DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Denne opplæringen vil veilede oss om hvordan vi kan laste ned og installere R og RStudio som er både gratis og åpen kildekode.
R er et populært programmeringsspråk på høyt nivå designet for statistikk og grafikk. RStudio, på den annen side, hjelper oss med å utvikle programmer i R fordi det er en IDE (Integrated Development Environment).
Innholdsfortegnelse
Laster ned R for RStudio
Det første vi må gjøre er. Vi må ha først fordi uten den vil vi ikke kunne bruke RStudio. Vi kan laste ned R fra CRAN (Comprehensive R Archive Network. https://cran.r-project.org). Når vi søker etter det på nettet eller skriver inn URL-en, ser vi CRAN-siden.
Naviger til nedlastingssiden, så ser vi de forskjellige nedlastingsalternativene du kan velge mellom. Klikk deretter på alternativet du ønsker. I denne opplæringen laster vi ned R for Windows, så vi klikker ganske enkelt på den tredje kulen.
Etter det, naviger til siden og klikk på installer R for første gang . Når vi klikker på den, vil den omdirigere oss til nedlastingssiden.
Klikk deretter på Last ned R 4.1.1 for Windows .
Etter at vi har klikket på last ned, vil et vindu dukke opp. Klikk på Lagre for å starte nedlastingsprosessen.
Sette opp R i datamaskinen
Når nedlastingen er fullført, klikker du på mappeikonet for å begynne å sette opp R på datamaskinen vår. Når vi setter opp vår R, vil forskjellige vinduer dukke opp.
Etter å ha valgt vårt foretrukne språk, blir vi omdirigert til informasjonen. Ikke glem å lese den viktige informasjonen før du klikker på Neste .
Når vi er ferdig med å lese informasjonen, blir vi bedt om å velge hvor destinasjonen skal være. Vi kan klikke på " Bla gjennom " for å velge en annen mappe, men for nå, la oss holde oss til standard destinasjonsplassering.
Etter å ha valgt vårt foretrukne destinasjonssted, kan vi velge komponentene vi vil installere. Du kan gå videre og bare krysse av for de tingene du trenger, men la oss installere alle komponentene for nå, så klikk på Neste .
Vi får nå velge om vi vil tilpasse oppstartsalternativene. Igjen, du kan alltid velge hva du foretrekker.
Deretter har vi muligheten til å velge eventuelle tilleggsoppgaver vi liker å utføre mens du installerer R. Du kan krysse av i boksene du ønsker og deretter klikke på Neste .
Etter all den installasjonsprosessen kan vi endelig begynne å installere R på datamaskinen vår.
Når installasjonsprosessen er fullført, klikker du på Fullfør .
Etter installasjonsprosessen skal vi kunne se R på datamaskinen vår. Vi kan søke den opp og vi kan se at vi nå har R-mappen vår. Når vi klikker på den, ser vi alt vi installerte. La oss åpne R x64 4.1.1 .
Vi kan nå se R-en vår og begynne å jobbe herfra siden vi kan bruke R alene. Men vi må fortsatt laste ned vår .
Før vi går videre, legg merke til at siden R er åpen kildekode, er det andre steder vi kan laste ned R. Microsoft opprettholder sin egen distribusjon av R slik at vi også kan laste den ned fra MRAN (Microsoft R Application Network. https://mran .microsoft.com ).
Det er fordeler og ulemper når du laster ned gjennom CRAN eller MRAN, men siden vi nettopp har blitt kjent med R, var det et godt alternativ å laste den ned gjennom CRAN.
Laster ned RStudio for R
La oss nå laste ned RStudio. RStudio integreres med R som et integrert utviklingsmiljø. Det gir et pent grensesnitt til R. Merk at R må lastes ned først da det er kodebasen. RStudio fungerer ikke uten R.
For å laste ned, kan vi søke nedlasting RStudio på skrivebordet vårt, eller vi kan ganske enkelt skrive inn nettadressen vist i bildet nedenfor.
Klikk på produktene og finn RStudio og klikk deretter på den. (bildet skal komprimeres)
Rull ned til du ser nedlastingsalternativet for ' Open Source Edition ' og klikk på nedlastingsknappen nedenfor. Du kan velge å betale for pro-versjonen; det er helt opp til deg. For nå, la oss laste ned vår RStudio gratis.
Når vi klikker på nedlasting, blir vi omdirigert til et vindu der vi kan velge hvilken versjon av RStudio vi vil laste ned. Vi kan enten laste den ned gratis eller betale for den. Siden vi trenger RStudio for skrivebordet vårt, klikk på nedlastingsalternativet ' RStudio Desktop ' og klikk deretter Last ned .
Etter det kan vi nå begynne å laste ned RStudio på skrivebordet vårt.
Når du klikker på last ned, vil et nytt vindu lastes. Klikk på " Lagre " for å starte nedlastingsprosessen.
Etter det starter nedlastingsprosessen automatisk. Når nedlastingen er fullført, klikker du på mappeikonet for å starte RStudio-oppsettprosessen.
Vi kan deretter sette opp vår RStudio. Klikk på " Neste " for å starte prosessen.
Sette opp RStudio i datamaskinen for R
Akkurat som R, må vi velge installasjonsstedet vårt. Du kan endre den til hvilken mappe du foretrekker, men foreløpig velger vi standardmappen. Klikk deretter ' Neste '.
Etter at vi har valgt installasjonsstedet vårt, kan vi se menymappen der vi kan lage programmets snarveier. Bare klikk på " Installer " for å starte installasjonsprosessen.
Etter å ha fullført oppsettsprosessen, klikk " Fullfør ".
Vi kan nå søke opp RStudio på datamaskinen vår. La oss prøve å åpne den.
Ved åpning kan vi se RStudio-konsollen, og nå kan vi jobbe med R gjennom RStudio .
Konklusjon
Kort fortalt lærte vi hvordan du laster ned og installerer R og RStudio. Vi diskuterte også noen av forskjellene mellom de to og deres funksjonalitet. R og RStudio kan være svært nyttige og kraftige verktøy for analytikere når de utfører dataoppsummering.
Hvis du vil vite mer om dette emnet og annet relatert innhold, kan du absolutt sjekke listen over relevante lenker nedenfor.
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.