LuckyTemplates Shape Map Visualization for romlig analyse
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
Jeg skal diskutere noen visualiseringsalternativer som er tilgjengelige i LuckyTemplates som kan gjøre en stor forskjell for presentasjonen din selv om du ikke er kreativt tilbøyelig når det kommer til å lage PowerPoint-dashbord eller rapporter.
Du kan produsere virkelig god innsikt ved å kombinere modellen du har med DAX-mål.
Vi har allerede laget noen innledende beregninger, og nå skal vi begynne å visualisere ting. Vi ønsker å skape noen verdifulle innsikter basert på det vi har skapt. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Innholdsfortegnelse
Opprette en salgsrapport ved hjelp av visualiseringer
I Sett inn-fanen er det en hel rekke ting du kan bruke i rapportene dine.
Jeg skal starte med å lage en tittel som heter. Jeg kan endre ting som font og skriftstørrelse med denne linjen.
For visualiseringene skal jeg bruke visualiseringsruten her.
Dette er de innebygde visualiseringene som LuckyTemplates har. Den har kakediagrammer, smultringdiagrammer, stablede kolonnediagrammer osv. som du allerede har brukt i Excel og andre presentasjoner.
Du kan kombinere alle disse for å presentere nødvendige data i rapportene dine.
Jeg starter med et smultringdiagram.
Vanligvis kan du dra inn kolonner eller mål inn i rapporten, men jeg liker å bruke denne ruten nedenfor.
Her kan jeg rett og slett plassere tiltakene i de riktige feltene.
Så jeg skal velge Locations og dra Navn til Legend-feltet.
Og så skal jeg hente det totale salget mitt og plassere det i feltet Verdier.
I utgangspunktet har det resulterende diagrammet for mye informasjon.
Så jeg må justere datafeltene.
Jeg erstatter navn med fylke her.
Og så kan jeg endre formateringen. All formatering av visualiseringene gjøres i Format-delen.
Her kan du endre hva som helst på en visualisering som tittel, datafarger osv.
Nå skal jeg slå av legenden.
Deretter velger jeg Kategori, dataverdi i detaljetikettene.
Så nå har jeg en oppsummering av nøkkelfylkene i datasettet mitt.
For meg ser det fortsatt travelt ut, men det er greit. Det er fire fylker som utgjør 50 % av dataene, noe som gjør det rimelig visuelt.
Jeg brukte County i stedet for Name fordi målet mitt var å presentere et rent og enkelt bilde. Å ha for mye data gjør det rotete og komplisert.
Duplisere og formatere lignende visualiseringer
Deretter skal jeg lage en visualisering av kundene mine.
Jeg legger til kundenavn og totalt salg i verdiene og gjør det om til et stablet stolpediagram.
Dette er resultatet av dataene.
Du vil legge merke til at tittelen og aksene blir opprettet automatisk. De er fra dataene du la til i feltdelen.
Nå skal jeg kopiere og lime inn diagrammet.
Og bytt deretter inn produktnavn i det kopierte diagrammet.
Du kan også formatere dem samtidig ved å holde nede Ctrl-tasten og samle begge bildene.
Slå deretter på dataetiketter og deaktiver x-aksen.
Jeg vil også deaktivere y-aksen. Siden jeg har detaljene fra dataetikettene og tittelen, trenger jeg det ikke lenger.
Deretter endrer jeg fargen på det dupliserte diagrammet.
Nå har jeg to differensierte diagrammer med lignende bilder.
Dette er en rask måte å generere visualiseringer ved å bare kopiere og lime inn.
Lage et kart over fortjeneste
Deretter skal jeg lage et kart. Og jeg kommer til å bruke total fortjeneste .
I posisjonsdatasettet mitt har jeg breddegrad og lengdegrad .
Med disse bredde- og lengdegradene vil du merke dem som en bestemt datakategori, som en akse eller representasjon. Så jeg velger breddegrad som breddegrad og lengdegrad som lengdegrad i datakategorien.
Ta dem deretter til de tilsvarende feltene.
Tittelen som opprettes automatisk er ikke den mest ideelle, så jeg skal endre den til en enklere. Jeg vil gi det navnet Total fortjeneste etter butikkplassering.
Nå har jeg min California-fortjeneste fra forskjellige regioner i området.
Opprette en salgsvisualisering
Deretter skal jeg bruke Date for en ny visualisering og bli kvitt hierarkiet.
Jeg skal plassere totalt salg i verdiene og gjøre det om til et stablet kolonnediagram.
Og jeg fjerner aksenes titler.
Nå har jeg en ny visualisering for salget mitt.
Opprette en skjærer som et filter
Vi har for øyeblikket ingen filtre for dataene våre, så jeg skal lage en slicer av År .
I Generelt-ruten endrer jeg retningen til horisontal og deaktiverer respons.
Så skal jeg kvitte meg med slicer-overskriften og endre bakgrunnen til en lysere grå.
Nå kan vi begynne å filtrere de andre visualiseringene etter dato.
