Analýza údajov pomocou Adobe Analytics: Odkiaľ údaje pochádzajú

Možno ste to nevedeli, ale používatelia služby Adobe Analytics vykonávajú analýzu údajov o veciach mimo ich webových stránok. Spoločnosť Adobe tiež zachytáva údaje v mene svojich zákazníkov v mobilných aplikáciách, aplikáciách pre tablety a ďalších. Okrem toho spoločnosť Adobe zabudovala do služby Adobe Analytics značnú flexibilitu, aby mohla zvládnuť digitálne prepojenejší spotrebiteľský svet, ktorý bez problémov prechádza z hlasového asistenta cez telefón na laptop.

©Shutterstock/LineTale

Vnímanie podstaty analýzy údajov definovala v oblasti populárnej kultúry postava Jonaha Hilla vo filmovej adaptácii knihy Moneyball . V tomto skutočnom príbehu sa malému bejzbalovému tímu (Oakland A's) podarilo dramaticky prekonať tímy s oveľa väčšími platmi inovatívnou identifikáciou a konaním s cieľom získať podhodnotených hráčov na základe štatistických meraní efektivity hráča nad rámec a v mnohých ohľadoch proti tradičným. metriky, ako sú priemery odpalov, homeruny za sezónu a RBI (runs batted in).

Odkedy tento film vyšiel, objavili sa nové a stále komplexnejšie výzvy pri zhromažďovaní a analýze údajov. ( Viac informácií o trendoch údajov nájdete v tomto článku .)

Používatelia online zariadení boli napríklad prispôsobení na rýchlu navigáciu z jedného miesta na druhé, čo si vyžaduje presnejšie a podrobnejšie metriky na presné sledovanie aktivity používateľov. A používatelia si čoraz viac uvedomujú ohľady na súkromie a robia informovanejšie rozhodnutia o tom, ako chcú riadiť vzťah medzi pohodlím poskytovaným sledovaním ich aktivity a zachovaním dôvernosti ich online aktivít.

Na druhej strane mince analýzy údajov existuje oveľa viac zdrojov používateľských údajov ako pred niekoľkými rokmi. Dnes má Adobe množstvo mechanizmov na import informácií na analýzu údajov z digitálne odpojených zdrojov, ako sú call centrá, systémy riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM) a obchodné nástroje v obchodoch.

Predtým, ako sa ponoríme do podrobností o tom, ako sa údaje zhromažďujú, je dôležité pochopiť, že zaznamenávanie údajov a ich čerpanie do služby Adobe Analytics zvyčajne nie je doménou analytikov údajov. Vašou úlohou ako analytika je analyzovať údaje získané z aktivity používateľov.

Nasledujúci základný prehľad o tom, ako sa údaje zbierajú, je však pre analytikov dôležitý z dvoch dôvodov. Po prvé, je dobré vedieť, odkiaľ údaje pochádzajú, keď chcete posúdiť ich platnosť; a po druhé, základné pochopenie procesu ťažby a odosielania údajov do služby Adobe Analytics vám umožňuje produktívnejšie interakcie s ľuďmi, ktorí nastavujú nástroje na extrahovanie údajov.

Používanie služby Adobe Analytics na zachytávanie údajov z webových stránok

Začnime najbežnejším zdrojom údajov Adobe Analytics: webovými stránkami. Webové údaje boli pôvodne analyzované na základe protokolov servera. Údaje denníka servera automaticky generujú servery, ktoré sú hostiteľmi webových stránok a poskytujú počet a časovú pečiatku každej žiadosti a stiahnutia každého súboru na stránke. Bohužiaľ, údaje sú veľmi nespoľahlivé, pretože protokoly servera nedokážu rozlíšiť roboty od ľudí.

Boti sú automatizované počítače, ktoré skenujú webové stránky. Tieto roboty sú často priateľské a používajú sa na hodnotenie webových stránok pre vyhľadávače alebo webové stránky s agregátormi produktov. Niektorí roboti sú však nepriateľskí a používajú sa na konkurenčné informácie alebo ešte horšie.

Pretože protokoly serverov nedokážu rozlíšiť človeka od robota, odvetvie rýchlo prešlo na značky, ktoré sú teraz priemyselným štandardom. Vo všeobecnosti sú značky riadky kódu založené na JavaScripte, ktoré pridávajú neviditeľný obrázok na každú stránku a akciu na vašom webe. Tieto obrázky fungujú ako maják pre analytické nástroje, kde sa v priebehu niekoľkých milisekúnd stane niekoľko vecí:

Kód JavaScript sa spúšťa na identifikáciu informácií o prehliadači a zariadení, ako aj časovej pečiatky zobrazenia stránky.

Spustí sa viac kódu JavaScript, aby zistil existenciu súboru cookie, čo je časť textu uložená v prehliadači. K súborom cookie majú prístup iba domény, ktoré ich nastavili a často majú dátum vypršania platnosti.

