Visualiseringsideer for å vise klientvekst over tid

Jeg vil vise deg en kul teknikk, som samler DAX-mål og noen visualiseringsideer. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

I denne opplæringen skal jeg vise deg hvordan du fremhever banen til en klientytelse over tid. Jeg skal visualisere det på en måte som gjør at du enkelt kan se hvordan en klient eller kunde flyttet fra en gruppe til en annen gjennom tiden.

Jeg skal gjøre dette ved å lage en rangeringsberegning. Vi har noen tall og liste over kunder her, men når vi ikke kan si om disse kundene er våre toppkunder eller våre nederste - er det ikke lett å se det visuelt.

Innholdsfortegnelse

• DAX-tiltak for å rangere kunder
• Visualiseringsideer ved bruk av betinget formatering
• Konklusjon

DAX-tiltak for å rangere kunder

Så jeg skal lage et nytt mål som skal rangere kundene våre hvert år. Det er en enkel rangeringsformel, og jeg vil bare kalle den Kunderangering . Jeg skal bruke, gå deretter til ALLE kunder og deretter Total inntekt, og til slutt plasserer jeg synkende ( DESC ).

Så nå kan du se i visualiseringen nedenfor at noen kunder rangerte høyt hele tiden, men Roger Griffin rangerte høyt ett år, men lavt et annet år, og så rangert litt høyt i et annet.

For denne typen analyser ville det vært flott å vite hvor mange kunder vi faktisk har, ikke sant? Så jeg lager et nytt mål for Totalkunder . Jeg bruker funksjonen som heterfor vårt kundebord

Jeg legger dette inn i en kortvisualisering, og vi kan se at vi har mer enn 3000 kunder.

Visualiseringsideer ved bruk av betinget formatering

Vi kan si at 1000 er én gruppe eller 1000 til 2000 som en gruppe, og deretter 2000 og oppover som en annen gruppe. Men jeg vil vise det i visualiseringen. Jeg vil ikke ha rangeringsformelen her.

Så jeg skal gå tilog deretter til bakgrunnsfargen .

Jeg skal formatere etter regler . Jeg velger mitt mål for kunderangering (for Basert på-feltene) og skriver inn reglene. Hvis verdien er større enn null og mindre enn 1000, vil jeg at bakgrunnen skal være den lysere lilla fargen. Hvis det er større enn 1000 og mindre enn eller lik 2000, så skal jeg bruke den mørkere lilla nyansen. Hvis det er større enn 2000 tall og mindre enn eller lik for eksempel 20 000, vil det være den mørkeste lilla fargen.

Disse reglene bestemmes av kunderangeringsformelen. Deretter klikker jeg OK. Og nå, med litt ekstra merking, kan vi se over tid hvordan disse kundene har hoppet eller prestert.

Husk at den lysere nyansen var våre topprangerte kunder. Den rangeringen er ingen steder i denne visualiseringen, men vi kan se vår topprangerte kunde; så ser det ut til at de sank i rangen året etter.

Konklusjon

Dette er gode visualiseringsideer for å vise frem eller fremheve hvordan en kunde reiser gjennom tiden.

Du kan bruke forskjellige teknikker her for å vise dem frem på din egen måte. Her bruker jeg år. Du kan bruke hvilket som helst tall eller tidsramme. Du kan justere fargene og også reglene slik du vil for å matche rapporten din.

Du kan også legge til dette verktøytipset for ytterligere informasjon. Hvis du vil lage noe slikt, sjekk ut videoopplæringen min om å plassere dynamiske kartvisualiseringer i et verktøytips .

Jeg håper at denne opplæringen gir deg noen unike visualiseringsideer for å vise frem rapportanalysen din på en interessant og mer overbevisende måte.

Beste ønsker!