Utmattelsesanalyse: Finne tapte kunder ved å bruke LuckyTemplates og DAX

I denne opplæringen skal vi fokusere på noen analyser av kundeavgang i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

LuckyTemplates er et fantastisk verktøy for analyser av høy kvalitet. Etter mitt syn har den ikke en nær konkurrent på dette tidspunktet.

Dashbordet vi bruker her er en del av Learning Summit jeg hadde om avgangsanalyse, men denne opplæringen fokuserer på å finne våre tapte kunder.

I denne demoen vil vi finne ut hvem våre tapte kunder er, og vi vil se det totale salget tapt fra dem.

Vi vil dynamisk se nærmere på disse kundene og trekke ut noen gode innsikter. Vi kan klikke på et visst tall, for eksempel -16, og vi vil se hvem disse 16 tapte kundene er og inntektene vi tapte fra dem.

Vi bruker kompleksfor å oppnå denne kraftige slitasjeanalysen inne i LuckyTemplates.

I dette eksemplet anses en tapt kunde å være en kunde som har kjøpt noe de siste 10 månedene, men ikke de siste 2.

Innholdsfortegnelse

• Hvordan lage avgangsanalyserapport
• Viser tapte inntekter fra tapte kunder
• Konklusjon

Hvordan lage avgangsanalyserapport

Vi må finne en liste over våre kunder som har kjøpt i løpet av de siste 2 månedene eller 60 dagene , og en liste over kunder som har kjøpt i løpet av de siste 10 månedene før det . 

Deretter sammenligner vi disse tabellene over kunder og ser hvilke kunder som ikke finnes i tabellen fra de siste 2 månedene, men som gjorde det de siste 10 månedene før det. 

Og det er det denne spesielle formelen gjør. Degjør det mulig for oss å gjøre det i en bestemt måned. 

Så vi lager virtuelle tabeller og CALCULATETABLE er en perfekt funksjon å bruke fordi den er veldig lik CALCULATE hvor du kan endre konteksten til en beregning. Men i dette tilfellet endrer vi konteksten til en tabell ( Customer Name Index ).

Den viser oss en liste over kunder som kjøpte for mellom 365 dager siden og 60 dager siden . Det kommer til å gi oss et 10-måneders vindu og også en liste over de personene som har kjøpt noe i disse månedene.

Vi gjør akkurat det samme for den andre variabelen PriorCustomers , men vi baserte den på de siste 60 dagene fra den første dagen i måneden . Så vi ser på 2 måneder tilbake, ikke på gjeldende måned.

LANDENE viser hvor mange av disse kundene som kjøpte i perioden før ( CustomersPurchased VAR ), men som ikke kjøpte i denne perioden ( PriorCustomers VAR ).

Den kommer til å returnere en annen virtuell tabell med kun kundene som vi anser som tapte kunder. Og vi skal gange det med -1 , og det er slik vi får det spesielle tallet her i diagrammet.

Hvem er disse -9, -15, -8 osv. kundene? Vi trenger en annen formel for å få denne listen over kunder.

Viser tapte inntekter fra tapte kunder

For å vise listen over kunder som vi anså som tapte, bruker vi de samme virtuelle tabellene i Tapte kunder-formelen. Forskjellen er at vi prøver å beregne et beløp - hvor mye regner vi egentlig som tapt? 

Deher bringer en verdi inn i denne tabellen, og vi vil slette alle andre verdier. Vi viser ikke alle kundene som vi ikke anser som tapte. Alt vi ser er salgsbeløpet til kunder som vi vurderer som tapt.

Så i stedet for å gå COUNTROWS EXCEPT, bruker vi variablene som en kontekst inne i en CALCUATE- funksjon. Deretter regner vi ut det totale salget mellom tidsperioden vi identifiserte ved å bruke .

Konklusjon

Dette er et ganske avansert emne, men det er et veldig interessant aspekt ved slitasjeanalyse. Jeg håper du kan se hvor kraftig denne analysen kan være og hvordan den kan forbedre beslutningstakingen din i organisasjonene dine.

Ikke bare kan du se tall på høyt nivå, du kan også se detaljert informasjon . Dette vil tillate deg å ta beslutninger rundt ressurser, markedsføring og annonsering, etc. til dine svært spesifikke kunder.

Det er en rekke avanserte funksjoner og teknikker å gå over i denne spesielle opplæringen. Utforsk CALCULATETABLE-funksjonen , som er en funksjon som brukes regelmessig og en viktig funksjon for mer av analysene på høyt nivå.

Jeg anbefaler på det sterkeste å utforske denne mer og prøve å forstå alle de forskjellige aspektene ved denne analysen. Mange av ideene og konseptene kan gjenbrukes for andre avanserte analyser på høyt nivå som du kan gjøre i LuckyTemplates.

Jeg håper du liker å utforske dette emnet mer!

***** Lære Lucky Templates? *****