Ak existuje, zo súboru cookie sa extrahuje ID návštevníka na identifikáciu používateľa naprieč návštevami a stránkami. Ak ID návštevníka neexistuje, vytvorí sa jedinečné ID a nastaví sa v novom súbore cookie. Tieto ID sú jedinečné pre každého návštevníka, ale nie sú spojené s osobnými údajmi používateľa, čím poskytujú používateľom určitú mieru ochrany súkromia.

Na zachytenie informácií o stránke sa používa viac JavaScriptu: adresa URL, sprostredkovateľ a množstvo vlastných dimenzií, ktoré identifikujú akciu a správanie návštevníka.

Po spustení logiky JavaScriptu sa vygeneruje obrazový maják na odoslanie údajov do nástroja na zber a spracovanie v analytických nástrojoch Adobe.

Zastrašujúce, nie? Tak sa cítili weboví vývojári. Keď sa na scénu prvýkrát objavila webová analýza , jednou z najťažších úloh bolo naučiť vývojárov písať a testovať všetok tento JavaScript, aby sa zabezpečilo, že sa naše značky budú spúšťať presne. Učiť vývojárov vyvíjať – nie je to zábavná práca.

Našťastie pre nás, ešte múdrejší vývojár prišiel s nápadom presunúť všetok JavaScript do jedného používateľského rozhrania (používateľského rozhrania). webovým vývojárom stačilo pridať jeden alebo dva riadky kódu na každú stránku webu a obchodník potom mohol spravovať svoje značky na tejto novej platforme s názvom systém správy značiek alebo TMS. Netrvalo dlho a odvetvie správy značiek explodovalo, čo viedlo k desiatkam predajcov a potom akvizíciám, fúziám a technologickým pivotom.

Dobrou správou je, že odvetvie systémov správy značiek sa stalo komoditou a je k dispozícii bezplatne od spoločnosti Adobe vo forme Dynamic Tag Manager (DTM) a Adobe Launch. Možno už poznáte TMS od Google, Google Tag Manager alebo niektorý z nezávislých TMS prehrávačov ako Tealium, Ensighten alebo Signal.

Je pravdepodobné, že vaša spoločnosť už používa jednu z týchto technológií na nasadenie marketingových značiek na váš web. Všetky z nich môžu nasadiť službu Adobe Analytics, hoci odporúčaním spoločnosti Adobe ako osvedčeného postupu je použiť službu Adobe Launch.

Používanie služby Adobe Analytics na zachytávanie údajov z mobilných zariadení

Ak sú štandardné webové stránky doručené do prenosného počítača prirodzeným miestom, kde začať diskusiu o zhromažďovaní údajov, logickým ďalším krokom je prechod na menšiu mobilnú obrazovku.

Možno už viete, že v tomto štádiu vývoja webového dizajnu sú mobilné webové stránky plne funkčnými webovými stránkami, nie dodatočnými prílohami k webom pre notebooky, stolné počítače alebo veľké monitory. Tieto webové stránky menšieho rozsahu sa vytvárajú pomocou prístupu k vývoju webu nazývaného responzívny dizajn, v ktorom je kód použitý na vytváranie obsahu webových stránok rovnaký bez ohľadu na veľkosť obrazovky a prehliadača návštevníka webu. Vaša spoločnosť už s najväčšou pravdepodobnosťou využíva responzívny dizajn.

Keď sa použije responzívny dizajn, rovnaké značky, ktoré sa spúšťajú na webe pre počítače, by mali fungovať na weboch optimalizovaných pre mobilné zariadenia a tablety, pretože ide v podstate o to isté, čo je dobrá správa vo svete správy značiek. Svet mobilných aplikácií s responzívnym dizajnom je však úplne iný ako svet natívnych aplikácií.

Ťažba údajov z natívnych aplikácií pomocou Adobe Analytics

Natívne aplikácie predstavujú osobitné výzvy pre zber údajov. Tieto mobilné a tabletové aplikácie sú naprogramované iným spôsobom ako responzívne webové stránky.

Vo všeobecnosti natívne aplikácie nefungujú v prehliadačoch, nepoužívajú HTML a nedokážu spúšťať JavaScript. V skutočnosti sú aplikácie vytvorené pre iOS postavené v inom programovacom jazyku (Cieľ C) ako aplikácie pre Android (Java). Tieto technické programovacie jazyky sa spomínajú z jedného dôležitého dôvodu: Systém správy značiek nebude fungovať vo vašich aplikáciách pre mobilné zariadenia a tablety.

