R Skripting for LuckyTemplates ved hjelp av RStudio

I denne bloggen skal vi gå gjennom det grunnleggende om R-skripting for LuckyTemplates bruk.

RStudio brukes til å lage statistiske beregninger og grafikk som er i tråd med dataanalyse og forskning.

Det er et flott verktøy for koding fordi det er et integrert utviklingsmiljø (IDE) . Dette betyr at den har funksjoner du kan bruke i koding som kildekoderedigering , autofullføring , syntaksutheving og feilsøkingsverktøy .

RStudio er en mer praktisk innstilling for R-skripting i stedet for standardfunksjonene til R- programmeringsspråkets installasjon.

Innholdsfortegnelse

• R Skripting i RStudio
• Opprette en ny R-skriptfil i RStudio
• Forstå Autofullfør-funksjonen i RStudio
• Bruke en bestilt operasjon i RStudio
• Få hjelp Dokumentasjon for R-skripting
• Lagre en R-skriptfil
• Miljøruten i RStudio
• Konklusjon

R Skripting i RStudio

Når du åpner RStudio for første gang, vil du se 3 forskjellige vinduer. Men i denne opplæringen skal vi fokusere på hvor du kan se den blinkende markøren . Denne delen kalles konsollen hvor vi kan gjøre R-skripting i RStudio .

For det første eksemplet, la oss lage en enkel aritmetisk operasjon og utføre den ved å trykke Enter .

Ved å skrive og kjøre " 1 + 1 " i konsollen , kan vi få " 2 " som et resultat. Hvis du er nysgjerrig på formålet med [1] , la oss ta et eksempel for å utdype det ytterligere. Jeg lager en tallsekvens fra 1 til 50 ved å bruke kolon (:)- operatoren.

Etter å ha utført " 1:50 ", vil du se [1] , [18] og [35] foran hver linje i resultatet. Det er ingen term brukt for denne delen i RStudio . Men disse tallene fungerer som en plassholder for indeksposisjonen for hver linje i resultatet. Hvis du ser på den første linjen, begynner den med den første verdien som er 1 . Den andre linjen begynner med den 18. verdien i resultatet, og den tredje linjen begynner med den 35. verdien.

For det neste eksempelet vil vi prøve å bruke funksjoner som du kanskje er kjent med. De fleste av disse er de samme med funksjonene som vi bruker i LuckyTemplates. La oss få kvadratroten av 25 .

For å beregne kvadratroten av 25 bruker vi . Så i parameterne, la oss sette 25 som verdien som skal beregnes av funksjonen. SQRT-funksjonen er en av funksjonene som vi også bruker i LuckyTemplates som er knyttet til DAX .

Opprette en ny R-skriptfil i RStudio

I RStudio må du opprette en R-skriptfil hvis du vil være sikker på at du beholder alle skriptene du har lagt til i tilfelle du ved et uhell har lukket applikasjonen. For å gjøre dette, klikk ganske enkelt på Fil-menyen. Hold deretter musepekeren over Ny fil og velg R Script . Tastatursnarveien for å lage en ny R-skriptfil er Ctrl+Shift+N .

Etter denne prosedyren bør du nå ha et fjerde vindu som inneholder det nye R-skriptet du har laget. Som standard vil R Script-filen bli navngitt som Untitled1 , men du kan endre dette senere når du har lagret filen.

Forstå Autofullfør-funksjonen i RStudio

Det er fordeler i R Script-filen. Å kunne lagre R-skript er en av dem. En annen god ting er å kunne bruke autofullføringsfunksjonen som er inkludert i RStudio.

Slik ser autofullføringsfunksjonen ut i RStudio. Dette vil bare vises når du begynner å skrive en funksjon i R-skriptfilen . Dette er en flott funksjon siden den også gir definisjonen på hvordan en spesifikk funksjon fungerer.