Lage nøkkeltall ved hjelp av kort
For å avslutte ting, skal jeg plassere noen nøkkeltall. For å gjøre det, skal jeg ta Total Sales og gjøre det om til et kort.
Så kopierer jeg kortet fem ganger.
Deretter legger jeg inn total fortjeneste , mengde solgt , totalt antall transaksjoner og fortjenestemargin i hvert duplisert kort.
Når man klikker seg gjennom dataene går tallene fra millioner til tusenvis.
For å rette opp i dette, går jeg til dataetiketten og velger Millions. Dette vil gjøre tallene mer enhetlige.
Nå har vi ulike nøkkeltall for å supplere våre data.
Redigering av interaksjoner i visualiseringsalternativer
Når du velger et fylke, vil du se at måten diagrammene samhandler med hverandre på ikke er optimal.
Dette er fordi filtreringen er annerledes. Så jeg velger Rediger interaksjoner.
Dette vil gjøre meg i stand til å endre utseendet på diagrammene i forhold til hvordan andre visualiseringer ser ut.
Jeg kan klikke på det lille ikonet øverst til høyre for å redigere hvert bilde. Og jeg vil gjøre det samme på hvert diagram.
Når jeg er ferdig, vil du se at visualiseringene er mer dynamiske. Nå viser den faktisk hvert enkelt utvalg.
Opprette en ny skjærer for kvartaler
Legg merke til kolonnene i datotabellen.
Det er en kolonne for kvartal og år, men ingen kolonne med kun kvartal.
Jeg ønsker for eksempel å beregne salget mitt i løpet av et bestemt kvartal i 2018. Jeg kan lage en beregnet kolonne for å gjøre det, men det er lettere å bruke.
Det er en raskere måte enn å ha en beregnet kolonne. Power Query-editoren oppdaterer dataene i beregningene med de andre transformasjonene og trenger ingen ekstra beregninger.
I redaktøren har vi kvartalet og året her.
For å legge til en kolonne for kvartaler, bruker jeg en funksjon kalt Kolonne fra eksempler.
Når du skriver inn noe, vil editoren automatisk finne ut hva du ønsker basert på hva du har skrevet. Når du skrev inn Q1, valgte den automatisk disse resultatene.
Med denne nye kolonnen med kvartaler skal jeg velge Lukk og bruk.
Nå er kolonnen jeg har opprettet i Power Query-editoren oversatt til datotabellen.
Når jeg går tilbake til rapporten, skal jeg kopiere og lime inn sliceren.
Bytt deretter ut Året med Quarters, vår nyopprettede kolonne.
Nå har jeg en annen slicer å filtrere datasettet etter.
*****Relaterte linker*****
Konklusjon
Vi har taklet en rekke forskjellige visualiseringsalternativer i LuckyTemplates. Du kan se at det er ubegrensede muligheter å gjøre med visualiseringer. Det er opp til dine preferanser om hvordan du vil at de skal se ut.
Å kunne lage dine egne visualiseringer vil hjelpe deg med å forbedre utseendet til rapportene dine. Det vil hjelpe deg med å skape overbevisende innsikt som kan hjelpe deg mye.
Lykke til.
*****Lære Lucky Templates?*****
Denne bloggen inneholder Shape Map-visualiseringen for romlig analyse i LuckyTemplates. Jeg viser deg hvordan du kan bruke denne visualiseringen effektivt med dens funksjoner og elementer.
I denne opplæringen viser jeg frem en unik idé rundt finansiell rapportering, som tildeler resultater for å forhåndsbestemme tabellmaler inne i LuckyTemplates.
Opprett DAX-mål i LuckyTemplates ved å bruke eksisterende mål eller formler. Dette er det jeg kaller tiltaket forgreningsteknikk.
I denne bloggen kan du utforske LuckyTemplates-datasettet, det kraftigste funksjonskallet som bringer tusenvis av M- og DAX-funksjoner til fingertuppene.
For dagens veiledning vil jeg dele noen få datamodelleringsteknikker for hvordan du kan organisere DAX-tiltakene dine bedre for en mer effektiv arbeidsflyt.
LuckyTemplates er et flott verktøy for finansiell rapportering. Her er en veiledning om hvordan du lager tilpassede tabeller for ditt LuckyTemplates økonomiske dashbord.
Denne opplæringen vil diskutere Power Query Language Flow og hvordan den kan bidra til å lage en jevn og effektiv datarapport.
Jeg vil diskutere en av mine favorittteknikker rundt LuckyTemplates egendefinerte ikoner, som bruker egendefinerte ikoner på en dynamisk måte i LuckyTemplates visuals.
I denne bloggen viser jeg deg hvordan du kan lage LuckyTemplates-tabeller ved å bruke en formel som kombinerer UNION-funksjonen og ROW-funksjonen.
Oppdag hvordan on-premises data gateway lar Power Automate få tilgang til skrivebordsapplikasjoner når brukeren er borte fra datamaskinen.