rôznych prehliadačov na rovnakom počítači.

Na obrázku nižšie je tabuľka v pracovnom priestore analýzy zobrazujúca návštevy, zobrazenia stránok a jedinečných návštevníkov.

Zobrazenie návštev, zobrazení stránok a jedinečných návštevníkov vo voľnej tabuľke v analytickom pracovnom priestore.

Metrika jedinečných návštevníkov je založená na súboroch cookie. Ak sa odstráni súbor cookie, ktorý identifikuje prehliadač, spoločnosť Adobe nemôže prepojiť históriu návštev tohto jednotlivca so žiadnymi novými návštevami. V dôsledku toho nové návštevy vygenerujú nový súbor cookie, a preto sa objavia ako nový jedinečný návštevník. Presnejšia definícia jedinečného návštevníka by uvádzala, že ide o jedinečný počet súborov cookie prehliadača , ale to už nie je také zábavné, ako ich nazývať ľuďmi.

Adobe Analytics má štandardnú metriku na identifikáciu jedinečných návštevníkov, ktorá sa nazýva metrika ľudí, ale je dostupná iba pre zákazníkov Adobe, ktorí sa zúčastňujú Adobe Device Co-op.

Pochopenie deduplikácie pri používaní Adobe Analytics

Teraz, keď ste sa dozvedeli o metrikách s tromi rôznymi úrovňami podrobnosti (zobrazenia stránky, návštevy a návštevníci), ale len s jednou dimenziou (stránka), je dôležité zamyslieť sa nad tým, ako sa všetky spájajú. Flexibilita služby Adobe Analytics vyžaduje, aby ste mali určitú úroveň porozumenia deduplikácii. Duplikát je identická kópia niečoho. Pri meraní interakcie používateľa s webovou stránkou je často užitočné deduplikovať – odstrániť duplicitnú aktivitu.

Pozrime sa na príklad:

Nolan zobrazí domovskú stránku.

Nolan zobrazí stránku s článkom.

Nolan znova zobrazí domovskú stránku.

Aj keď je to jednoduchý príklad, veci sa rýchlo zamotajú. Tabuľka obsahujúca dimenziu stránky a metriku zobrazenia stránky by vyzerala tak, ako by ste očakávali: Domovská stránka má zobrazenia na dvoch stránkach a stránka s článkom má zobrazenie na jednu stránku.

Ak však do tejto tabuľky pridáte druhú metriku návštev, domovská stránka má jednu návštevu a dve zobrazenia stránky a stránka s článkom má jednu návštevu. Prečo jedna návšteva, ale dve zobrazenia domovskej stránky? Metrika návštev je deduplikovaná, čo znamená, že sa započítava iba raz počas celej návštevy. V skutočnosti Nolan mohol 50-krát prechádzať tam a späť medzi domovskou stránkou a tou istou stránkou článku a každá z týchto dvoch stránok by aj tak mala iba jednu návštevu.

Adobe deduplikuje metriku návštev bez ohľadu na dimenziu; bez ohľadu na to, koľkokrát sa dimenzionálna hodnota odošle počas návštevy, metrika návštev sa započíta iba raz.

Rozšírme náš príklad pridaním druhej návštevy, táto príde o týždeň neskôr:

Nolan zobrazí domovskú stránku.

Nolan zobrazí stránku produktu.

Nolan znova zobrazí domovskú stránku.

Ak by ste mali zobraziť tabuľku prehľadu s dátumami, ktoré zahŕňali obe návštevy, mohli by ste zvážiť, ako by sa jednotlivé metriky zhodovali s každou hodnotou dimenzie v dimenzii stránky. Domovská stránka získa štyri zobrazenia stránky, dve návštevy a iba jedného návštevníka. Stránka s článkom získa zobrazenie jednej stránky, jednu návštevu a jedného návštevníka. Stránka produktu tiež získa zobrazenie jednej stránky, jedno zobrazenie a jedného návštevníka. To znamená, že metrika jedinečných návštevníkov je tiež deduplikovaná, ale robí sa to v rámci návštev pre celú históriu návštevníka.

