DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Det er målet for hver organisasjon å se deres virksomhet bli vellykket. Når det er sagt, dyp forståelse av kundeatferd er et av elementene du kan utnytte for økt forretningssuksess. En måte å gjøre dette på er å vite kundenes siste kjøpsdato i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
I dette blogginnlegget skal jeg demonstrere hvordan du kan regne ut hvor mange dager det har gått siden en kunde sist kjøpte fra deg.
Dette er veldig viktig fra et salgs-, markedsførings- og reklamesynspunkt fordi å få slik innsikt kan hjelpe deg med å legge strategier rundt markedsføringstiltakene dine.
For eksempel, hvis en kunde kjøper fra deg annenhver uke, kan du bruke e-postmarkedsføringsstrategier til å sende tilbud til tider som mest sannsynlig vil føre til et salg og til slutt øke inntektene dine.
Hvis du har et CRM-system på plass, vil du gjerne vite om en kunde aktivt kjøper fra deg. De kan ha gått til en konkurrent, eller de kan vurdere å ta virksomheten et annet sted. Du vil vite disse tingene i sanntid.
Ved å forstå denne beregningen og lære om kundeatferden din, vil du sannsynligvis ta bedre beslutninger som til slutt vil forbedre salget og tjenestene du vil tilby til kundebasen din.
Jeg skal vise deg hvordan du analytisk tenker på dette i LuckyTemplates. I tillegg, hvordan du løser det, implementerer den riktige DAX-formelen og visualiser den på en overbevisende måte.
Innholdsfortegnelse
Bestemme hvor mange dager siden siste kjøp
Før vi fortsetter, la oss ta en titt på den underliggende tabellen. Det er her vi får all informasjonen vi trenger, inkludert kjøpsdatoen til kundene våre.
1. Dato for siste kjøp
Den spesifikke innsikten vi skal se på er hvor mange dager siden siste kjøp en kunde har gjort . Vi må gå gjennom noen få trinn for å finne ut.
I denne tabellen får vi se feltene Kundenavn , Dato for siste kjøp og Dager siden siste kjøp .
Det første vi må gjøre er å finne ut når var kundenes siste kjøp. Vi gjør dette ved å lage et nytt mål ved å bruke denne formelen:
Når vi bruker denne formelen, vil vi se at kundene har blitt filtrert, og alt som er igjen i salgstabellen er datoene for kundenes siste kjøp.
2. Siste kjøpsdato
Det neste vi må gjøre er å finne ut siste kjøpsdato i LuckyTemplates for hver kunde.
Vi kan løse det ved å opprette et nytt mål i LuckyTemplates ved å bruke denne formelen: MAXX(ALLE (Salg), Salg[Kjøpsdato]) .
Så for dette demodatasettet vil du se at siste kjøpsdato i dette spesielle tilfellet er 6. januar 2018.
Herfra kan vi nå regne ut dagene siden siste kjøp siden vi har den individuelle siste kjøpsdatoen for hver kunde.
3. Dager siden siste kjøp
For å få dagene siden siste kjøp, er alt vi trenger å gjøre å trekke fra datoen for siste kjøp fra siste kjøpsdato . Vi gjør dette ved å lage et mål ved å bruke denne formelen:
Hvis vi trekker en dato fra en dato, vil den returnere et datoformat. Derfor bruker vi VERDI slik at vi kan gjøre tekstverdien om til et tall.
La oss si at vi klikker på dagene siden siste kjøpsdato og dette er formelen jeg bruker, og HVIS-delen er tom.
Når jeg går til Total Sales by State- grafen og klikker på Florida, vil den returnere hele kundelisten selv om noen av dem aldri har kjøpt i Florida.
Vi vil definitivt ikke ha et resultat som viser kundene selv om de ikke foretok et kjøp i Florida. Måten vi gjør det på er ved å bruke logikk i modellen vår.
Så når vi først bruker denne logikken og klikker på Florida, vil det gi mye mer mening nå når vi ser på salgstabellen. Vi kan nå se en liste over kunder fra Florida samt datoene deres for siste kjøp.
4. Bruke en terskel
Et annet alternativ du kan bruke for å opprette et nytt mål er å bruke en terskel.
La oss si at vi ønsker å ha en liste over kunder som har brutt 300-dagersgrensen. Vi kan lage en kundeliste ved å bruke denne formelen:
Du kan deretter lage et diagram som viser kundene som er over denne 300-dagers grensen.
Markedsføring ved å bruke dataene
Ved å komme med formler fra kjøpsdatoen i LuckyTemplates, kan vi bruke dataene vi har samlet fra et markedsførings- eller kundeoppsøkende perspektiv.
For eksempel kan vi legge til noen spesifikk markedsføring eller reklame for disse kundene. Hvis de ikke har vært ombord hos oss på veldig lenge, er det kanskje noen virkelig spesielle tilbud vi kan sende til dem via e-post.
Beregn forskjellen i dager mellom kjøp eller hendelser i LuckyTemplates ved å bruke DAX
Konklusjon
Det er utrolig hvordan du raskt kan forgrene deg til denne fantastiske innsikten ved å bruke LuckyTemplates. Med dataene du har samlet inn, kan du skape en innsikt og deretter bruke den til å implementere markedsføringsstrategiene dine.
Dette blogginnlegget viser bare én måte å forutsi kundeadferd. For å lære andre forretningsanalyseteknikker du kan bruke, sjekk ut modulen nedenfor fra.
Beste ønsker!
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.