Niektorí predajcovia systémov na správu značiek hackli možnosť začleniť JavaScript do aplikácií, ale výsledok má obmedzené možnosti a ani zďaleka nie je osvedčeným postupom. Najkompletnejším, najpresnejším a najškálovateľnejším spôsobom nasadenia nástrojov Adobe je použitie súpravy Adobe Mobile Software Development Kit (SDK). Súprava Adobe Mobile SDK je vytvorená tak, aby fungovala ako systém zberu údajov, ako napríklad systém na správu značiek, ale používa natívny programovací jazyk aplikácie (objective C pre iOS alebo Java pre Android).

Súprava Adobe SDK je dôležitá, pretože má hlbší prístup ku kódu, ktorý spúšťa aplikáciu, a preto ju možno použiť na viac než len zber údajov. Okrem odosielania údajov do služby Adobe Analytics sa od súpravy Adobe SDK vyžaduje:

• Zachyťte údaje o geografickej polohe na základe GPS.
• Využite geoploty založené na údajoch GPS na analýzu alebo akciu.
• Posielajte používateľom upozornenia push.
• Aktualizujte obsah v aplikácii prostredníctvom správ v aplikácii, prispôsobenia a testovania.

Prístup k týmto funkciám môže byť obmedzený na SKU alebo verziu, ktorú si vaša spoločnosť zakúpila od spoločnosti Adobe. Spolupracujte so svojím manažérom účtu Adobe, aby ste pochopili, ktoré z týchto možností sú zahrnuté vo vašej zmluve.

Používanie služby Adobe Analytics na zachytávanie údajov z internetu vecí a mimo neho

Teraz, keď rozumiete štandardom zberu pre dva najväčšie prípady použitia (web a mobilné zariadenia), je čas prejsť na všeobecnejší súbor internetu vecí (IoT). Každý, kto kladie otázky o údajoch, musí myslieť na digitálne kiosky, inteligentné hodinky, prepojené autá, interaktívne obrazovky a akékoľvek iné nové zariadenia, ktoré naši technickí vládcovia oznámili od napísania tejto vety.

Pre predajcov, ako je Adobe, je ťažké udržať si prehľad o každom novom zariadení, pretože vytváranie súprav SDK si vyžaduje čas, peniaze, výskum, inžinierov, kód, zabezpečenie kvality a ďalšie. Ale nebojte sa: Zariadenia, ktoré nemajú natívne vytvorené súpravy SDK, môžu stále odosielať údaje do služby Adobe Analytics.

Najlepším postupom na odosielanie údajov z jedného z týchto zariadení je rozhranie API (Application Programming Interface). V skratke to znamená, že vývojári aplikácie IoT môžu napísať svoj vlastný kód na vytvorenie pripojenia k vášmu účtu Adobe Analytics a následne doň odoslať údaje.

Rozhrania API sa stali predvoleným spôsobom odosielania údajov z akéhokoľvek zariadenia pripojeného na internet, či už na plný alebo čiastočný úväzok. Spoločnosť Adobe má tiež niekoľko odporúčaní, o ktoré sa môže podeliť, najmä pokiaľ ide o niektoré z ich veľkých stávok, pokiaľ ide o tieto nové zariadenia, ako je hlas a pripojené auto. V čase písania tohto článku nie sú súpravy SDK dostupné pre zariadenia aktivované hlasom alebo pripojené aplikácie v aute. Spoločnosť Adobe má však osvedčené postupy na prispôsobenie údajov, nastavenia premenných a možnosti kódu pre obe tieto technológie.

Podnikový softvér – softvér licencovaný inštitúciám – sa pravidelne aktualizuje a spoločnosť Adobe vydáva osvedčené postupy na sledovanie údajov spojených s novými digitálnymi médiami, ako je hlas a pripojené auto.

Teraz ste preskúmali všetky typy údajov generovaných zariadeniami, ktoré majú čiastočný alebo plný úväzok prístup na web: počítače, telefóny, tablety a internet vecí.

Digitálne skúsenosti a interakcie ľudí na týchto zariadeniach zachytáva určitá kombinácia TMS, SDK a API. Podľa obchodníkov a analytikov v tomto zozname niečo chýba: údaje, ktoré nie sú založené na správaní.

Možno najlepší príklad nebehaviorálnych údajov pochádza z vášho nástroja na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) . Nástroje CRM sa používajú na organizáciu, kategorizáciu a správu vašich potenciálnych zákazníkov a zákazníkov. Medzi ďalšie príklady nebehaviorálnych údajov, ktoré by obchodníkov a analytikov zaujímali, patria:

• Call centrum
• Nákupy offline alebo v obchode
• Vrátenie alebo zrušenie
• Cena produktu za predaný tovar
• Reklamná kampaň
• Spokojnosť zákazníkov

Adobe Analytics dokáže importovať ktorýkoľvek z týchto typov údajov spolu s množstvom ďalších. Vo všeobecnosti sa tieto údaje importujú do služby Adobe Analytics buď prostredníctvom protokolu FTP (File Transfer Protocol) alebo prostredníctvom rozhrania API.