Vise kundeinnsikt gjennom rapporter i LuckyTemplates

I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gjennomgå en rapport som fokuserer på kundeinnsikt som kan bidra til å forbedre virksomhetens kundeservice og lønnsomhet. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Teknikken som brukes gjennom disse rapportene er å segmentere kundene i våre viktigste inntektskilder.

Toppkundene sammenlignes også med våre mellom- og lavere marginkunder.

Innholdsfortegnelse

• Rapportsammendrag
• Kundeanalyse
• Toppkunder
• Kundesalg
• Konklusjon

Rapportsammendrag

Denne rapporten er basert på et selskap som selger produkter i hele Europa.

Dette viser et sammendrag av regionene som genererer salg:

Vi kan velge forskjellige tidsrammer ved å bruke disse slicerne:

Vi kan også se kanalene vi selger til:

Dette diagrammet gir et dypdykk i våre beste kunder, som lar oss se hvor hoveddelen av inntektene våre kommer fra:

Vi kan også se topplandene etter salg for de beste kundene:

Kundeanalyse

I denne rapporten ser vi nærmere på spesifikke kundesalg og sammenligner det med historisk salg.

I dette tilfellet ser vi på vårover den valgte tidsperioden kontra forrige salg.

Det fine med denne rapporten er at den er dynamisk.

Vi kan se på spesifikke kunder og se om vi er bak på salg eller over budsjettet, og deretter forstå hvorfor dette skjer.

Denne rapporten lar oss også se de spesifikke produktene kjøpt av en kunde sammen med deres lønnsomhet for bestemte tidshorisonter.

Dessuten kan vi velge forskjellige tidshorisonter ved hjelp av sliceren og sammenligne mellom tidsperioder.

Diagrammet viser det akkumulerte totale salget for kvartal 2 og 3 av 2016 versus fjorårets beregninger for kvartal 2 og 3.

Vi kan grundig bore i ytelsen til hver enkelt kunde og følgelig se på salgsstyrken vår og regionale ytelser. 

Toppkunder

I denne rapporten borer vi inn i kundegruppene og ser spesifikt på våre toppkunder.

Selv om vi kan ha en ufiltrert titt på hele kundebasen, ønsker vi å fokusere på våre beste kunder fordi de er hovedkilden til inntektene våre.

De beste kundene genererer 65-70 % av inntektene våre.

Vi kan videre velge en bestemt tidsramme og deretter raskt se de beste kundene for den perioden, deres land og produktene de har kjøpt. Denne informasjonen kan rangeres i synkende rekkefølge slik at vi kan identifisere hvor salget finner sted.

Vi kan også se profittforskjellene mellom produktene kjøpt av våre kunder.

Med denne innsikten kan vi utlede hvorfor noen av disse produktene selger og hvorfor det er en marginforskjell for denne kunden over forskjellige produkter.

LuckyTemplates kan hjelpe oss med å identifisere de logiske årsakene bak denne informasjonen på en dynamisk måte.

Vi kan også få innsikt i hvorfor noen kunder oppnår større marginer sammenlignet med andre kunder på nøyaktig samme produkt. 

Ved å velge spesifikk informasjon i rapporten kan vi også se på hver enkelt transaksjon:

På denne måten kan vi multi-select klienter eller ha klientgrupperinger. Disse dataene kan også eksporteres for transaksjoner på høyt nivå.

Dette er en fin måte å sette fokus på nøkkeltransaksjonene som vi kan presentere under et salgsmøte.

Kundesalg

På denne siden av rapporten kan vi effektivt se på kundedataene våre gjennom tiden. 

Vi kan se kjøpet gjort av en klient for en viss tidsramme kontra kjøpet i fjor.

I dette tilfellet borer vi spesifikt i produktene. Vi ser på hvilke produkter som er kjøpt av våre nøkkelkunder.

Vi kan identifisere årsaken til at de kjøpte flere produkter i år sammenlignet med i fjor, og omvendt.

Denne innsikten hjelper oss å konkludere med at vi bør kommunisere med klienten for å forstå hva de gjør. Vi må finne ut om de har gått til en konkurrent, gått videre til en annen bransje, eller sluttet å selge eller bruke produktet vårt.

Konklusjon

Denne LuckyTemplates-utstillingen presenterer de forskjellige rapportene vi kan sette opp for å få verdifull kundeinnsikt.

Det er en rekke samtaler vi kan ha på baksiden av informasjonen vi har samlet i disse rapportene. Det er utrolig intuitivt å finne ut hvor denne informasjonen kommer fra, og å sammenligne denne innsikten med en hvilken som helst historisk tidsramme.

Denne metoden hjelper oss å forstå hvorfor noen trender dukker opp i salgsdataene våre, og hva vi kan gjøre for å forbedre lønnsomheten vår.

Beste ønsker,