Når du ser dette mens du skriver inn funksjonen du vil bruke, trykker du bare på Tab- tasten på tastaturet for å autofullføre.

La oss avslutte dette eksemplet ved å legge til 25 som vår verdi i parameterne og klikke på Kjør- knappen for å kjøre skriptet. Resultatet av dette skriptet vises i konsollvinduet .

Bruke en bestilt operasjon i RStudio

La oss ta et annet eksempel og lage en bestilt operasjon.

I eksemplet la vi til den bestilte operasjonen “1 – 2 ^ 4” . R -programmeringsspråket følger BEDMAS (parenteser, eksponenter, divisjon, multiplikasjon, addisjon og subtraksjon) for de bestilte operasjonene.

På grunn av det utførte den eksponent (^) operasjonen først før subtraksjon (-), og vi fikk -15 som et resultat.

Få hjelp Dokumentasjon for R-skripting

Programmeringsspråket R har også mye god hjelpedokumentasjon. I tilfelle du ikke har en ide om hvordan en bestemt funksjon fungerer, kan du bruke spørsmålstegnet (?) for å søke etter dokumentasjon.

La oss for eksempel si at vi ønsker å få dokumentasjon om plottfunksjonen. Vi skriver ? operatør før funksjonsnavnet. Utfør det deretter ved å trykke Ctrl+Enter .

Ved utførelse vil vi se en hjelpedokumentasjon om plottfunksjon under hjelpevinduet . Vi kan klikke på lenkene i hjelpedokumentasjonen for å lære mer om et spesifikt emne angående plottfunksjonen. La oss klikke på Generisk XY-plotting .

Ved å klikke skal vi se nærmere beskrivelse om plottfunksjon og noen eksempler på slutten av dokumentasjonen.

Vi kan også kopiere og lime inn et av eksemplene i denne dokumentasjonen og kjøre det i R-skriptfilen. Som et eksempel, la oss ta det uthevede skriptet ovenfor.

For denne bloggen skal vi ikke diskutere dette eksemplet, da dette bare er for å demonstrere noen av tingene du kan gjøre i .

Det er imidlertid en viktig del du trenger å vite, som er kommentaren som er representert med # -symbolet. La oss prøve å kjøre dette skriptet ved å markere det og klikke på Kjør- knappen.

Etter å ha utført skriptet, vil det generere et plott som et resultat.

Lagre en R-skriptfil

Når vi er ferdige med skriptene våre, kan vi lagre R-skriptfilen på samme måte som vi lagrer filer i annen programvare (ved å trykke Ctrl+S ). Etter det vil et Lagre fil- vindu dukke opp. Herfra kan vi velge stedet der vi vil lagre R-skriptfilen og inkludere et filnavn.

Ved lagring kan vi lukke og åpne denne filen når som helst vi ønsker for redigering.

Miljøruten i RStudio

Det siste vi skal diskutere er miljøvinduet . I dette vinduet kan vi se nyttige data som verdier og funksjoner som vi har laget i RStudio .

Som vi kan se i eksempelet, har vi verdien x som ble opprettet da vi kjørte skriptet som vi tok fra hjelpedokumentasjonseksemplet. I tillegg til skriptet som vi brukte tidligere, brukes <> -symbolet vanligvis til å gi eller tilordne data til et objekt.

Konklusjon

Oppsummert lærte vi om det grunnleggende om R-skripting ved å sjekke ut noen av RStudios grensesnitt og hvordan de fungerer. Vi er også i stand til å implementere noen funksjoner og operasjoner som ligner på de vi bruker i LuckyTemplates.

Vi har lært at det er viktig å holde oversikt over skriptene vi har utført.
Vi diskuterte også noen flotte funksjoner og operatorer som autofullføring og spørsmålstegn (?) -symbolet i søk etter et hjelpedokument. Vi lærte også om lagring av en R-skriptfil og bruk av miljøruten i RStudio.

Beste ønsker,

George Mount