Populárne metriky v službe Adobe Analytics

Ak uvažujete o svojej budúcnosti ako analytik, možno si predstavíte, že objavíte neuveriteľnú zmenu v údajoch, ktorá vašej spoločnosti ušetrí milióny. V tomto sne ste možno objavili niekoľko drahých produktov, ktoré si zákazníci nemôžu kúpiť kvôli chybe v kódovaní webových stránok!

Aby ste túto chybu odhalili, museli by ste využiť trendy, jednu z najbežnejších činností, ktoré budete robiť s metrikami v Adobe Analytics. Trendovanie metriky znamená, že analyzujete zmenu konkrétnej metriky v priebehu času.

Metriky trendov v aplikácii Adobe Analytics môžete sledovať za ľubovoľné časové obdobie s akoukoľvek podrobnosťou. Môžete trendovať zobrazenia stránok za mesiac počas celého roka alebo trendovať zobrazenia stránok za hodinu len počas jedného dňa. V oboch príkladoch stále máte metriku a dimenziu. Metrikou sú zobrazenia stránky a dimenzia je jednotka časovej podrobnosti, ktorú ste zadali pre svoju tabuľku.

V analytickom pracovnom priestore môžete túto tabuľku zostaviť sami, pretiahnutím metriky a dimenzie, alebo môžete použiť ikonu Vizualizovať jedným kliknutím v ľubovoľnom riadku v ľubovoľnej tabuľke.

Výpočet metrík pomocou Adobe Analytics

Analytici musia byť schopní aplikovať výpočty na svoje metriky, ktoré sú flexibilné a prispôsobiteľné za behu, čo je oblasť, v ktorej Adobe exceluje. Ak chcete pokračovať v našom príklade predpovede počasia, možno budete chcieť previesť vysoké a nízke teploty v predpovedi z Fahrenheita na stupne Celzia. Vzorec je odpočítaný 32 od teploty Fahrenheita a potom vynásobený 5/9. Túto novú metriku možno považovať za vypočítanú metriku.

Vezmime si príklad zo sveta analytiky: Analytik spoločnosti Adobe je v situácii, keď sa stávajú unikátni návštevníci. Pred vyhlásením úspechu sa analytik ponorí do ďalšieho kontextu pridaním zobrazení stránky ako metriky. V našom príklade si analytik všimne niečo zvláštne – počet zobrazení stránky sa sotva zvýšil, len o niekoľko viac ako zvýšený počet návštevníkov.

Najlepším odporúčaním pre analytikov je vytvoriť vypočítanú metriku zobrazení stránky na návštevníka. Táto jednoduchá metrika, ktorá rozdeľuje zobrazenia stránky podľa jedinečných návštevníkov, je jednou z najzákladnejších vypočítaných metrík v odvetví digitálnej analýzy.

V tomto príklade môže analytik skončiť trendovaním vypočítanej metriky a zistiť, že hoci počet návštevníkov výrazne vzrástol, počet zobrazení stránky na návštevníka prudko klesol. S najväčšou pravdepodobnosťou to znamená, že na stránku pristupuje nekvalifikovaná návštevnosť, preto odporúčame rozdeliť tieto údaje podľa iných dimenzií, aby ste týmto nezainteresovaným návštevníkom lepšie porozumeli.

Vypočítané metriky sú podstatne zložitejšie ako delenie jednej metriky druhou. V Adobe využívajú vypočítané metriky všetky štandardné matematické operátory (delenie, násobenie, odčítanie a sčítanie) a množstvo pokročilých funkcií, ako je druhá odmocnina, exponenty a percentily. Na vypočítané metriky môžete použiť aj logické operátory (napríklad väčšie a menšie ako) a dokonca aj segmenty!

Lepšie pochopenie týchto metrík vám pomôže vytvoriť strategický prístup k vašim webovým a mobilným stratégiám.