RStudio Hjelp: måter å feilsøke R-problemer på

Feilsøking i R er prosessen med å identifisere og fikse problemer eller feil i koden din. Det er flere vanlige typer problemer du kan støte på, inkludert syntaksfeil, kjøretidsfeil og logiske feil. Andre problemer inkluderer hengende eller ikke-svarende R-økter. Denne opplæringen inneholder fem RStudio-hjelpetips for å håndtere feil, problemer og problemer i R.

De fem metodene som er diskutert i denne opplæringen tilbyr enkle og greie måter å løse vanlige problemer i .

Innholdsfortegnelse

• Slik feilsøker du i R
  • RStudio Hjelp #1: Bruk Spørsmålstegn-operatøren
  • RStudio Hjelp #2: Start økten på nytt
  • RStudio Hjelp #3: Sjekk miljøruten
  • RStudio Hjelp #4: Sjekk pakkeversjonen din
  • RStudio Hjelp #5: Lag en reprex
• Konklusjon

Slik feilsøker du i R

RStudio Hjelp #1: Bruk Spørsmålstegn-operatøren

I RStudio brukes Spørsmålstegn-operatoren ( ? ) for å få tilgang til hjelpedokumentasjonen for funksjoner, pakker og andre objekter.

Når du skriver " ? ” etterfulgt av et funksjonsnavn og trykk enter, vil RStudio åpne en hjelperute i nedre høyre hjørne av vinduet med dokumentasjonen for funksjonen.

Hvis du for eksempel vil lære mer om kvadratrotfunksjonen, kan du skrive ?sqrt i R-konsollen for å se dokumentasjonen.

Hjelp-ruten viser definisjonen og argumentene, sammen med eksempler på hvordan du bruker den RStudio.

Hvis du vil lære om en bestemt pakke, kjør pakken først før du bruker spørsmålstegnoperatoren.

Vær oppmerksom på at noen pakker har mer detaljert dokumentasjon enn andre.

RStudio Hjelp #2: Start økten på nytt

Hvis du har problemer med R og økten slutter å fungere, er det beste du kan gjøre å starte programmet på nytt.

For å starte R-økten på nytt, gå til Session-fanen og velg Start R på nytt . Du kan også bruke Ctrl+Shift+F10 hurtigtast.

Når du klikker på omstart-alternativet, vil alt i økten din bli slettet.

Hvis du bruker samme eksempel ovenfor, hvis du prøver å kjøre ?Lahman igjen, får du en feilmelding som sier "Ingen dokumentasjon for Lahman..."

Dette er fordi Lahman-pakken ble fjernet fra R-miljøet etter å ha startet økten på nytt.

RStudio Hjelp #3: Sjekk miljøruten

Miljø-ruten i RStudio genererer en liste over alle variablene og .

Det er nyttig for å feilsøke koden din, da du kan bruke den til å se verdiene til variablene dine og se etter eventuelle feil. Hver gang du opplever at R-økten din henger eller får feil på objektene du bruker, kan du bruke denne ruten til å finne årsaken.

Dette er også en god måte å spore hva som skjer i RStudio-miljøet ditt. Du kan enkelt spore tilbake alle variablene du opprettet.

RStudio Hjelp #4: Sjekk pakkeversjonen din

er kjernen i RStudio. De gjør det enklere å bygge R-koder. Du må imidlertid være klar over krysskompatibiliteten til pakkene dine.

Noen ganger må noen R-koder bruke den nyeste versjonen av pakken. Det finnes også pakker som ikke fungerer bra med andre.

For å sjekke pakkens versjon, bruk funksjonen packageVersion ( ) .

La oss prøve packageVersion (ggplot2) som et eksempel. I resultatkonsollen kan du se at ggplot2-pakken bruker 3.3.5-versjonen.

En annen funksjon du kan bruke er sessionInfo ( ) . Denne funksjonen samler inn og viser all informasjon om gjeldende økt i R.

Annet enn pakkeversjonen, viser den også annen nyttig informasjon som du kan bruke til å diagnostisere årsaken til feil og ytelsesproblemer.

Hvis du oppdager at pakkene dine ikke er i den nyeste versjonen, kan du bruke funksjonen update.package ( ) . Du kan også gå til Verktøy-fanen og velge Se etter pakkeoppdateringer .

Dette åpner en popup-veiviser som viser en liste over alle pakkene i RStudio-programmet, sammen med deres nåværende og siste tilgjengelige versjoner.

Du kan se gjennom hvilke pakker som ikke er oppdaterte og velge de du vil oppdatere.

RStudio Hjelp #5: Lag en reprex

I programmeringsspråket R er en reprex (forkortelse for " reproduserbart eksempel ") et minimalt, selvstendig eksempel på kode som demonstrerer et problem eller problem.

Å lage en reprex lar andre forstå og reprodusere problemet du opplever, noe som kan være nyttig når du søker hjelp med koden din eller når du rapporterer en feil.

Når du oppretter en reprex i R, bør du ta med følgende hensyn:

• Bruk små, innebygde datasett.
• Inkluder alle nødvendige pakker og objekter.

Reprex-pakken er gratis å laste ned online. Sørg for at du har det før du bygger en reprex i RStudio.

Som et eksempel, la oss lage et histogram ved å bruke koden nedenfor.

Når du kjører denne koden, vil resultatkonsollen vise 30 i stedet for 20.

La oss si at du ikke kan finne ut hvordan du løser dette problemet. Du kan lage et reproduserbart eksempel og dele det med kollegene dine for å be om hjelp. Du kan også lime den inn i et nettforum.

For å lage en reprex, kopier koden og kjør deretter reprex-funksjonen ( ) i konsollen.

Reprex-funksjonen vil se gjennom koden i utklippstavlen og generere et reproduserbart eksempel i Viewer-fanen. Det kan også generere et bilde av grafer som du kan kopiere og lime inn sammen med koden.

Konklusjon

Du kan ikke unngå å støte på problemer i RStudio. Nøkkelen er å nærme seg dem enkelt. En langsom eller hengende R-økt kan ganske enkelt løses ved å starte programmet på nytt. Hvis en pakke ikke fungerer som den skal, kan det være fordi den ikke har blitt oppdatert til siste versjon.

Hvis du har problemer med å finne ut hva som er galt, kan du lage en reprex og be om hjelp fra kollegene dine eller fra andre RStudio-brukere i et nettforum.

Metodene i denne opplæringen er fem av de vanligste måtene å feilsøke økten på i RStudio. De er enkle løsninger som gir positive resultater.

Beste ønsker,

George Mount