Slik slår du sammen spørringer i LuckyTemplates

Sammenslåing  er en annen kraftig transformasjon for å optimalisere tabellene våre og informasjonen vi kan få fra forskjellige kilder. Det er relevant å lære å slå sammen søk i LuckyTemplates, siden denne transformasjonen kan forenkle datamodellene våre.

Å få data fra forskjellige kilder i LuckyTemplates er ikke et stort problem. Det spiller ingen rolle hvor dataene kommer fra siden de bare blir en spørring. Det som virkelig betyr noe er hvordan vi strukturerer disse tabellene i modellen vår.

Når det er sagt, er sammenslåing en flott teknikk for å lage tabeller som er helt annerledes enn det vi vanligvis har siden vi kan kombinere mange tabeller. I denne artikkelen vil du lære hvordan du slår sammen søk i LuckyTemplates effektivt.

Innholdsfortegnelse

• Alternativet Merge Queries i LuckyTemplates
• Slå sammen spørsmål i LuckyTemplates via Join Kind Options 
• Bruk av ytterligere transformasjoner
• Konklusjon

Alternativet Merge Queries i LuckyTemplates

Kanaldetaljer- tabellen kan for eksempel være en logisk oppslagstabell som vi kan legge inn i datamodellen vår. Men vi må la det stå som et staging-søk fordi vi fortsatt kan bruke det ved å fysisk slå det sammen med salgstabellen vår .

For å gjøre det, la oss velge salgstabellen  ,  og klikk deretter på  alternativet Merge Queries  i  Hjem  -båndet.  

Tabellen fra  Channel Details  forgrener alltid alle dimensjoner basert på kanalen. Så la oss velge og markere  kanalkolonnen  .

La oss deretter finne og velge  tabellen Kanaldetaljer  her.

Dette vil gi oss en forhåndsvisning. Vi vil se at kolonnen Kanalnavn bryter ut Eksport , Distributør og Engros , som er de tre typene elementer i faktatabellen vår ( Salgstabell ). La oss velge kolonnen Kanalnavn .

Slå sammen spørsmål i LuckyTemplates via Join Kind Options 

Det er forskjellige Join Kind- alternativer som vi kan bruke. Jeg anbefaler på det sterkeste å utforske alternativene du kan bruke. Vi vil ikke gå gjennom alle alternativer fordi vi ganske enkelt kan bruke venstre ytre alternativet.

Imidlertid er det sjeldne tilfeller der vi kanskje må bruke de andre Join Kind- alternativene. Vi trenger bare å teste dem, og hvis vi ikke får det riktige resultatet, må vi prøve de andre Join Kind- alternativene.

I dette eksemplet skal vi slå sammen alt fra kanalkolonnen vår , som er itabellen, til venstre i kolonnen Kanalnavn fra tabellen eller spørringen Kanaldetaljer .

Velg  alternativet Venstre Ytre  , og det vil gi oss en forhåndsvisning nedenfor som sier at det er en total match. Klikk deretter på  OK-  knappen.  

Nå skjedde det noen ting i  salgstabellen vår  . Det første vi vil legge merke til er at vi har en ekstra transformasjon i våre  APPLIEDE TRINN , som indikerer at vi har  slått sammen spørringer . 

Den har imidlertid ikke gitt oss alle tilleggskolonnene fra  tabellen Kanaldetaljer  . I dette tilfellet må vi klikke på de doble pilene ved siden av kolonnenavnet   Kanaldetaljer .

Vi vil da se alle de forskjellige tilgjengelige alternativene, som er kolonnene fra  tabellen Kanaldetaljer  . For eksempel slår vi sammen tabeller, og det er mange kolonner som vi ikke ønsket å slå sammen. Alt vi trenger å gjøre er å velge bare kolonnene som vi ønsker å hente inn. La oss først la alle være valgt og klikk på  OK-  knappen. 

Vi vil se at alle kolonnene fra den støttetabellen nå har dukket opp på hver eneste rad i faktatabellen vår.  

Bruk av ytterligere transformasjoner

Dessuten kan vi bare fjerne denne  kanalkolonnen  her fordi vi allerede har en lignende kolonne som ble lagt til ved å bruke sammenslåingsteknikken som vi tidligere gjorde.

La oss deretter gi nytt navn til de nylig lagt til kolonnene i tabellen vår til  Channel ,  Short Code ,  Alt. Navn ,  viktighet og  tidligere kode .  

Dette er alle forskjellige dimensjoner som vi nå kan bruke på våre modeller og visualiseringer. Vi kan enkelt lage dette detaljerte søket som til slutt kommer til å bli en tabell. 

Nå, hvis vi sjekker  seksjonen APPLIED TRINN  , ble alle tingene vi har gjort automatisk lagt til. Vi har lagt til spørringer, slått sammen, utvidet, fjernet og endret navn på kolonner.  

Hvis vi sjekker vår  Advanced Editor ,  indikerer M-koden  nøyaktig det samme fra  seksjonen APPLIED STEPS  . Det er transformasjonene vi tidligere har gjort. 

Konklusjon

Til syvende og sist er sammenslåing av spørringer en annen kraftig transformasjon som optimaliserer våre spørringer og tabeller for datamodellene. Det er viktig å forstå hvordan vi skal bruke dem og bringe dem alle sammen som ett. Dette vil tillate oss å lage disse spørringene og tabellene som er fullt optimalisert. Vi kan deretter bruke dem i datamodellen vår for å gjøre DAX-beregningene våre mer effektive.  

Faktisk er transformasjonen av fusjonsforespørsler et uunnværlig tillegg til vår analytiske tenkning og modellutvikling i Power BI.