Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager visualiseringer ved hjelp av Charticulator og de egendefinerte visualiseringene som er tilgjengelige i LuckyTemplates. Disse to visuelle verktøyene er ansvarlige for å lage diagrammer i rapporten. Du vil forstå og se hvordan begge verktøyene kan generere de samme resultatene.
Innholdsfortegnelse
Lage visualiseringer ved hjelp av Charticulator
Dette verktøyet finner du på nettstedet charticulator.com .
Før du oppretter et diagram i Charticulator , sørg for at formatet på filen du skal bruke er CSV . For dette eksemplet vil denne datafilen bli brukt.
Når du har åpnet datafilen, kan du se kategorier og verdier i feltruten.
Dra kategorier inn i Y-aksen til arbeidsområdet, og velg rektangel som form på diagrammene.
Deretter definerer du størrelsen på rektangelet inne i Glyfen. Den definerte formen vil bli reflektert og vist inne i arbeidsområdet.
Klikk på arbeidsområdet og endre den første innstillingen i popup-vinduet til Stack Y .
Deretter utvider du linjene til formen i Glyfen og juster dem med kantene på Y- og X-aksen. Ta deretter verdier til X-aksen på diagrammet. Visualiseringen din vil nå se slik ut.
Du kan også gjøre det med sirkelbilder. Bare slett det forrige laget og endre formen til sirkler. Deretter drar du kategorier igjen til X-aksen, og du vil se dette resultatet.
Gjenskape de samme bildene i LuckyTemplates
Åpne nå den samme datafilen som ble brukt og gjenskap denne visualiseringen med den egendefinerte visualiseringen i LuckyTemplates. Klikk på de tre prikkene i visualiseringsruten og velgfor å gå til appkilden .
I LuckyTemplates Visuals App Source søker du etter Charticulator og klikker på Legg til.
Deretter klikker du på Microsoft Charticulator-ikonet under visualiseringsruten og forstørrer visualiseringen. Når du er ferdig, klikker du på de tre prikkene på det visuelle bildet og velger Rediger for å gå til redigeringsmodus.
En pop-up vil dukke opp på siden. Men før du velger Opprett diagram i popup-vinduet, ta kategorier inn i datafeltene .
Du vil da se det samme grensesnittet som du ser på Charticulator. Den eneste forskjellen er plasseringen av rutene og arbeidsområdet.
For å gjenskape det samme bildet som nettstedet, ta med verdier i datafeltene og tilordnetil Y-aksen. Velg deretter en form og definer størrelsen i Glyph. Til slutt drar du Verdier til X-aksen.
Du kan se at den egendefinerte visuelle ga de samme resultatene som. Prosessen med å lage det visuelle er også den samme.
Konklusjon
Datavisualisering er en av de viktigste tingene du trenger i rapporten din. Det vil bidra til å gjøre rapporten mer overbevisende og enkel å forstå. Du kan lage grafikk i enten Charticulator eller inne i LuckyTemplates.
Mudassir
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.