Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
I dagens blogg skal jeg diskutere et spørsmål som dukker opp hele tiden i LuckyTemplates-forumet . Hvordan kan du sortere feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte? Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Dette refererer til den utvidede datotabellen fra M-koden som ble utviklet av Melissa Dekorte, en av våre eksperter.
Eksempelet vårt på dette blogginnlegget er bare en enkel applikasjon som går fra 2018 til 2020 med et regnskapsår som starter i juli. Medlemmet ønsket å lære hvordan man sorterer månedsnavnet; de prøvde også å sortere et av feltene relatert til måned.
Slik kan du sortere en kolonne effektivt.
Vårhar mange felt i seg; ærlig talt, de er vanskelige å holde i orden noen ganger.
Dette er grunnen til at vi laget dette juksearket som viser deg hvordan hvert av feltene ser ut, samt deres format og innhold, på en gitt dag.
I de fleste tilfeller kan du bruke dette til å finne ut hvordan du sorterer ett felt basert på et annet.
Vi har månedsnavnet og forummedlemmet prøvde å bruke månedsår for å ordne opp.
La oss finne månedsnavn i vår utvidede datotabell. Velg Månedsnavn i feltruten, og gå deretter til Sorter etter kolonne , og se etter Månedsår .
Når vi klikker på det, får vi en feilmelding som sier at vi ikke kan ha mer enn én verdi i MonthnYear for samme verdi i månedsnavn.
Dette kommer ned til et granularitetsproblem. Du trenger et en-til-en forhold mellom feltet du prøver å sortere og feltet du bruker til å sortere etter.
I dette tilfellet, for en gitt måned i 2018, 2019 og 2020, kan vi ha tre forskjellige verdier for Månedsår- feltet. Dette er grunnen til at vi må finne en som har et en-til-en-forhold.
Hvis vi går tilbake til juksearket vårt, kan vi se at MonthofYear bare er månedens nummer. Dette vil ha en-til-en-forholdet vi ser etter. Dette betyr at januar vil korrespondere med 1, februar med 2, og så videre.
Hvis vi klikker på Sorter etter kolonne og sorterer etter måned i år, får vi feltet eller tabellkolonnene sortert riktig ut.
Den neste, måned og år , er litt vanskeligere. Det er et sammensatt felt som har en kort måned og år.
Vi må finne noe som sorterer først etter år, og deretter etter måned. Hvis vi klikker på MonthnYear i feltruten og går til Sort by Column , vil månedsåret som vi opprinnelig prøvde å bruke, passe perfekt.
Du kan se at for kolonnen Måned og år har alt ordnet seg perfekt.
Så nå har vi de to første ferdige. Den siste er imidlertid et veldig dårlig oppført felt.
Det er problematisk av et par grunner. Vi har to tekstfelt sammenkoblet, og regnskapsmånedsfeltet er ikke utfylt.
Til syvende og sist ønsker vi å oppnå noe som ligner på dette månedsåret , hvor vi har et firesifret regnskapsår og deretter vår tosifrede regnskapsmåned utfylt etter det.
Den enkleste måten å gjøre dette på er ved å bruke power-spørringen .
Vi går til Transform data .
Og så går vi til Datoer-tabellen og legger til en egendefinert kolonne.
La oss kalle denne egendefinerte kolonnen Fiscal Year Fiscal Month Sort (FYFM Sort).
Vi starter med tekstprefikset vårt som er 20 for de to første sifrene i året, og deretter kobler vi det sammen med en funksjon kalt Tex.Middle . Denne funksjonen trekker en delstreng ut av en større tekststreng. Det er analogt med MID , og jeg skal vise deg forskjellen mellom de to.
Vi kommer til å bruke dette på regnskapsårets felt.
I DAX, når vi trekker understrenger, er det en en-basert indeks. For å trekke det tredje tegnet, må vi bruke 3. I power-spørring er det en nullbasert indeks, så det tredje tegnet vil være 012.
Vi starter med 2, som er det tredje tegnet. Vi ønsker å returnere to tegn for å fjerne det andre sifreparet fra regnskapsårsfeltet.
Det neste trinnet er å sette dette sammen med vårt polstrede regnskapsmånedsfelt.
I DAX må vi bruke en LENGTH-funksjon og IF-funksjon, så kan vi legge inn manuelt.
I power-spørring er det en funksjon som gjør alt dette. Dette er Text.PadStart .
Siden regnskapsperioden er et numerisk felt, må vi bruke en funksjon kalt Text.From for å konvertere den numeriske verdien til en tekstverdi som vi kan fylle ut. Deretter trekker vi vårt regnskapsperiodefelt.
Vi vil sørge for at den har 2 tegn. I tilfeller der den har 1 tegn, skal vi fylle den med en 0.
Når vi klikker på OK- knappen, har vi vårt firesifrede regnskapsår og deretter vår tosifrede polstrede regnskapsmåned.
Vi går deretter tilbake til Hjem og klikker på Lukk og bruk .
Hvis vi sorterer vårt FM & FY-felt etter kolonne, vil det nå sortere perfekt etter regnskapsår og deretter en regnskapsmåned.
Konklusjon
I denne bloggen har jeg dekket teknikken for hvordan du sorterer datotabellkolonner i LuckyTemplates. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt, som kom fra å bygge noen få tilpassede funksjoner. Jeg håper du har funnet dette generelle settet med verktøy nyttig i din egen rapportutvikling.
Hvis du ikke allerede har gjort det, vennligst abonner på LuckyTemplates TV -kanal , hvor vi har mer innhold som kommer ut i fremtiden.
Jubel!
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.