Slik bruker du Python-skriptet i LuckyTemplates

LuckyTemplates er uten tvil en av de beste plattformene du kan bruke til å analysere, transformere og visualisere data. Kraften forsterkes enda mer når du lærer hvordan du bruker Python-skriptet i LuckyTemplates.

Hvordan gagner bruken av Python-skript og LuckyTemplates sammen datafagfolk?

Python er et av de mest brukte programmeringsspråkene i verden. Det store antallet programmerere som bruker språket alene, er et bevis på hvor praktisk det er å bruke, spesielt når det gjelder dataanalyse.

Så forestill deg virkningen hvis Python er integrert med LuckyTemplates. Brukere kan begynne å lage dataanalyseskript og forbedre visualiseringsteknikker utover det LuckyTemplates kan gjøre for øyeblikket.

Innholdsfortegnelse

• Hva du trenger for å komme i gang
• Slik bruker du Python-skriptet i LuckyTemplates
• Konklusjon

Hva du trenger for å komme i gang

Det første du må gjøre er å laste ned det riktige Python-installasjonsprogrammet og få det installert på datamaskinen din. Derfra kan du laste ned og installere de nødvendige pakkene.

Det er to Python-pakker som vi må installere før vi kan begynne å bruke Python-skript i LuckyTemplates - Pandas og Matplotlib.

Pandas er et bibliotek som kan brukes til datamanipulering og analyse. Det er spesielt nyttig hvis du jobber med tidsserier og numeriske tabeller.

På den annen side fungerer Matplotlib som et plottebibliotek der brukere kan lage animerte, interaktive og statiske visualiseringer ved hjelp av Python.

For å installere disse to pakkene, må du bruke pip-kommandolinjeverktøyet. Dette følger vanligvis med nedlastingen av Python-installasjonsprogrammet.

Deretter må du aktivere Python-skripting på LuckyTemplates-skrivebordet. For å gjøre dette, bare gå til Fil, og klikk deretter på Alternativer og innstillinger. Under Alternativer finner du Python Scripting.

Pass alltid på at du angir riktig installasjonsbane for Python. Dette er et område som forårsaker problemer for andre mennesker som også finner ut hvordan de bruker Python-skriptet i LuckyTemplates. Når den riktige banen er satt, kan du begynne å kjøre Python-skript på LuckyTemplates-skrivebordet.

Slik bruker du Python-skriptet i LuckyTemplates

Nå som du er klar til å kjøre Python-skript i LuckyTemplates, er det et par ting du må huske først.

Selv om bruk av Python i LuckyTemplates har en rekke fordeler, er det også noen begrensninger:

• Sørg for at dataene du importerer til LuckyTemplates kommer i en dataramme fordi bare Panda-datarammer gjenkjennes.
• Sjekk alltid hvor mye tid det tar å kjøre skriptet ditt fordi Python-skript vil tidsavbrytes når de går over 30 minutter.
• Eventuelle interaktive anrop som brukes i Python-skriptet vil avbryte kjøringen.
• Bruk alltid en full bane når du setter opp katalogen i Python-skriptet ditt, og ikke bare en relativ bane.
• Det er ennå ingen støtte for nestede tabeller når du bruker Python-skript i LuckyTemplates.

Forbered skriptet ditt i ditt lokale Python-utviklingsmiljø først før du kjører det gjennom LuckyTemplates. Sørg for at det går jevnt slik at du ikke trenger å håndtere problemer når du flytter til LuckyTemplates-skrivebordet.

Når du har dekket alle disse tingene, kan du begynne å kjøre skriptet.

Under Hjem-båndet, klikk på Hent data, og velg deretter Annet. Du finner Python Script under Annet. Klikk på Koble til.

En Python-skriptdialogboks vises. Kopier ditt eget skript inn i boksen, og klikk deretter OK.

Du vil vite at skriptet kjørte vellykket hvis Navigator-boksen åpnes. Herfra kan du velge hvilke data som skal lastes.

Merk at du kan støte på problemer hvis du har ekstra trinn i distribusjonsprosessen. Det er alltid best å få den offisielle distribusjonen fra selve Python-nettstedet for å unngå problemer.

Konklusjon

Bruker Python ivil forbedre Microsofts analyseverktøy og forbedre måten LuckyTemplates fungerer på. Du kan utføre analyser ved hjelp av rammeverk som Pandas og kjøre eksterne Python-skript fra LuckyTemplates, og mye mer. Med denne opplæringen håper jeg du kan lære hvordan du bruker begge verktøyene i rapportutviklingen.

Beste ønsker,